登记生物特征模板的方法和计算机程序技术

公开了一种从布置成采集多个图像的生物传感器登记生物特征模板的方法。每个图像都包括生物对象的细长部分。在手指重复放置在生物传感器上时进行采集。该方法包括将所采集的图像中的至少一个与其他采集的图像中的至少一个进行匹配；对于在满足匹配标准的两个图像之间的匹配，由该两个图像合并图像，包括使两个图像相互对齐，以及重复图像的合并使得至少一个合并的图像覆盖生物对象的大于每个采集的图像的一部分；从至少一个合并的图像中提取多个细长图像，其中提取的图像中的细长图像的取向垂直于采集的图像的延伸；以及通过特征提取从各自的采集的图像和各自的提取的图像中生成子模板，并从子模板中形成生物特征模板。还公开了用于登记生物特征模板的机构和计算机程序。

Methods and computer programs for registering biometric templates

A method for registering biometric templates from a biosensor arranged for collecting multiple images is disclosed. Each image includes a slender part of a biological object. It is collected when the finger is repeatedly placed on a biosensor. The method includes image collected in at least one other image acquisition and at least in a match; for in the matching between two images, the standard, the two image with the image, including the two images are aligned with each other, and with repeated image making at least one a combined image covering biological objects greater than each part of the image acquisition; from at least one image is extracted with a plurality of elongated images, which extends the image orientation slender image extraction in images perpendicular to the collection; and through the feature extraction from the image template generating respective image acquisition and their extraction, and the formation of a biometric template template. The institutions and computer programs used to register biometric templates are also disclosed.

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】登记生物特征模板的方法和计算机程序
本专利技术大体上涉及登记生物特征模板的方法、用于登记生物特征模板的机构以及用于实现该方法的计算机程序。背景生物特征信息可用于个体的验证和/或认证。它在很多情况下被使用，并且技术的发展因此都努力朝着简洁的生物特征读取器并且朝着在验证/认证方面的高度确定性。这些目标并不总是相辅相成。使用小型传感器(例如对于小型设备或对于纯粹的设计事项)的期望可能并不总是容易提供高度的确定性，反之亦然。对于生物特征读取而言，在所讨论的生物对象和其一部分之间的大小的关系能够通过一次读取来读出的情况下，用于执行读取的传感器可以被认为是“小”的，并不总是绝对的，而是在它提供的图像和它所成像的对象之间的关系中成立。因此，希望提供一种为这种小型传感器提供改进的方法。概述本专利技术的目标是至少减轻上面所提出的问题。本专利技术基于这样的理解，当捕获生物对象的多个(apluralityof)细长图像以提供聚集生物特征模板时，更容易找到具有沿延伸而不是跨图像的关系的特征。专利技术人于是认识到，通过在垂直方向上提取细长的“读数”，可以将生物特征之间的更多和更好的关系用于生物特征模板。根本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种从生物传感器登记生物特征模板的方法，所述生物传感器被布置成在手指重复放置在所述生物传感器上时采集(700)多个图像，其中每个图像包括生物对象的细长部分，所述方法包括将采集的图像中的至少一个与其他采集的图像中的至少一个进行匹配(702)；针对满足匹配标准的两个图像之间的匹配，由所述两个图像合并(704)图像，包括使所述两个图像相互对齐以及重复图像的合并，使得至少一个合并的图像覆盖所述生物对象的大于每个采集的图像的一部分；从所述至少一个合并的图像中提取(706)多个细长图像，其中提取的图像的细长图像的取向[基本上]垂直于所述采集的图像的延伸；通过特征提取从各自的所述采集的图像和各自的所述提取的...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2015.06.16 SE 1550828-61.一种从生物传感器登记生物特征模板的方法，所述生物传感器被布置成在手指重复放置在所述生物传感器上时采集(700)多个图像，其中每个图像包括生物对象的细长部分，所述方法包括将采集的图像中的至少一个与其他采集的图像中的至少一个进行匹配(702)；针对满足匹配标准的两个图像之间的匹配，由所述两个图像合并(704)图像，包括使所述两个图像相互对齐以及重复图像的合并，使得至少一个合并的图像覆盖所述生物对象的大于每个采集的图像的一部分；从所述至少一个合并的图像中提取(706)多个细长图像，其中提取的图像的细长图像的取向[基本上]垂直于所述采集的图像的延伸；通过特征提取从各自的所述采集的图像和各自的所述提取的图像二者生成(708)子模板，并且根据所述子模板形成(710)所述生物特征模板。2.根据权利要求1所述的方法，其中，每个采集的图像仅与另一个图像合并一次。3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，确定哪些匹配的两个图像满足所述匹配标准包括对每个匹配排名(703)；选择具有最佳排名匹配的一定数量的图像对；以及针对具有超过匹配阈值的匹配分数的选择的图像对执行合并(704)。4.根据权利要求3所述的方法，其中，合并图像的顺序根据匹配的所述排名确定。5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中，所述提取的图像具有相互重叠。6.根据权利要求5所述的方法，其中，两个相邻提取的图像之间的所述相互重叠是面积的至少20％，优选地至少30％，优选地至少50％。7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其中，所述生物对象的所述细长部分具有至少3：2，优选至少5：3的纵横比。8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法，其中，所述提取的图像的所述细长图像具有至少3：2，优选至少5：3的纵横比。9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法，其中，所述提取的图像的大小大于采集的图像的大小。10.根据权利要求1至8中任一项所述的方法，其中，所述提取的图像的大小与采集的图像的大小相同。11.根据权利要求1至10中任一项所述的方法，其中，从所述至少一个合并的图像中提取(706)所述多个细长图像包括仅选择具有超过阈值的生物对象特征量的图像。12.根据权利要求1至11中任一项所述的方法，其中，从所述至少一个合并的图像中提取(706)所述多个细长图像包括：对所述细长图像基于其的生物对象特征的内容来进行排名，以及仅选择具有最高排名的生物对象特征的一定数量的图像。13.根据权利要求1至12中任一项所述的方法，其中，提取(706)所述多个细长图像包括从所述至少一个合并的图像中裁剪图像。14.根据权利要求1至13中任一项所述的方法，其中，所述两个图像之间的对齐包括进一步的相关匹配。15.一种从生物传感器(602)登记生物特征模板的机构(600)，所述生物传感器被布置成在手指重复放置在所述生物传感器上时采集多个图像，其中每个图像包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：弗雷德里克·罗斯奎斯特，
申请(专利权)人：精确生物识别公司，
类型：发明
国别省市：瑞典,SE