一种基于拟态高性能计算的模式识别系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于拟态高性能计算的模式识别系统，其包括拟态系统平台、数据中心、输出结果模块、资源管理模块；拟态系统平台与数据中心、输出结果模块和资源管理模块双向通信；资源管理模块用于实时查看计算资源的状态，接收拟态计算平台发来的任务转发给各个计算资源，并匹配信息向拟态系统平台汇报，待拟态计算平台确认任务结束后，通知资源管理模块释放资源，等待下次的使用。本发明专利技术提供的系统和方法，适用于所有的模式识别算法，不限定任务的数量和长度，可以根据识别的信息不同进行自定义。本发明专利技术的拟态计算平台,统筹所有的计算资源，让识别更加快速，更加精准。本发明专利技术提供的系统方案，支持离线模式也支持在线模式。

【技术实现步骤摘要】
一种基于拟态高性能计算的模式识别系统及方法
本专利技术涉及一种基于拟态高性能计算的模式识别系统及方法。
技术介绍
传统的识别系统，同一计算资源支持的模式识别算法单一，适配性能差。基于拟态计算的识别系统，通过拟态计算实现了同一计算资源对多种模式识别技术拟态通用，提高了资源的重复利用。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是克服现有技术的缺陷，提供一种基于拟态高性能计算的模式识别系统及方法。为了解决上述技术问题，本专利技术提供了如下的技术方案：本专利技术一方面公开了一种基于拟态高性能计算的模式识别系统，其包括拟态系统平台、数据中心、输出结果模块、资源管理模块；所述拟态系统平台与所述数据中心、所述输出结果模块和所述资源管理模块双向通信；所述资源管理模块用于实时查看计算资源或存储资源的状态，接收拟态计算平台发来的任务转发给各个计算资源，并匹配信息向拟态系统平台汇报，待拟态计算平台确认任务结束后，通知资源管理模块释放资源，等待下次的使用。进一步地，所述的计算资源和存储资源为拟态资源。(所述的资源是指拟态系统里所有的硬件资源,通过识别的算法不同,对资源的使用性质也不同,有的用于逻辑计算,有的用作缓存信息,有的用作存储；资源的种类有很多种,可以是CPU\GPU\FPGA\ASIC\盘阵等,系统中支持使用其中一种或者多种资源)本专利技术另一方面公开了一种基于拟态高性能计算的模式识别方法，其包括以下步骤：S1、输入任务特征给拟态系统平台，拟态系统平台查看资源管理模块计算资源使用情况，同时到数据库中查找相应的特征信息；S2、如果计算资源有空闲，将任务特征和特征信息发送给资源管理模块，如果计算资源都在忙状态，那么把任务特征和特征信息插入到任务队列中，待计算资源空闲，再发送任务；S3、通过所述资源管理模块实时查看计算资源的状态，接收拟态计算平台发来的任务转发给各个计算资源，并匹配信息向拟态系统平台汇报，待拟态计算平台确认任务结束后，通知资源管理模块释放资源，等待下次的使用。本专利技术所达到的有益效果是：(1)本专利技术提供的系统方案，适用于所有的模式识别算法，不限定任务的数量和长度，可以根据识别的信息不同进行自定义。(2)本专利技术提供的系统方案，适用于所有的模式识别算法，支持单任务处理，也支持多任务同时处理。(3)本专利技术提供的系统方案，适用于所有的模式识别算法，对于一种识别任务支持多种识别算法。(4)本专利技术提供的系统方案，适用于所有的模式识别算法，支持多个计算节点同时处理一个任务。(5)本专利技术所述的资源是计算资源也可以是存储资源。(6)本专利技术所述的资源可以是同种资源也可以是多种类资源。(7)本专利技术所述的拟态计算平台,对于不同的识别系统任务,可以调度使用同种计算资源,也可以使用不同的计算资源,选用最高效的资源来完成识别计算。(8)本专利技术所述的拟态计算平台,统筹所有的计算资源，让识别更加快速，更加精准。(9)本专利技术提供的系统方案，支持离线模式也支持在线模式。附图说明附图用来提供对本专利技术的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本专利技术的实施例一起用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的限制。在附图中：图1是本专利技术的系统示意图。具体实施方式以下结合附图对本专利技术的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。如图1所示，一种基于拟态高性能计算的模式识别系统，其包括拟态系统平台、数据中心、输出结果模块、资源管理模块；所述拟态系统平台与所述数据中心、所述输出结果模块和所述资源管理模块双向通信；所述资源管理模块用于实时查看计算资源的状态，接收拟态计算平台发来的任务转发给各个计算资源，并匹配信息向拟态系统平台汇报，待拟态计算平台确认任务结束后，通知资源管理模块释放资源，等待下次的使用。一种基于拟态高性能计算的模式识别方法，其包括以下步骤：S1、输入任务特征给拟态系统平台，拟态系统平台查看资源管理模块计算资源使用情况，同时到数据库中查找相应的特征信息；S2、如果计算资源有空闲，将任务特征和特征信息发送给资源管理模块，如果计算资源都在忙状态，那么把任务特征和特征信息插入到任务队列中，待计算资源空闲，再发送任务；S3、通过所述资源管理模块实时查看计算资源的状态，接收拟态计算平台发来的任务转发给各个计算资源，并匹配信息向拟态系统平台汇报，待拟态计算平台确认任务结束后，通知资源管理模块释放资源，等待下次的使用。最后应说明的是：以上所述仅为本专利技术的优选实施例而已，并不用于限制本专利技术，尽管参照前述实施例对本专利技术进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本专利技术的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本专利技术的保护范围之内。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于拟态高性能计算的模式识别系统，其特征在于：包括拟态系统平台、数据中心、输出结果模块、资源管理模块；所述拟态系统平台与所述数据中心、所述输出结果模块和所述资源管理模块双向通信；所述资源管理模块用于实时查看计算资源或者存储资源的状态，接收拟态计算平台发来的任务转发给各个计算资源，并匹配信息向拟态系统平台汇报，待拟态计算平台确认任务结束后，通知资源管理模块释放资源，等待下次的使用。

【技术特征摘要】
1.一种基于拟态高性能计算的模式识别系统，其特征在于：包括拟态系统平台、数据中心、输出结果模块、资源管理模块；所述拟态系统平台与所述数据中心、所述输出结果模块和所述资源管理模块双向通信；所述资源管理模块用于实时查看计算资源或者存储资源的状态，接收拟态计算平台发来的任务转发给各个计算资源，并匹配信息向拟态系统平台汇报，待拟态计算平台确认任务结束后，通知资源管理模块释放资源，等待下次的使用。2.根据权利要求1所述的一种基于拟态高性能计算的模式识别系统，其特征在于：所述的计算资源和存储资源为拟态资源。3.一种基于拟态高性...

【专利技术属性】
技术研发人员：张文文，邓佳伟，徐稳，
申请(专利权)人：无锡十月中宸科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32