摄像头场景下的跌倒检测方法、装置及计算设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种摄像头场景下的跌倒检测方法、装置及计算设备，其中，方法包括：以预设时间间隔获取摄像头场景下的监控图像；对监控图像进行分割处理，得到监控图像中的人形图像；将人形图像输入至经训练得到的姿态识别模块中，得到姿态识别结果；以及，根据姿态识别结果确定人形图像对应的监控对象是否发生跌倒；若是，则向监控终端发送报警信号。由此可见，利用本发明专利技术提供的方案，可以利用训练得到的姿态识别模块，在摄像头场景下自动检测到监控对象是否发生跌倒，并在监控对象发生跌倒时，及时向监控终端发送报警信号，该过程无需监控对象穿戴任何设备，也无需监控对象进行任何操作，因此提高了跌倒检测的自动程度以及便捷性。

【技术实现步骤摘要】
摄像头场景下的跌倒检测方法、装置及计算设备
本专利技术涉及计算机
，具体涉及一种摄像头场景下的跌倒检测方法、装置及计算设备。
技术介绍
人体的跌倒检测属于人体运动行为识别的一个重要的部分，尤其是针对独自在家的老人，如果发生了跌倒而无人知道，有可能带来不堪设想的后果。因此，随着社会老龄化进程的加速，针对"空巢老人"的意外跌倒检测和远程紧急救助正被迫切需要。目前，为避免老人因意外跌倒无人知道而造成的救助不及时等问题的发生，会借助一些检测用户运动行为的穿戴式检测设备，来检测用户运动过程中的行为参数，进而实现对用户是否发生跌倒的检测。然而，这种穿戴式检测设备需要用户随身携带，并且需要用户执行开启、充电等操作，不能在无用户操作的状态下及时检测用户是否发生跌倒。
技术实现思路
鉴于上述问题，提出了本专利技术以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的摄像头场景下的跌倒检测方法、装置及计算设备。根据本专利技术的一个方面，提供了一种摄像头场景下的跌倒检测方法，包括：以预设时间间隔获取摄像头场景下的监控图像；对监控图像进行分割处理，得到监控图像中的人形图像；将人形图像输入至经训练得到的姿态识本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种摄像头场景下的跌倒检测方法，包括：以预设时间间隔获取摄像头场景下的监控图像；对所述监控图像进行分割处理，得到所述监控图像中的人形图像；将所述人形图像输入至经训练得到的姿态识别模块中，得到姿态识别结果；以及，根据所述姿态识别结果确定人形图像对应的监控对象是否发生跌倒；若是，则向监控终端发送报警信号。

【技术特征摘要】
1.一种摄像头场景下的跌倒检测方法，包括：以预设时间间隔获取摄像头场景下的监控图像；对所述监控图像进行分割处理，得到所述监控图像中的人形图像；将所述人形图像输入至经训练得到的姿态识别模块中，得到姿态识别结果；以及，根据所述姿态识别结果确定人形图像对应的监控对象是否发生跌倒；若是，则向监控终端发送报警信号。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述姿态识别模块通过以下步骤训练得到：采集正常姿态的人形图像和跌倒姿态的人形图像作为样本图像，对样本图像进行姿态标定；将所述样本图像输入至神经网络中，根据姿态标定结果对神经网络进行训练得到姿态识别模块。3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述根据姿态识别结果确定人形图像对应的监控对象是否发生跌倒进一步包括：若所述姿态识别结果为正常姿态，则确定所述监控对象未发生跌倒；若所述姿态识别结果为跌倒姿态，则确定所述监控对象发生跌倒。4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其中，所述方法还包括：若所述姿态识别结果为跌倒姿态，则截取包括所述监控图像的预设时间段内的监控视频；将所述监控视频发送给所述监控终端。5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其中，所述方法还包括：若所述姿态识别结果为跌倒姿态，则向摄像头发送采集声音信号的命令；对所述声音信号进行哭声检测；所述向监控终端发送报警信号具体为：若所述声音信号包含哭声，则向监控终端发送报警信号。6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其中，在得到姿态识别结果之后，所述方法还包括：判断所述姿...

【专利技术属性】
技术研发人员：李东亮，陈强，黄君实，余道明，张康，
申请(专利权)人：北京奇虎科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11