一种含分布式电源配电网遗传算法优化方法技术

本申请属于智能电网领域，具体涉及一种含分布式电源配电网遗传算法优化方法，包括以下步骤：选取配电网有功网损最小作为有功优化的目标函数；选取配电网电压偏差最小作为无功优化的目标函数；将有功优化的目标函数和无功优化的目标函数联立构建多目标优化函数；采用遗传算法对多目标优化函数进行优化计算。该方法是基于电压偏差和有功网损的含分布式电源配电网的优化算法，可直接实现多目标函数的优化，系统规模越大时，优化效果越好。

【技术实现步骤摘要】
一种含分布式电源配电网遗传算法优化方法
本申请属于智能电网领域，具体涉及一种含分布式电源配电网遗传算法优化方法。
技术介绍
分布式电源是指功率为数千瓦至50兆瓦小型模块式的，并与环境兼容的独立电源。随着我国配电系统的快速发展，用电负荷的不确定性与多样性，容易引起电压质量问题。实际配电网中，负荷在时间特性上的快速而不均衡的发展变化、在空间特性上的随着季节性发展变化，经常导致局部地区出现电压不合格现象。随着分布式电源的接入，在一定程度上可减少系统网损，也可以治理局部电压偏低。虽然分布式电源接入可对电网运行带来一系列的好处，例如，日负荷的高峰期，部分地区或因负荷过重、功率因数低而导致部分电压出现越下限的情况，若此区域接有分布式电源，利用分布式电源发出的无功来调整电压水平。但在某种情况下，负荷的低谷期，全网出现电压越上限的情况，此时若有分布式电源接入，致使接入点产生大量的无功功率，可能最终导致电压越上限。因此，含分布式电源配电网存在诸多指标需要优化，如电压偏差、网损、分布式电源最大准入容量等，故需要一种多目标优化算法对含分布式电源配电网算法进行优化，得到较好的优化结果。专利
技术实现思路
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【技术保护点】
一种含分布式电源配电网遗传算法优化方法，其特征在于，包括以下步骤：选取配电网有功网损最小作为有功优化的目标函数；选取配电网电压偏差最小作为无功优化的目标函数；将有功优化的目标函数和无功优化的目标函数联立构建多目标优化函数；采用遗传算法对多目标优化函数进行优化计算。

【技术特征摘要】
1.一种含分布式电源配电网遗传算法优化方法，其特征在于，包括以下步骤：选取配电网有功网损最小作为有功优化的目标函数；选取配电网电压偏差最小作为无功优化的目标函数；将有功优化的目标函数和无功优化的目标函数联立构建多目标优化函数；采用遗传算法对多目标优化函数进行优化计算。2.根据权利要求1所述的含分布式电源配电网遗传算法优化方法，其特征在于，所述有功优化的目标函数为：f1＝min[ViVj(Gijcosθij+Bijsinθij)](1)式(1)中，f1为有功优化的目标函数，Vi为节点i的电压，Vj为节点j的电压，Gij为节点i、j之间的电导，Bij为节点i、j之间的电纳，θij为节点i、j之间的相角差。3.根据权利要求2所述的含分布式电源配电网遗传算法优化方法，其特征在于，所述无功优化的目标函数为：式(2)中，f2为无功优化的目标函数，ΔVi为电压偏差，Vmax为电压...

【专利技术属性】
技术研发人员：李胜男，吴水军，何廷一，彭俊臻，孟贤，和鹏，郭晓宇，韩钰，
申请(专利权)人：云南电网有限责任公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：云南,53