通话联系人控制方法、装置及存储介质和移动终端制造方法及图纸
【技术实现步骤摘要】
通话联系人控制方法、装置及存储介质和移动终端
本申请实施例涉及通话
，尤其涉及一种通话联系人控制方法、装置及存储介质和移动终端。
技术介绍
手机等移动终端中的功能越来越多，为人们的生活和工作提供了便利，语音通话功能是手机中的一个基本功能，人们可以利用手机接打电话，收发语音消息。在用户使用手机语音通话的过程，相关技术中对通话联系人的分类方法存在缺陷，需要改进。
技术实现思路
本申请实施例提供一种通话联系人控制方法、装置及存储介质和移动终端，可以优化移动终端的通话联系人分类方案。在第一方面，本申请实施例提供了一种通话联系人控制方法，包括：在检测到移动终端处于通话模式时，获取当前通话特征，所述通话特征包括通话声音特征和/或通话内容特征；获取基于机器学习方法生成的预设分类模型，所述预设分类模型由多个已知通话联系人类别的通话信息样本训练得到，用于对通话联系人进行分类；将所述当前通话特征输入至所述预设分类模型中，获取所述预设反馈模型输出的目标通话联系人类别；将所述目标通话联系人类别标记为当前通话联系人在移动终端中的联系人类别。在第二方面，本申请实施例提供了一种通话联系人控制...
【技术保护点】
一种通话联系人控制方法，其特征在于，包括：在检测到移动终端处于通话模式时，获取当前通话特征，所述通话特征包括通话声音特征和/或通话内容特征；获取基于机器学习方法生成的预设分类模型，所述预设分类模型由多个已知通话联系人类别的通话信息样本训练得到，用于对通话联系人进行分类；将所述当前通话特征输入至所述预设分类模型中，获取所述预设反馈模型输出的目标通话联系人类别；将所述目标通话联系人类别标记为当前通话联系人在移动终端中的联系人类别。
【技术特征摘要】
1.一种通话联系人控制方法，其特征在于，包括：在检测到移动终端处于通话模式时，获取当前通话特征，所述通话特征包括通话声音特征和/或通话内容特征；获取基于机器学习方法生成的预设分类模型，所述预设分类模型由多个已知通话联系人类别的通话信息样本训练得到，用于对通话联系人进行分类；将所述当前通话特征输入至所述预设分类模型中，获取所述预设反馈模型输出的目标通话联系人类别；将所述目标通话联系人类别标记为当前通话联系人在移动终端中的联系人类别。2.根据权利要求1所述的通话联系人控制方法，其特征在于，所述通话声音特征包括音色、音调、响度、语气、语速和说话方式中的至少一项。3.根据权利要求1所述的通话联系人方法，其特征在于，所述联系人类别包括同事、领导、父母、亲戚、朋友、客户、恋人或者推销人员。4.根据权利要求1所述的通话联系人控制方法，其特征在于，建立所述基于机器学习的预设分类模型，包括：从移动终端本地获取移动终端用户的历史通话信息样本或者从预设服务器中获取目标用户群组的历史通话信息样本；采用机器学习方法对所述历史通话信息样本基于通话内容特征进行训练，建立与通话内容特征相应的第一分类器；采用机器学习方法对所述历史通话信息样本基于通话声音特征进行训练，建立与通话声音特征相应的第二分类器；将所述第一分类器和所述第二分类器，使用决策树算法进行融合形成预设分类模型。5.根据权利要求4所述的通话联系人控制方法，其特征在于，所述采用机器学习方法对所述历史通话信息样本基于通话内容特征进行训练，建立与通话内容特征相应的第一分类器包括：采用不同的机器学习方法对所述历史通话信息样本基于通话内容特征进行训练，建立多个所述第一分类器；将准确度最高的第一分类器作为与通话内容特征相应的第一分类器；和/或，所述采用机器学习方法对所述历史通话信息样本基于通话声音特征进行训练，建立与通话声音特征相应的第一分类器包括：采用不同的机器学习方法对所述历史通话信息样本基于通话声音特征进行训练，建立多个所述第二分类器；将准确度最高的第二分类器作为与通话声音特征相应的第二分类器。6.根据权利要求5所述的通话联系人控制方法，其特征在于，所述机器学习方法包括：神经网络方法、支持向量机方法、决策树方法、逻辑回归方法、贝叶斯方法、和随机森林方法。7.根据权利要求4所述的通话联系人控制方法，其特征在于，所述机器学习方法为神经网络方法，所述神经网络...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈岩，刘耀勇，
申请(专利权)人：广东欧珀移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。