基于V系统的图像去雾方法技术方案

本发明专利技术公开一种基于V系统的图像去雾方法，包括：将雾天图像转换为HIS空间的雾天图像，该HIS空间的雾天图像包括色调分量H图像、饱和度分量S图像、亮度分量I图像；对饱和度分量S图像进行V变换，低频重构后得到新的饱和度分量S｀图像；对亮度分量I图像进行去雾处理，得到新的亮度分量I｀图像；将色调分量H图像、饱和度分量S｀图像、亮度分量I｀图像转换为去雾后的图像。本发明专利技术可实现图像的去雾处理，效果良好。

【技术实现步骤摘要】
基于V系统的图像去雾方法
本专利技术涉及一种基于V系统的图像去雾方法，属于图像处理

技术介绍
近年来，全国多个省市出现雾霾天气，大气中的微粒对光线产生严重的散射作用，获取图像的对比度和分辨率严重下降，图像信息损失严重，给户外监测工作带来了极大的困难。为了降低雾霾天气对户外监测等相关工作的影响，图像去雾技术成为研究热点。目前，图像去雾技术主要分为两类，一类是以图像增强为主，另一类是以大气散射模型为基础进行图像复原。以图像增强为主的去雾方法，由于其没有将雾天图像退化模型考虑在内，因而适用性比较广泛，能够有效地提高图像的视觉效果，图像的对比度和细节都能够得到很好的改善，但是会造成部分信息的缺失。以大气散射模型为基础的雾天图像复原方法，主要是通过建立雾天退化模型，探究雾天图像退化的物理机制，弥补退化过程造成的失真状况，从而改善雾天图像的质量。图像复原方法可以保留完整的图像信息，复原的无雾图像真实、稳定，因此成为主流的图像去雾研究方法。
技术实现思路
鉴于上述原因，本专利技术的目的在于提供一种基于V系统的图像去雾方法，可实现图像的去雾处理，效果良好。为实现上述目的，本专利技术采用以下技术本文档来自技高网...

【技术保护点】
基于V系统的图像去雾方法，其特征在于，包括：将雾天图像转换为HIS空间的雾天图像，该HIS空间的雾天图像包括色调分量H图像、饱和度分量S图像、亮度分量I图像；对饱和度分量S图像进行V变换，低频重构后得到新的饱和度分量S`图像；对亮度分量I图像进行去雾处理，得到新的亮度分量I`图像；将色调分量H图像、饱和度分量S`图像、亮度分量I`图像转换为去雾后的图像。

【技术特征摘要】
1.基于V系统的图像去雾方法，其特征在于，包括：将雾天图像转换为HIS空间的雾天图像，该HIS空间的雾天图像包括色调分量H图像、饱和度分量S图像、亮度分量I图像；对饱和度分量S图像进行V变换，低频重构后得到新的饱和度分量S`图像；对亮度分量I图像进行去雾处理，得到新的亮度分量I`图像；将色调分量H图像、饱和度分量S`图像、亮度分量I`图像转换为去雾后的图像。2.根据权利要求1所述的基于V系统的图像去雾方法，其特征在于，对所述亮度分量I图像进行去雾处理的方法是：计算亮度分量I图像的最小滤波图像；计算最小滤波图像的透射率；利用四叉树算法获取大气光值；根据式(3)计算去雾后的亮度分量I图像：

【专利技术属性】
技术研发人员：孙相东，宋瑞霞，
申请(专利权)人：北方工业大学，
类型：发明
国别省市：北京,11