评估锻炼强度的活动监测装置制造方法及图纸

各方面涉及一种能够用于识别个体的临界强度及无氧做功量的便携式装置。该装置能够利用肌氧传感器数据、速度数据或功率数据。该装置能够利用来自多个锻炼时段的数据，或能够利用来自单个锻炼时段的数据。该装置能够另外依据来自用户的先前竞赛时间输入而估计临界强度。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】评估锻炼强度的活动监测装置相关申请的交叉引用本申请案为2016年4月15日提出申请的国际申请案第PCT/US2016/027771号的连续案，所述国际申请案主张以下申请案的优先权：在2015年4月15日提出申请的美国临时申请案第62/148,027号，在2015年5月29日提出申请的美国临时专利申请案第62/168,059号，在2015年5月29日提出申请的美国临时专利申请案第62/168,066号，在2015年5月29日提出申请的美国临时专利申请案第62/168,079号，在2015年5月29日提出申请的美国临时专利申请案第62/168,095号及在2015年5月29日提出申请的美国临时专利申请案第62/168,110号。本申请案主张以下美国临时专利申请案的优先权：在2015年5月29日提出申请的美国临时专利申请案第62/168,059号，在2015年5月29日提出申请的美国临时专利申请案第62/168,066号，在2015年5月29日提出申请的美国临时专利申请案第62/168,079号，在2015年5月29日提出申请的美国临时专利申请案第62/168,095号及在2015年5月29日提出申请的美国临时专利申请案第62/168,110号，所述美国临时专利申请案出于任何及全部非限制性目的以全文引用的方式明确并入本文中。
技术介绍
虽然大多数人了解到体能的重要性，但许多人很难找到维持定期锻炼计划所需要的动机。一些人发现尤其难以维持涉及例如跑步、步行及骑行的连续重复运动的锻炼规范。用于追踪用户的活动的装置可提供关于此方面的动机，提供关于过去活动的反馈，及继续锻炼日程以便实现各种锻炼目标的鼓励。然而，运动员的某些锻炼度量是在正式基于实验室的环境下评估，且当个体在固定位置处(例如，在跑步机或健身脚踏车上)进行锻炼时使用笨重的设备来监测所述个体。如此，这些锻炼度量可能不容易用于一般人群。因此，期望用以解决此项技术中的这些缺陷中的至少一个或更多个的经改进系统及方法。
技术实现思路
以下呈现本专利技术的简化总结以便提供对本专利技术的一些方面的基本理解。此总结并非本专利技术的广泛概述。并不打算识别本专利技术的关键或重要元素或描绘本专利技术的范围。以下总结仅以简化形式呈现本专利技术的一些概念作为下文提供的更详细描述的前言。附图说明图1说明根据示例性实施例的可经配置以提供个人训练及/或从用户的身体移动获得数据的示例性系统；图2说明可为图1的系统的部分或可与所述系统通信的示例性计算机装置；图3展示根据示例性实施例的可被用户穿戴的说明性传感器组合件；图4展示根据示例性实施例的可被用户穿戴的另一示例性传感器组合件；图5展示感觉输入的说明性位置，所述感觉输入可包含位于用户的服装上/中的物理传感器及/或基于用户的两个移动身体部位之间的关系的识别；图6A到6C描绘根据本文中所描绘的一个或更多个方面的与三个锻炼强度域相关联的锻炼数据的图形；图7示意性描绘根据本文中所描绘的一个或更多个方面的活动监测装置；图8示意性描绘根据本文中所描述的一个或更多个方面的用于依据组织氧合传感器数据计算临界组织氧合百分比及/或无氧做功量的流程图；图9A到9B描绘根据本文中所描述的一个或更多个方面的多个锻炼时段的肌肉氧合传感器数据的图形；图10描绘根据本文中所描述的一个或更多个方面的确定关于用户是否在剧烈锻炼强度域内以不可持续的做功速率锻炼的流程图；图11描绘根据本文中所描述的一个或更多个方面的确定关于用户是以不可持续、可持续还是临界做功速率的做功速率锻炼的流程图；图12描绘根据本文中所描述的一个或更多个方面的在锻炼时段期间所产生的速度及肌肉氧合输出数据的图形；图13描绘根据本文中所描述的一个或更多个方面的确定关于用户是否在剧烈锻炼强度域内锻炼的流程图；图14A到14B描绘根据本文中所描述的一个或更多个方面的两个锻炼时段的功率与肌肉氧合输出数据的图形；图15描绘根据本文中所描述的一个或更多个方面的用于确定关于所接收组织氧合数据是否表示以临界强度进行锻炼的流程图；图16描绘根据本文中所描述的一个或更多个方面的不同锻炼时段的肌肉氧合百分比的图形；图17描绘根据本文中所描述的一个或更多个方面的在同一锻炼时段期间所产生的速度及肌肉氧合输出数据的图形；图18描绘根据本文中所描述的一个或更多个方