一种监测睡眠的方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种监测睡眠的方法及系统，该方法包括步骤：S1.获取第一预设时间段内用户的记步数据；S2.判断所述记步数据是否为零，若是，则获取第二预设时间段内用户的活动量数据；S3.判断第二预设时间段内的活动量数据是否大于第一阈值，若是，则返回步骤S2；S4.若否，则获取第三预设时间段内的活动量数据并判断所述活动量数据是否低于第二阈值，若是，判断为睡眠状态。本发明专利技术大幅度的减小用户的运动数据量的计算，同时对多阶段的入睡和醒来判断与时间片长度的筛选，可以有效地提高睡眠监测的准确性。

A method and system for monitoring sleep

【技术实现步骤摘要】
一种监测睡眠的方法及系统
本专利技术涉及睡眠监测领域，尤其涉及一种监测睡眠的方法及系统。
技术介绍
睡眠对人的身体健康和工作、学习效率起到不可估量的作用，一个人每天的睡眠时间大概占一天时间的四分之一到三分之一，而一个人的睡眠情况和睡眠时间可以直接影响其的第二天的精神状态,因此在人的生活中担当相当重要的角色。因此，能够准确监测用户的睡眠情况显得尤为重要。目前检测用户睡眠情况通常通过手环、手表等智能终端设备实现，其睡眠监测功能主要依靠传感器检测佩戴者的运动来实现，传感器通过加速度大小反应用户的动作大小，通过传感器采样数据量的大小可以反应用户的动作时间，然后对动作大小和时间进行不同的分析，获取用户的睡眠分析结果。例如公开号为CN102551664A的专利提供的一种睡眠分析方法包括：通过一多轴加速度传感器感测一使用者的动作而产生一感测讯号；处理所述感测讯号而得到一平均活动密度；以及比较所述平均活动密度与一一般门限值而决定使用一大分析窗口或一小分析窗口来处理所述感测讯号，以得知所述感测讯号的至少一目标区间所对应的时间是清醒时间或睡眠时间，其中所述大分析窗口对应至一较长时间，所述小分析窗口对应至一较短时间。通过两种不同大小的分析窗口提升睡眠分析的精准度，进而反应使用者真实的睡眠质量供参考。以及公开号为CN105030199A的专利提供的一种睡眠监测方法，该方法包括以下步骤：获取用户肢体相关的加速度数据，并根据所述加速度数据计算得到预设时段相关的体动强度；将计算得到的体动强度进行三角加权平滑滤波；根据滤波后的体动强度确定用户的睡眠状态，能够有效减少深睡或者浅睡过程中出现清醒状态的错误判断，提高了睡眠监测的准确性。但是，这两项专利技术的缺点在于，要需要获取的数据量过大，同时不能对多阶段的入睡和醒来进行准确分析。
技术实现思路
本专利技术的目的是针对现有技术的缺陷，提供一种检测睡眠的方法及系统，可以大幅度的减小获取用户的活动数据量，同时多阶段的入睡和醒来判断与时间片长度的筛选，可以有效地提高睡眠监测的准确性。为了实现以上目的，本专利技术采用以下技术方案：一种监测睡眠的方法，包括步骤：S1.获取第一预设时间段内用户的记步数据；S2.判断所述记步数据是否为零，若是，则获取第二预设时间段内用户的活动量数据；S3.判断第二预设时间段内的活动量数据是否大于第一阈值，若是，则返回步骤S2；S4.若否，则获取第三预设时间段内的活动量数据并判断所述活动量数据是否低于第二阈值，若是，判断为睡眠状态。进一步的，步骤S2具体包括：判断所述记步数据是否为零，若是，则通过重力传感器获取第二预设时间段内的加速度数据。进一步的，还包括步骤：Sa.若判断为睡眠状态，则获取第四预设时间段内的活动量数据并判断所述活动量是否小于第三阈值，若是，则重复执行该步骤并保存当前的活动量数据。进一步的，还包括步骤：Sb.若所述活动量大于第三阈值，则获取第五预设时间段内的活动量数据并判断所述活动量数据是否大于第四阈值，若是，则判断为清醒状态；Sc.若所述活动量小于第四阈值，则返回步骤Sb。进一步的，还包括步骤：获取从判断为睡眠状态到清醒状态的时间并返回步骤S1。相应的，还提供一种监测睡眠的系统，包括：获取记步模块，用于获取第一预设时间段内用户的记步数据；第一判断获取模块，用于判断所述记步数据是否为零，若是，则获取第二预设时间段内用户的活动量数据；判断返回模块，用于判断第二预设时间段内的活动量数据是否大于第一阈值，若是，则返回第一判断获取模块；判断睡眠模块，用于获取第三预设时间段内的活动量数据并判断所述活动量数据是否低于第二阈值，若是，判断为睡眠状态。进一步的，所述第一判断获取模块包括：判断单元，用于判断所述记步数据是否为零；获取单元，通过重力传感器获取第二预设时间段内的加速度数据。进一步的，还包括：第二判断获取模块，用于当判断为睡眠状态时获取第四预设时间段内的活动量数据并判断所述活动量是否小于第三阈值；重复执行模块，用于重复执行该步骤并保存当前的活动量数据。进一步的，还包括：第三判断获取模块，用于当所述活动量大于第三阈值时获取第五预设时间段内的活动量数据并判断所述活动量数据是否大于第四阈值；判断清醒模块，用于判断为清醒状态。进一步，还包括：获取睡眠时间模块，用于获取从判断为睡眠状态到清醒状态的时间。与现有技术相比，本专利技术通过判断用户是否进入停止走动状态过滤掉大量清醒时间片段的活动量数据，仅需要获取并分析用户入睡前和醒来前的活动量数据并基于阈值判断用户的睡眠情况和睡眠时间，大幅度减小用户活动量数据的计算，同时多阶段的入睡和醒来判断与时间片长度的筛选，可以有效地提高睡眠监测的准确性。附图说明图1是实施例1监测睡眠的方法流程图。图2是实施例1监测睡眠的系统框图。图3是实施例2监测睡眠的方法流程图。图4是实施例2监测睡眠的系统框图。图5是实施例3监测睡眠的方法流程图。图6是实施例3监测睡眠的系统框图。具体实施方式以下是本专利技术的具体实施例并结合附图，对本专利技术的技术方案作进一步的描述，但本专利技术并不限于这些实施例。实施例一本实施例提供一种监测睡眠的方法，如图1所示，包括步骤：S101.获取第一预设时间段内用户的记步数据；S102.判断所述记步数据是否为零，若是，则获取第二预设时间段内用户的活动量数据；S103.判断第二预设时间段内的活动量数据是否大于第一阈值，若是，则返回步骤S102；S104.若否，则获取第三预设时间段内的活动量数据并判断所述活动量数据是否低于第二阈值，若是，判断为睡眠状态。具体的，步骤S102包括：判断所述记步数据是否为零，若是，则通过重力传感器获取第二预设时间段内的加速度数据。现有的基于重力传感器(Gsensor)的睡眠监测算法都会对运动量数据进行分析统计或者滤波等处理，这些运算放在智能终端上来做会持续消耗主芯片的功耗，同时只能对已有数据进行相关处理，无法基于整体的睡眠情况进行睡眠时间的分析。若是将这些数据传输到手机app端进行分析，又会造成传输数据量过大，带来同步时间长功耗大的问题。本实施例将入睡和醒来这两个较为明显的短时特征(较短的时间就可以区分是在睡眠或者清醒状态)放在手环等设备终端进行判断，因此过滤掉大量清醒时间片段的运动量数据，只需要传输睡眠状态的运动量数据到app端进行睡眠情况分析。同时将入睡和醒来放在设备终端来判断，除了重力传感器(Gsensor)作为主要判断依据，还可以利用其它的一些信息辅助判断，如计步信息，佩戴信息等，可以有效辅助提高判断的准确性。具体步骤为，S101智能终端获取第一预设时间段内用户的记步数据，移动智能终端可以是方便用户携带的智能手环，记步数据包括用户的走动步数，第一预设时间根据用户的入睡时间可做相应调整，人的入睡过程大致会持续十五分钟左右，本实施例第一预设时间设定为十分钟，即入睡阶段判断的起始条件以十分钟为周期。S102判断所述记步数据是否为零，若是，则获取第二预设时间段内用户的活动量数据，即十分钟内用户没有大的走动开始统计第二预设时间用户的活动量数据，活动量数据包括是用户的心率数据、肢体动作数据等，在本实施例中，通过重力传感器(Gsensor)获取用户的加速度数据获取用户的肢体动作大小以此判断用户的睡眠状态，通常用户在十分钟之内本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种监测睡眠的方法，其特征在于，包括步骤：S1.获取第一预设时间段内用户的记步数据；S2.判断所述记步数据是否为零，若是，则获取第二预设时间段内用户的活动量数据；S3.判断第二预设时间段内的活动量数据是否大于第一阈值，若是，则返回步骤S2；S4.若否，则获取第三预设时间段内的活动量数据并判断所述活动量数据是否低于第二阈值，若是，判断为睡眠状态。

