预测隧道挤压变形的建模及分析方法、设备和存储介质技术

本申请公开了一种预测隧道挤压变形的建模及分析方法、设备和存储介质。建模方法，包括以下步骤：建立隧道挤压变形历史数据集，所述历史数据集选自历史案例，并包括描述所述数据的用作训练库参数的多个特征；对所述历史数据集进行参数优化得到优化数据库；以隧道挤压变形程度作为分类标准，利用所述优化数据库进行多分类SVM训练，得到多分类SVM模型。能够缩短分类器的训练时间，将隧道根据变形大小进行分类，在预测精度上表现出较好的性能；可以根据预测的挤压类别来估计潜在的挤压问题的严重性。

【技术实现步骤摘要】
预测隧道挤压变形的建模及分析方法、设备和存储介质
本公开一般涉及隧道变形预测
，尤其涉及一种预测隧道挤压变形的建模及分析方法、设备和存储介质。
技术介绍
在软岩体隧道施工过程中，由于高地应力的影响，软岩隧道挤压大变形是在经常发生的重大地质灾害之一。期间发生坍塌，盾构隧道掘进机施工(TBM)堵塞，导致工程被迫中断，预算超支和施工延误，有时甚至可能导致隧道的不稳定和人员伤亡，如荷兰西斯凯尔特河隧道施工过程中因围岩挤压强烈而被困两周；引黄工程隧道施工过程中掘进机遇到软岩挤压变形而长时间被困，给工程带来严重后果。目前对于软岩挤压大变形隧道的研究，主要侧重于常规定性定量分析，无法对隧道挤压大变形进行预测，更无法评估潜在的挤压问题的严重性，这对隧道的设计和施工产生极为不利的影响。
技术实现思路
鉴于现有技术中的上述缺陷或不足，期望提供一种能够有效预测隧道挤压变形的方案。第一方面，本申请实施例提供了一种预测隧道挤压变形的建模方法，包括以下步骤：建立隧道挤压变形历史数据集，所述历史数据集选自历史案例，并包括描述所述数据的多个特征；对所述历史数据集进行参数优化得到优化数据库；以隧道挤压变形程度作为分本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种预测隧道挤压变形的建模方法，其特征在于，包括以下步骤：建立隧道挤压变形历史数据集，所述历史数据集选自历史案例，并包括描述所述数据的用作训练库参数的多个特征；对所述历史数据集进行参数优化得到优化数据库；以隧道挤压变形程度作为分类标准，利用所述优化数据库进行多分类SVM训练，得到多分类SVM模型。

【技术特征摘要】
1.一种预测隧道挤压变形的建模方法，其特征在于，包括以下步骤：建立隧道挤压变形历史数据集，所述历史数据集选自历史案例，并包括描述所述数据的用作训练库参数的多个特征；对所述历史数据集进行参数优化得到优化数据库；以隧道挤压变形程度作为分类标准，利用所述优化数据库进行多分类SVM训练，得到多分类SVM模型。2.根据权利要求1所述的预测隧道挤压变形的建模方法，其特征在于，所述多个特征包括隧道的直径，隧道埋深，岩石质量指数和支护刚度。3.根据权利要求1所述的预测隧道挤压变形的建模方法，其特征在于，对所述历史数据集进行参数优化包括采用粒子群优化算法或网格搜集法。4.根据权利要求1-3任一所述的预测隧道挤压变形的建模方法，其特征在于，所述进行多分类SVM训练包括采用DAGSVM法进行训练。5.根据权利要求4所述的预测隧道挤压变形的建模方法，其特征在于，在所述利用所述优化数据库进行多分类SVM训练过程中，采用交叉验证法对所述SVM训练进行精度检验。6.根据权利要求4所述的预测隧道挤压变形的建模方法，其特征在于，在所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙炀，冯现大，杨令强，蒋伟，
申请(专利权)人：济南大学，
类型：发明
国别省市：山东,37