基于RBF与ADDHP的天然气吸收塔脱硫过程控制方法技术

本发明专利技术提供了一种基于RBF与ADDHP的天然气吸收塔脱硫过程控制方法。利用BP神经网络对天然气吸收塔脱硫过程建模并以该模型为被控对象进行脱硫过程控制仿真实验，根据控制误差和性能指标函数不断更新优化权值，直到得到最优控制信号，实现脱硫过程的最优控制。天然气吸收塔脱硫过程复杂，表现不确定性、非线性、强耦合性、动态性等特点，难以建立精确的数学模型，控制难度较大。针对目前天然气吸收塔脱硫过程控制方法控制精度低，时滞大、不稳定等问题提出一种基于RBF和ADDHP的天然气吸收塔脱硫过程控制方法，不仅保证了控制系统的稳定性和控制精度，还降低了响应时间，真正实现了脱硫过程的实时精确控制。

Control method of desulfurization process of natural gas absorber based on RBF and ADDHP

The invention provides a control method for the desulfurization process of natural gas absorption tower based on RBF and ADDHP. The gas absorption tower desulfurization process modeling and desulfurization process control simulation experiment on the model for the controlled object by using BP neural network, according to the updated weight optimal control error and performance index function, until the optimal control signal, realize the optimal desulfurization process control. The desulfurization process of natural gas absorption tower is complex, which is characterized by uncertainty, nonlinearity, strong coupling and dynamic characteristics. It is difficult to establish an accurate mathematical model and control is difficult. In view of the current natural gas absorption tower desulfurization process control method of low control precision, large time delay and uncertainty presents a process of desulfurization tower absorption of RBF and ADDHP based on the natural gas control method not only ensures the stability and precision of the control system, but also reduces the response time, realize the real-time precise control of desulfurization process.

【技术实现步骤摘要】
基于RBF与ADDHP的天然气吸收塔脱硫过程控制方法
本专利技术涉及天然吸收塔气脱硫过程控制技术，具体涉及一种基于RBF与执行依赖双启发式规划(ADDHP)结合的天然气吸收塔脱硫过程控制方法。
技术介绍
天然气作为一种优质、清洁的能源和化工原料，使用方便并且拥有较高的综合经济效益。我国拥有丰富的天然气资源，但是约30％左右的天然气中含有大量硫元素，其中H2S含量大于1％的天然气储量占到总储量的1/4。H2S的存在不仅会造成设备和管道的腐蚀、危害人体健康，其燃烧产物也会污染环境。因此，在天然气脱硫过程中，H2S含量控制显得尤为重要。天然气脱硫吸收塔是天然气净化装置的重要组成部分，直接影响天然气净化效果。天然气原料气进入吸收塔与塔内甲基二乙醇胺(MDEA)溶液充分接触发生反应，从而达到脱硫的目的，整个过程同时发生物理化学反应和相位反应，涉及物质转化和能量传递，受各种不确定因素影响较大，表现不确定性、非线性、强耦合性、动态性等特点，难以建立精确的数学模型，从而给吸收塔脱硫过程的控制带来了极大困难。现有的控制技术多为PID单回路控制或简单串级控制，控制系统自动化程度不高且过多的依赖专家经验调本文档来自技高网...

【技术保护点】
基于RBF与ADDHP的天然气吸收塔脱硫过程控制方法，其特征在于包括如下步骤：步骤1：通过分析天然气吸收塔脱硫工艺过程，确定影响脱硫效果的主要因素为酸性天然气处理量和醇胺溶液循环量，分别用u1和u2表示，由此构成控制变量u＝[u1,u2]；步骤2：确定脱硫过程模型输入样本数据输出样本数据，采用BP神经网络建立天然气吸收塔脱硫过程模型；步骤3：设定控制目标值

【技术特征摘要】
1.基于RBF与ADDHP的天然气吸收塔脱硫过程控制方法，其特征在于包括如下步骤：步骤1：通过分析天然气吸收塔脱硫工艺过程，确定影响脱硫效果的主要因素为酸性天然气处理量和醇胺溶液循环量，分别用u1和u2表示，由此构成控制变量u＝[u1,u2]；步骤2：确定脱硫过程模型输入样本数据输出样本数据，采用BP神经网络建立天然气吸收塔脱硫过程模型；步骤3：设定控制目标值运用UKF算法对ADDHP控制方法中的评价网络和执行网络权值进行更新，并通过执行网络和评价网络分别得到控制信号u(k)＝[u1,u2]和性能指标函数对系统状态的偏导建立RBF-ADDHP的天然气吸收塔脱硫过程控制方法；步骤4：将步骤3所得控制信号u(k)＝[u1,u2]和当前时刻系统状态x(k)＝[x1,x2]作为吸收塔脱硫过程模型输入，从而得到系统输出x(k+1)；步骤5：计算控制误差E(k)，若小于期望误差，结束训练，否则返回步骤3。2.根据权利要求1所述的基于RBF与ADDHP的天然气吸收塔脱硫过程控制方法，其特征在于：步骤2中建立吸收塔脱硫过程模型时，将inpu...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘华超，周伟，甘丽群，汪波，李晓亮，易军，李太福，
申请(专利权)人：重庆科技学院，
类型：发明
国别省市：重庆,50