面的来自锻炼时段的功率输出数据的图形；图19描绘根据本文中所描述的一个或更多个方面的与锻炼时段相关联的临界功率的计算的流程图；图20描绘根据本文中所描述的一个或更多个方面的锻炼时段的输出速度数据的图形；图21为根据本文中所描述的一个或更多个方面的可用于基于速度传感器数据而计算临界速度及无氧做功量的流程图；图22为根据本文中所描述的一个或更多个方面的可用于计算用户的临界速度及无氧做功量的流程图；图23为根据本文中所描述的一个或更多个方面的标绘用户的多个锻炼时段的距离数据的曲线图；图24示意性说明根据本文中所描述的一个或更多个方面的用于预测跑步的临界速度分数的模型；图25示意性说明根据本文中所描述的一个或更多个方面的用于预测跑步的临界速度分数的模型；图26示意性说明根据本文中所描述的一个或更多个方面的用于预测骑行的临界速度分数的模型；图27示意性说明根据本文中所描述的一个或更多个方面的用于预测骑行的临界速度分数的模型；图28为根据本文中所描述的一个或更多个方面的可用于基于单个输入数据点而计算临界速度及无氧做功量的流程图；图29为根据本文中所描述的一个或更多个方面的可用于响应于所接收的用户的自感用力度而估计耗氧量的流程图；及图30示意性描绘根据本文中所描绘的一个或更多个方面的无氧做功量补给速率。具体实施方式本专利技术的方面涉及获得、存储及/或处理与运动员的身体移动有关的运动数据。运动数据可被主动地或被动地感测及/或存储在一个或更多个非暂时性存储介质中。其它方面涉及使用运动数据来产生输出，例如，所计算运动属性，用以提供指导的反馈信号，及/或其它信息。将在个人训练系统的以下说明性示例的上下文中论述这些及其它方面。在各种实施例的以下描述中，参考了形成其部分的附图，且在附图中通过说明的方式展示其中可实践本专利技术的方面的各种实施例。应当理解，可以在不脱离本专利技术的范围及精神的情况下利用其它实施例并且可以进行结构及功能修改。此外，本专利技术内的标题不应视为限制本专利技术的方面，且示例性实施例并不限于示例标题。I.示例性个人训练系统A.说明性网络本专利技术的方面涉及可跨越多个网络使用的系统及方法。就此来说，某些实施例可经配置以适应于动态网络环境。其它实施例可在不同离散网络环境中操作。图1说明根据示例性实施例的个人训练系统100的示例。示例系统100可包含一个或更多个互连网络，例如，说明性体域网(BAN)102、局域网(LAN)104及广域网(WAN)106。如图1中所展示(及贯穿本专利技术描述)，一个或更多个网络(例如，BAN102、LAN104及/或WAN106)可能重叠或以其它方式彼此包含。所属领域的技术人员将了解，说明性网络102到106为逻辑网络，所述逻辑网络可各自包括一个或更多个不同通信协议及/或网路架构，但可经配置以具有通往彼此或其它网络的网关。例如，BAN102、LAN104及/或WAN106中的每个可以操作的方式连接到相同物理本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种方法，其包括：从用户接收指示运动表现距离d及运动表现时间t的数据点；基于所述运动表现时间及活动类型而计算临界速度分数CVfraction；将所述用户的平均速度计算为所述运动表现距离除以所述时间；及计算等于所述平均速度除以所述临界速度分数的所述用户的临界速度，其中针对对应于跑步的所述活动类型，CVfraction＝1.8677*t

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2015.05.29 US 62/168,059;2015.05.29 US 62/168,066;1.一种方法，其包括：从用户接收指示运动表现距离d及运动表现时间t的数据点；基于所述运动表现时间及活动类型而计算临界速度分数CVfraction；将所述用户的平均速度计算为所述运动表现距离除以所述时间；及计算等于所述平均速度除以所述临界速度分数的所述用户的临界速度，其中针对对应于跑步的所述活动类型，CVfraction＝1.8677*t-0.082。2.根据权利要求1所述的方法，其进一步包括：将低于所述临界速度所行进的距离计算为所述平均速度乘以所述运动表现时间；及计算等于所述运动表现距离减去低于所述临界速度所行进的所述距离的无氧做功量。3.一种方法，其包括：从用户接收指示运动表现距离d及运动表现时间t的数据点；基于所述运动表现距离及活动类型而计算临界速度分数CVfraction；将所述用户...

【专利技术属性】
技术研发人员：BS基尔比，BW威尔金斯，D克拉克，E布拉德利，E贝塞默，
申请(专利权)人：耐克创新有限合伙公司，
类型：发明
国别省市：美国,US