【技术特征摘要】
1.一种监测睡眠的方法，其特征在于，包括步骤：S1.获取第一预设时间段内用户的记步数据；S2.判断所述记步数据是否为零，若是，则获取第二预设时间段内用户的活动量数据；S3.判断第二预设时间段内的活动量数据是否大于第一阈值，若是，则返回步骤S2；S4.若否，则获取第三预设时间段内的活动量数据并判断所述活动量数据是否低于第二阈值，若是，判断为睡眠状态。2.如权利要求1所述的一种监测睡眠的方法，其特征在于，步骤S2具体包括：判断所述记步数据是否为零，若是，则通过重力传感器获取第二预设时间段内的加速度数据。3.如权利要求1所述的一种监测睡眠的方法，其特征在于，还包括步骤：Sa.若判断为睡眠状态，则获取第四预设时间段内的活动量数据并判断所述活动量是否小于第三阈值，若是，则重复执行该步骤并保存当前的活动量数据。4.如权利要求3所述的一种监测睡眠的方法，其特征在于，还包括步骤：Sb.若所述活动量大于第三阈值，则获取第五预设时间段内的活动量数据并判断所述活动量数据是否大于第四阈值，若是，则判断为清醒状态；Sc.若所述活动量小于第四阈值，则返回步骤Sb。5.如权利要求4所述的一种监测睡眠的方法，其特征在于，还包括步骤：获取从判断为睡眠状态到清醒状态的时间并返回步骤S1。6.一种监测睡眠的系统，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓星，
申请(专利权)人：上海斐讯数据通信技术有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31