肢体动作识别方法、装置及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种肢体动作识别方法，包括：获取用户肢体动作，并获取用户肢体动作对应的基因测序特征；根据获取的基因测序特征所在的预设个体基因序列集，获取与预设个体基因序列集中所有基因测序特征关联的肢体动作特征；将获取的肢体动作特征与用户肢体动作进行匹配，在确认匹配成功时，确认用户具备所述预设个体基因序列集的基因测序特征，以基因测序特征对应肢体动作特征识别用户肢体动作。本发明专利技术还公开了一种肢体动作识别装置及计算机可读存储介质。本发明专利技术通过在确认用户具备基因测序特征时，以所述基因测序特征对应肢体动作特征识别用户肢体动作，实现了提高肢体动作识别效率的有益效果。

Body movement recognition method, device and computer readable storage medium

The invention discloses a gesture recognition method, including: obtaining user body movements, gene sequencing characteristics and obtain user gestures corresponding to the individual; according to the preset sequence set where the gene sequencing of feature collection, acquisition and preset individual gene sequences of all gene sequencing characteristics associated with body movements to match the access characteristics; the movement characteristics and user gestures, in confirmation matching success, confirmation of gene sequencing has the characteristics of user preset individual gene sequences, gene sequencing to correspond to the characteristics of body movement feature recognition user gestures. The invention also discloses a body movement identification device and a computer readable storage medium. By confirming the user's characteristics of gene sequencing, the present invention recognised the user's limb movements based on the gene sequencing characteristics corresponding to the limb movement characteristics, and realized the beneficial effect of improving the recognition efficiency of limb movements.

【技术实现步骤摘要】
肢体动作识别方法、装置及计算机可读存储介质
本专利技术涉及肢体识别领域，尤其涉及一种肢体动作识别方法、装置及计算机可读存储介质。
技术介绍
肢体动作语言(又称身体语言)，是指通过头、眼、颈、手、肘、臂、身、胯、足等人体部位的协调活动来传达人物的思想，形象地借以表情达意的一种沟通方式。谈到由肢体表达情绪时，我们自然会想到很多惯用动作的含义。诸如鼓掌表示兴奋，顿足代表生气，搓手表示焦虑，垂头代表沮丧，摊手表示无奈、捶胸代表痛苦。当事人以此等肢体活动表达情绪，别人也可以由之辨识出当事人用肢体所表达的心境。但由于人体运动的高复杂性和多变化性使得肢体动作识别的精确性和高效性并没有完全满足相关行业的实用要求。而具备相关的基因也会存在对肢体动作具有局限性，例如具备A基因的人员，在进行某一肢体动作的时候，与其他人存在顺序或者细微角度差异。现有技术中，并未提出基于肢体动作反查是否具备相关基因，并由此提高肢体动作识别的识别精准度的
技术实现思路
。上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种肢体动作识别方法，旨在解决由于基因特征因素造成的人体肢体动作识别效率的技术问题。为实现上述目的，本专利技术提供一种肢体动作识别方法，包括以下内容：获取用户肢体动作，并获取所述用户肢体动作对应的基因测序特征；根据获取的所述基因测序特征所在的预设个体基因序列集，获取与所述预设个体基因序列集中所有基因测序特征关联的肢体动作特征；将获取的所述肢体动作特征与所述用户肢体动作进行匹配，在确认匹配成功时，确认所述用户具备所述预设个体基因序列集的基因测序特征，以所述基因测序特征对应的肢体动作特征识别所述用户肢体动作。优选地，所述获取用户肢体动作的步骤之后，还包括：将所述肢体动作与预设个体肢体动作集中的肢体动作特征比对，确认所述预设个体肢体动作集中是否包含有所述肢体动作；在确认所述预设个体肢体动作集包含所述肢体动作时，执行所述获取所述用户肢体动作对应的基因测序特征的步骤。优选地，所述将获取的所述肢体动作特征与所述用户肢体动作进行匹配的步骤，还包括：统计所述用户肢体动作与所述预设个体基因序列集中基因测序特征关联的肢体动作特征的匹配数量，其中，在确认所述匹配数量大于预设数量时，确认匹配成功。优选地，所述在确认所述匹配数量大于预设数量时，确认匹配成功的步骤之后，还包括：将与所述预设个体基因序列集中基因测序特征关联的肢体动作特征不匹配的所述用户肢体动作保存至肢体动作特征数据库；并建立保存至所述预设肢体动作特征数据的用户肢体动作特征与预设个体基因序列集中基因测序特征的关联关系。优选地，所述获取用户肢体动作的步骤之前，还包括：收集所述肢体动作特征及所述基因测序特征，分别创建所述肢体动作特征数据库及基因测序特征数据库；基于所述肢体动作特征数据库及所述基因测序特征数据库分别创建所述预设个体肢体动作集及所述预设个体基因序列特征集。优选地，所述基于所述肢体动作特征数据库及所述基因测序特征数据库分别创建所述预设个体肢体动作集及所述预设个体基因序列特征集的步骤，具体包括：在收集到的所述基因测序特征数据库中，选择具有关联性的目标数量基因测序特征，生成一预设个体基因序列特征集；根据已创建的所述预设个体基因序列特征集，在所述肢体动作特征数据库中选择所述预设个体基因序列特征集中基因测序特征对应的肢体动作特征，生成所述预设个体肢体动作集。优选地，所述根据已创建的所述预设个体基因序列特征集，在所述肢体动作特征数据库中选择所述预设个体基因序列特征集中基因测序特征对应的肢体动作特征，生成所述预设个体肢体动作集的步骤之后，还包括：将所述基因测序特征所在的所述预设个体基因序列特征集与所述肢体动作特征所在的所述预设个体肢体动作集的建立关联关系。优选地，所述基于所述肢体动作特征数据库及所述基因测序特征数据库分别创建所述预设个体肢体动作集及所述预设个体基因序列特征集的步骤之后，还包括：根据已创建的各所述预设个体肢体动作集及各所述预设个体基因序列特征集，分别建立有相同肢体动作特征的各所述预设个体肢体动作集的关联关系及有相同基因测序特征的各所述预设个体基因序列特征集的关联关系。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种肢体动作识别装置，其特征在于，所述肢体动作识别装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上所述肢体动作识别方法的步骤。本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有肢体动作识别程序，所述肢体动作识别程序被处理器执行时实现如上所述肢体动作识别方法的步骤。本专利技术实施例提出的一种肢体动作识别方法，通过获取用户肢体动作，并获取所述用户肢体动作对应的基因测序特征；根据获取的所述基因测序特征所在的预设个体基因序列集，获取与所述预设个体基因序列集中所有基因测序特征关联的肢体动作特征；将获取的所述肢体动作特征与所述用户肢体动作进行匹配，在确认匹配成功时，确认所述用户具备所述预设个体基因序列集的基因测序特征，以所述基因测序特征对应的肢体动作特征识别所述用户肢体动作。通过加入基因测序特征与肢体动作的关联关系，进行基于基因测序特征的肢体动作反查，实现了提高人体肢体动作识别效率的有益效果。附图说明图1是本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的终端\装置结构示意图；图2为本专利技术肢体动作识别方法第一实施例的流程示意图；图3为本专利技术肢体动作识别方法第二实施例的流程示意图；图4为图3中步骤S50的细化步骤流程示意图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。本专利技术实施例的主要解决方案是：获取用户肢体动作，并获取所述用户肢体动作对应的基因测序特征；根据获取的所述基因测序特征所在的预设个体基因序列集，获取与所述预设个体基因序列集中所有基因测序特征关联的肢体动作特征；将获取的所述肢体动作特征与所述用户肢体动作进行匹配，在确认匹配成功时，确认所述用户具备所述预设个体基因序列集的基因测序特征，以所述基因测序特征对应的肢体动作特征识别所述用户肢体动作。由于现有技术肢体工作识别的精确性和高效性并没有满足相关行业的使用要求，且由于基因的原因造成肢体动作的局限性，使得肢体动作识别不能满足相关行业要求。本专利技术提供一种解决方案，实现了根据肢体动作验证是否存在相关的基因特征，并根据所述基因特征反查肢体动作，以实现提高肢体动作识别精确度的有益效果。如图1所示，图1是本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图。本专利技术实施例终端可以是PC，也可以是智能手机、平板电脑、电子书阅读器，便携计算机等具有显示功能的可移动式终端设备。如图1所示，该终端可以包括：处理器1001，例如CPU，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种肢体动作识别方法，其特征在于，所述肢体动作识别包括以下步骤：获取用户肢体动作，并获取所述用户肢体动作对应的基因测序特征；根据获取的所述基因测序特征所在的预设个体基因序列集，获取与所述预设个体基因序列集中所有基因测序特征关联的肢体动作特征；将获取的所述肢体动作特征与所述用户肢体动作进行匹配，在确认匹配成功时，确认所述用户具备所述预设个体基因序列集的基因测序特征，以所述基因测序特征对应的肢体动作特征识别所述用户肢体动作。

