操作模式识别方法、终端及存储介质技术
Operation pattern recognition method, terminal and storage medium
The invention discloses an operation pattern recognition method, a terminal and a storage medium, which belongs to the field of communication technology. The method comprises the steps of: collecting user hand contact image data terminal; convolutional neural network model based on the image data of the left and right hand recognition, the recognition result is obtained; when the identification results meet the preset conditions, determine the dominant hand operation mode terminal, which can identify the user's hand, according to the user's hand and carry on the corresponding adjustment to the system UI, meet the user's operating habits, enhance the user experience.
【技术实现步骤摘要】
操作模式识别方法、终端及存储介质
本专利技术涉及通信
，尤其涉及一种操作模式识别方法、终端及存储介质。
技术介绍
随着移动通信技术的发展，手机等移动终端由键盘式操作发展为触摸屏式操作。为了满足用户的使用需要，移动终端向大屏化发展，由于屏幕尺寸较大，用户不能使用单手对移动终端进行操作，常常需要两只手同时操作，当在实际使用中，用户不方面使用双手同时操作移动终端时，则为用户的使用带来一定的麻烦。为了满足用户多元化的使用场景，很多移动终端厂商推出大屏终端的单手操作模式，以方便用户对移动终端进行单手操作。根据大多数用户的习惯，主流用户的惯用手均为右手，但仍存在少部分用户，其惯用手为左手。另外，开发者设计的用户界面(UserInterface，UI)大多遵从的是惯用手为右手的用户的操作习惯。例如，在应用界面布局中，用户需要频繁操作的菜单键、发送键等按键均布局在界面右侧。尽管这一规则为惯用手为右手的用户带来便利，但另一方面也为惯用手为左手的用户造成操作上的不便，不能满足所有用户的使用需要。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提出一种操作模式识别方法、终端及存储介质，旨在解...
【技术保护点】
一种操作模式识别方法，其特征在于，所述方法包括步骤：采集使用者手部接触终端的图像数据；基于卷积神经网络模型，对所述图像数据进行左右手识别，得到识别结果；当所述识别结果满足预设的条件时，确定所述终端的惯用手操作模式。
【技术特征摘要】
1.一种操作模式识别方法，其特征在于，所述方法包括步骤：采集使用者手部接触终端的图像数据；基于卷积神经网络模型，对所述图像数据进行左右手识别，得到识别结果；当所述识别结果满足预设的条件时，确定所述终端的惯用手操作模式。2.根据权利要求1所述的操作模式识别方法，其特征在于，在采集使用者手部接触终端的图像数据之后，所述方法还包括：标记所述图像数据，得到标签数据；对所述标签数据进行预处理；构建多层卷积神经网络模型，以对预处理后的标签数据进行训练和学习。3.根据权利要求2所述的操作模式识别方法，其特征在于，所述构建多层卷积神经网络模型，包括：搭建卷积神经网络模型；初始化所述卷积神经网络模型的参数。4.根据权利要求3所述的操作模式识别方法，其特征在于，所述卷积神经网络包括：第一卷积层，利用初始的参数对输入数据进行卷积操作，采用第一激活函数对第一卷积层的输出进行非线性化处理；第一池化层，对所述第一激活函数的输出结果进行池化操作；第一归一化层，对第一池化层的输出进行归一化处理；第二卷积层，对所述第一归一化层的输出进行卷积操作，采用第二激活函数对第二卷积层的输出进行非线性化处理；第二归一化层，对所述第二激活函数的输出进行归一化处理；第二池化层，对所述第二归一化层的输出进行池化操作，再对得到的数据进行平坦化处理，并采用激活函数对平坦化处理的输出数据进行非线性处理。5.根据权利要求4所述的操作模式识别方法，其特征在于，所述采用激活函...
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