一种基于皮电的睡眠质量评估方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及睡眠评估领域，特别涉及一种基于皮电的睡眠质量评估方法及系统，所述方法包括：获取人体睡眠期间的皮肤电活动数据；在所述皮肤电活动数据中提取预设的皮电波动指标，其中，所述皮电波动指标包括皮电波动振荡数量和皮电波动振荡时长；根据所述皮电波动指标获取睡眠分值；根据预设的睡眠评估体系以及所述睡眠分值对睡眠质量进行评估并返回评估结果。本发明专利技术通过分析皮肤电活动数据提取皮电波动指标，并建立皮电波动指标与睡眠质量的相关性，并对睡眠质量进行评估，进而根据评估结果准确有效地量化了人体睡眠质量。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及睡眠评估领域，特别涉及一种基于皮电的睡眠质量评估方法及系统。
技术介绍
作为日常生活中不可或缺的生命活动，睡眠和人体基本的运转息息相关，包括正常生长，身体恢复，情绪调节，记忆整理等。充足的睡眠是维持人体心理及生理健康的基础，不足的睡眠则有害于人体健康，增加疾病入侵的风险。因此，日常睡眠质量将关系到人们生活的方方面面，而及时地获取自身睡眠质量情况并积极采取措施进行调节成为了关注热点。传统上睡眠分析主要基于脑电波。人体睡眠阶段包含NREM(NON-RAPIDEYEMOVEMENT，慢速眼动期)和REM(RAPIDEYEMOVEMENT，快速眼动期)，通过脑电波能够识别出睡眠阶段，从而获取睡眠质量情况，但脑电波需要由脑电设备进行监测，而脑电设备不好便携且价格昂贵，因此一直很难被广泛使用。另外，还有通过传感器采集睡眠过程中人体体温、心率等数据进行睡眠情况分析与质量评估的，但是睡眠过程中的体温、心率等数据存在较大个体差异，也会导致最终的准确度不高。
技术实现思路
本专利技术提供一种基于皮电的睡眠质量评估方法及系统，通过分析皮肤电活动数据提取皮电波动指标，并建立皮电波动指标与睡眠质量的相关性，并对睡眠质量进行评估，进而根据评估结果准确有效地量化了人体睡眠质量。根据本专利技术实施例的第一方面，提供一种基于皮电的睡眠质量评估方法，包括：获取人体睡眠期间的皮肤电活动数据；在所述皮肤电活动数据中提取预设的皮电波动指标，其中，所述皮电波动指标包括皮电波动振荡数量和皮电波动振荡时长；根据所述皮电波动指标获取睡眠分值；根据预设的睡眠评估体系以及所述睡眠分值对睡眠质量进行评估并返回评估结果。在一些实施例中，所述在所述皮肤电活动数据中提取预设的皮电波动指标，包括：对获取的所述皮肤电活动数据进行去噪处理；将去噪后的所述皮肤电活动数据通过小波变换进行分解，并获取多尺度信号；根据所述多尺度信号提取皮电波动振荡数量和皮电波动振荡时长。在一些实施例中，所述根据所述多尺度信号提取皮电波动振荡数量和皮电波动振荡时长，包括：在所述多尺度信号中找寻与皮肤电活动趋势波匹配的第一尺度信号，并在所述第一尺度信号中统计波形数量，并将所述波形数量记录为皮电波动振荡数量；在所述多尺度信号中找寻与皮肤电活动振荡波匹配的第二尺度信号，并在所述第二尺度信号中统计与预设条件匹配的波形的时间区域，并将所述时间区域的总时长记录为皮电波动振荡时长。在一些实施例中，所述预设条件包括：所述第二尺度信号中波形振荡频率大于预设阈值。在一些实施例中，所述根据所述皮电波动指标获取睡眠分值，包括：令睡眠分值为SQ，皮电波动振荡数量为x，皮电波动振荡时长为y，并获取睡眠分值：SQ＝a*x+b*y+c；其中，a、b、c均为变量系数。根据本专利技术实施例的第二方面，还提供一种基于皮电的睡眠质量评估系统，包括：数据获取模块，用于获取人体睡眠期间的皮肤电活动数据；提取模块，用于在所述皮肤电活动数据中提取预设的皮电波动指标，其中，所述皮电波动指标包括皮电波动振荡数量和皮电波动振荡时长；分值获取模块，用于根据所述皮电波动指标获取睡眠分值；评估模块，用于根据预设的睡眠评估体系以及所述睡眠分值对睡眠质量进行评估并返回评估结果。在一些实施例中，所述提取模块包括：数据处理子模块，用于对获取的所述皮肤电活动数据进行去噪处理；分解子模块，用于将去噪后的所述皮肤电活动数据通过小波变换进行分解，并获取多尺度信号；提取子模块，用于根据所述多尺度信号提取皮电波动振荡数量和皮电波动振荡时长。在一些实施例中，所述提取子模块包括：第一统计单元，用于在所述多尺度信号中找寻与皮肤电活动趋势波匹配的第一尺度信号，并在所述第一尺度信号中统计波形数量，并将所述波形数量记录为皮电波动振荡数量；第二统计单元，用于在所述多尺度信号中找寻与皮肤电活动振荡波匹配的第二尺度信号，并在所述第二尺度信号中统计与预设条件匹配的波形的时间区域，并将所述时间区域的总时长记录为皮电波动振荡时长。在一些实施例中，所述预设条件包括：所述第二尺度信号中波形振荡频率大于预设阈值。在一些实施例中，所述分值获取模块包括：获取子模块，用于令睡眠分值为SQ，皮电波动振荡数量为x，皮电波动振荡时长为y，并获取睡眠分值：SQ＝a*x+b*y+c；其中，a、b、c均为变量系数。本专利技术实施例提供的技术方案可产生以下有益效果：获取人体睡眠期间的皮肤电活动数据；在所述皮肤电活动数据中提取预设的皮电波动指标，其中，所述皮电波动指标包括皮电波动振荡数量和皮电波动振荡时长；根据所述皮电波动指标获取睡眠分值；根据预设的睡眠评估体系以及所述睡眠分值对睡眠质量进行评估并返回评估结果。