【技术特征摘要】
1.一种肢体动作识别方法，其特征在于，所述肢体动作识别包括以下步骤：获取用户肢体动作，并获取所述用户肢体动作对应的基因测序特征；根据获取的所述基因测序特征所在的预设个体基因序列集，获取与所述预设个体基因序列集中所有基因测序特征关联的肢体动作特征；将获取的所述肢体动作特征与所述用户肢体动作进行匹配，在确认匹配成功时，确认所述用户具备所述预设个体基因序列集的基因测序特征，以所述基因测序特征对应的肢体动作特征识别所述用户肢体动作。2.如权利要求1所述的肢体动作识别方法，其特征在于，所述获取用户肢体动作的步骤之后，还包括：将所述肢体动作与预设个体肢体动作集中的肢体动作特征比对，确认所述预设个体肢体动作集中是否包含有所述肢体动作；在确认所述预设个体肢体动作集包含所述肢体动作时，执行所述获取所述用户肢体动作对应的基因测序特征的步骤。3.如权利要求1所述的肢体动作识别方法，其特征在于，所述将获取的所述肢体动作特征与所述用户肢体动作进行匹配的步骤，还包括：统计所述用户肢体动作与所述预设个体基因序列集中基因测序特征关联的肢体动作特征的匹配数量，其中，在确认所述匹配数量大于预设数量时，确认匹配成功。4.如权利要求3所述的肢体动作识别方法，其特征在于，所述在确认所述匹配数量大于预设数量时，确认匹配成功的步骤之后，还包括：将与所述预设个体基因序列集中基因测序特征关联的肢体动作特征不匹配的所述用户肢体动作保存至肢体动作特征数据库；并建立保存至所述预设肢体动作特征数据的用户肢体动作特征与预设个体基因序列集中基因测序特征的关联关系。5.如权利要求1至4任一项所述的肢体动作识别方法，其特征在于，所述获取用户肢体动作的步骤之前，还包括：收集所述肢体动作特征及所述基因测序特征，分别创建所述肢体动作特征数据库及基因测序特征数据库；基于所述肢体动作特征数据库及所述基因测序特征数据库分别创建所述预设个体肢体动作...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁晖，陈贤光，杨洋，
申请(专利权)人：深圳市科迈爱康科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44