The invention discloses a method for predicting the flutter boundary approximation online, continuous wind tunnel test in low speed wind tunnel under vibration measurement, key parts of the aircraft response; draw the various modal frequency peak inverse map, a clear downward trend is dangerous mode; continue blowing test, continuous wind speed data only in the vicinity of the dangerous mode frequency read out the maximum value, denoted as frequency peak, each data point is corresponding to the wind speed measurement, the corresponding data speed averaged, namely, with the peak speed; draw the diagram and the reciprocal relationship between peak velocity, and fitting the extrapolated boundary velocity flutter using a function; continuing to collect and process the test data has been new, new speed flutter boundary, when flutter boundary prediction speed and the actual speed of blowing When the relative error between the degrees is less than 3%, the test is stopped. The invention realizes the prediction of flutter boundary under continuous wind speed, which is an approximate online prediction method.
【技术实现步骤摘要】
一种近似在线的颤振边界预测方法
:本专利技术涉及一种近似在线的颤振边界预测方法,其属于信息传输与处理
技术介绍
:颤振是由于气动力、弹性力和惯性力耦合而发生的振幅不衰减的自激振动,它是气动弹性力学中最重要的问题之一。经过几十年的发展,颤振风行试验技术已经有了很大提高。但依然由三个部分组成:结构激励、响应测量和颤振边界的预测。其中,颤振边界预测是最为关键的一部分。包括阻尼外推法、颤振余度法、包线函数法、ARMA法、NG方法和鲁棒颤振分析法。阻尼外推法通过观测各阶模态的阻尼随亚临界速度的变化直接外推到阻尼为零的点来求颤振临界速度。对于大型复杂系统,阻尼外推法是最效的,目前在实际的颤振飞行试验中使用也最广泛。但是,阻尼识别精度相比频率识别精度要差很多,为了减小阻尼识别的误差,需要在同一个速度下进行多次测试;同时阻尼是飞行速度的非线性函数,在外推时,需要尽量多的测试速度点才能保证结果的准确性,还需要颤振飞行试验点尽量接近颤振临界点,并选择合适的插值方法才能获得较高的预测精度。颤振余度法由Zimmerman和Weissenburger提出,其基于经典的弯扭二自由度机翼的运动方程,利用Routh判据确定系统的稳定条件,并通过采样数据获得极点信息,求解描述颤振余度的与动压有关的二次多项式得到颤振临界点。与阻尼外推法一样,颤振余度法也需要进行参数识别,提取系统的阻尼和频率信息。由于颤振余度对阻尼的敏感程度小于对频率的敏感程度,而频率的识别精度相比阻尼要高,可以说,颤振余度法在一定程度上弥补了阻尼外推法的阻尼提取精度要求高、外推方法选择严和突发型颤振预测难等缺陷。 ...
【技术保护点】
一种近似在线的颤振边界预测方法,其特征在于:包括如下步骤:(1).首先,在低速风洞中进行连续风速下的吹风试验,测量出飞机关键部位的振动响应;在其中取1至n个数据点进行处理,利用频谱图识别出关键部位的主要模态,其频率记为f11,f12,f13,每个振动响应数据点有一一对应的测量风速,对该1‑n点数据所对应的速度取平均值,记为速度v1,利用下面公式将时域的数据转换为频域:
【技术特征摘要】
1.一种近似在线的颤振边界预测方法,其特征在于:包括如下步骤:(1).首先,在低速风洞中进行连续风速下的吹风试验,测量出飞机关键部位的振动响应;在其中取1至n个数据点进行处理,利用频谱图识别出关键部位的主要模态,其频率记为f11,f12,f13,每个振动响应数据点有一一对应的测量风速,对该1-n点数据所对应的速度取平均值,记为速度v1,利用下面公式将时域的数据转换为频域:然后在f11,f12,f13的频率附近读取出频域下数据的最大值,记为频率峰值m11,m12,m13;再取1+L到n+L的试验数据点,用同样的方法得到主要模态频率,记为f21,f22,f23,速度平均值记为v2,频率峰值m21,m22,m23;依次类推对1+2L至n+2L的试验数据进行处理,得到主要模态频率f31,f32,f33,计算出与之对应的平均速度v3,频率峰值m31,m32,m33;(...
【专利技术属性】
技术研发人员:周丽,马樱文,李扬,
申请(专利权)人:南京航空航天大学,
类型:发明
国别省市:江苏,32
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