本专利技术通过分析皮肤电活动数据提取皮电波动指标，并建立皮电波动指标与睡眠质量的相关性，并对睡眠质量进行评估，进而根据评估结果准确有效地量化了人体睡眠质量。本专利技术的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。下面通过附图和实施例，对本专利技术的技术方案做进一步的详细描述。附图说明附图用来提供对本专利技术的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本专利技术的实施例一起用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的限制。在附图中：图1为本专利技术根据一示例性实施例示出的一种基于皮电的睡眠质量评估方法的流程图。图2为本专利技术根据一示例性实施例示出的一种基于皮电的睡眠质量评估方法的步骤S20的流程图。图3为本专利技术根据一示例性实施例示出的一种基于皮电的睡眠质量评估方法的步骤S203的流程图。图4为本专利技术根据一示例性实施例示出的一种基于皮电的睡眠质量评估系统的框图。图5为本专利技术根据一示例性实施例示出的一种基于皮电的睡眠质量评估系统的提取模块62的框图。图6为本专利技术根据一示例性实施例示出的一种基于皮电的睡眠质量评估系统的提取子模块623的框图。图7为本专利技术根据一示例性实施例示出的一种基于皮电的睡眠质量评估系统中分值获取模块63的框图。具体实施方式以下结合附图对本专利技术的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。本公开实施例提供了一种基于皮电的睡眠质量评估方法，用于通过分析皮肤电活动数据提取皮电波动指标，并建立皮电波动指标与睡眠质量的相关性，并对睡眠质量进行评估，进而根据评估结果准确有效地量化了人体睡眠质量。如图1所示，该方法包括步骤S10-S40：在步骤S10中，获取人体睡眠期间的皮肤电活动数据；其中，皮肤电活动(EDA：ElectroDermalActivity)是指在自主神经调节下，皮肤导电性会产生较为明显的变化，在人体睡眠过程中，EDA在不同的睡眠阶段会存在一些固有的特性，如，当EDA曲线的风暴振荡(指EDA曲线频繁地出现波峰，且形成波动趋势)更易出现于深度睡眠期，更多的EDA风暴振荡意味着更长的深度睡眠时长，而睡眠质量依赖于深度睡眠情况，因此通过分析人体睡眠期间的皮肤电活动数据，能有效的评估人体睡眠质量；因此，在该实施例中，首先要获取人体睡眠期间的皮肤电活动数据，且其获取方法可以是通过专门的皮肤电活动数据采集装置实时采集进行获取，也可以是直接输入预先采本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于皮电的睡眠质量评估方法，其特征在于，包括：获取人体睡眠期间的皮肤电活动数据；在所述皮肤电活动数据中提取预设的皮电波动指标，其中，所述皮电波动指标包括皮电波动振荡数量和皮电波动振荡时长；根据所述皮电波动指标获取睡眠分值；根据预设的睡眠评估体系以及所述睡眠分值对睡眠质量进行评估并返回评估结果。

【技术特征摘要】
1.一种基于皮电的睡眠质量评估方法，其特征在于，包括：获取人体睡眠期间的皮肤电活动数据；在所述皮肤电活动数据中提取预设的皮电波动指标，其中，所述皮电波动指标包括皮电波动振荡数量和皮电波动振荡时长；根据所述皮电波动指标获取睡眠分值；根据预设的睡眠评估体系以及所述睡眠分值对睡眠质量进行评估并返回评估结果。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述皮肤电活动数据中提取预设的皮电波动指标，包括：对获取的所述皮肤电活动数据进行去噪处理；将去噪后的所述皮肤电活动数据通过小波变换进行分解，并获取多尺度信号；根据所述多尺度信号提取皮电波动振荡数量和皮电波动振荡时长。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述多尺度信号提取皮电波动振荡数量和皮电波动振荡时长，包括：在所述多尺度信号中找寻与皮肤电活动趋势波匹配的第一尺度信号，并在所述第一尺度信号中统计波形数量，并将所述波形数量记录为皮电波动振荡数量；在所述多尺度信号中找寻与皮肤电活动振荡波匹配的第二尺度信号，并在所述第二尺度信号中统计与预设条件匹配的波形的时间区域，并将所述时间区域的总时长记录为皮电波动振荡时长。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设条件包括：所述第二尺度信号中波形振荡频率大于预设阈值。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述皮电波动指标获取睡眠分值，包括：令睡眠分值为SQ，皮电波动振荡数量为x，皮电波动振荡时长为y，并获取睡眠分值：SQ＝a*x+b*y+c；其中，a、b、c均为变量系数。6.一种基于皮电的睡眠质量评估...

【专利技术属性】
技术研发人员：姜鹏，杨术，明中行，潘岱，
申请(专利权)人：深圳欧德蒙科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44