一种商品投放决策系统、方法及装置制造方法及图纸

本申请公开了一种商品投放决策系统、方法、装置及电子设备。其中，所述商品投放决策系统包括投放决策子系统和投放效果反馈子系统；所述效果反馈子系统能够将获取到的实际投放效果数据与预测投放效果数据进行比较，获取两种数据的差距，并将该差距反馈给投放决策子系统；所述投放决策子系统能够根据该差距进行自适应的调整，并使用调整后的投放决策子系统为下一个待决策商品列表进行投放决策。采用本申请提供的商品投放决策系统，能够根据实际投放效果数据与预测投放效果数据的差距，实时调整投放决策子系统，从而达到提高商品投放决策精度的效果。

A decision system, method and device for the delivery of goods

【技术实现步骤摘要】
一种商品投放决策系统、方法及装置
本申请涉及机器学习
，具体涉及一种商品投放决策系统；相应于上述系统，本申请同时涉及一种商品投放决策方法、装置及电子设备。
技术介绍
随着机器学习技术的不断发展与普及，越来越多的商品投放决策业务采用数据化运营方式替代人工运行方式对投放决策过程进行指导，即：通过投放决策系统替代人工做决策以提高业务运营效率。下面以聚划算商品竞拍业务为例对上述数据化运营方式及该方式存在的问题作简要说明。聚划算商品竞拍业务下的商品投放决策过程包括如下步骤：1)对目标销售额等指标进行总体规划；2)根据整体规划对可参与活动商品的所属商品类目、各个商品类目具有的资源位数量等参数进行具体规划；3)商家为欲参加竞拍的商品报名；4)对报名商品进行审核，确定能够参加活动的商品。在传统的人工运营方式中，上述步骤均需要由运营人员以人工方式进行处理。采用数据化运营方式后，上述第4步骤由基于机器学习技术的投放决策系统进行处理，即：通过商品投放决策系统对报名的商品进行自动评估，以确定最终可参加聚划算活动的商品。采用数据化运营后，由投放决策系统替代了运营人员的部分工作，由此提高了业务运营效率。根本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种商品投放决策系统，其特征在于，包括：投放决策子系统和投放效果反馈子系统；所述投放决策子系统，用于接收针对待决策的商品列表的决策请求，并根据各个商品的特征数据和预先生成的投放决策模型，确定可投放的商品；以及，接收所述投放效果反馈子系统提供的所述可投放的商品的实际投放效果数据相对于所述可投放的商品的预测投放效果数据的第一差距，并根据所述第一差距进行自适应调整，并使用调整后的投放决策子系统对下一个待决策商品列表进行投放决策；所述投放效果反馈子系统，用于获取所述可投放的商品的实际投放效果数据，并将所述可投放的商品的实际投放效果数据与所述可投放的商品的预测投放效果数据进行比较，获取所述第一差距；以及...

【技术特征摘要】
1.一种商品投放决策系统，其特征在于，包括：投放决策子系统和投放效果反馈子系统；所述投放决策子系统，用于接收针对待决策的商品列表的决策请求，并根据各个商品的特征数据和预先生成的投放决策模型，确定可投放的商品；以及，接收所述投放效果反馈子系统提供的所述可投放的商品的实际投放效果数据相对于所述可投放的商品的预测投放效果数据的第一差距，并根据所述第一差距进行自适应调整，并使用调整后的投放决策子系统对下一个待决策商品列表进行投放决策；所述投放效果反馈子系统，用于获取所述可投放的商品的实际投放效果数据，并将所述可投放的商品的实际投放效果数据与所述可投放的商品的预测投放效果数据进行比较，获取所述第一差距；以及，将所述第一差距向外发送。2.根据权利要求1所述的商品投放决策系统，其特征在于，所述根据所述第一差距进行自适应调整，包括：调整所述投放决策子系统的决策规则；调整所述投放决策子系统的边界条件；调整所述投放决策子系统的约束条件；调整所述投放决策子系统的处理参数；根据所述实际投放效果数据进行所述投放决策模型的调整。3.根据权利要求1所述的商品投放决策系统，其特征在于，还包括：品类规划预测子系统；所述品类规划子系统，用于接收针对特定投放效果目标的品类规划请求，并根据各个待规划的商品类目的特征数据、所述特定投放效果目标和预先生成的品类规划模型，生成品类规划预测结果；以及，将所述品类规划预测结果向外发送；以及，接收所述投放效果反馈子系统提供的品类规划实际结果相对于品类规划预测结果的第二差距，并根据所述第二差距进行自适应调整，并使用调整后的品类规划子系统进行下一次品类规划；其中，所述品类规划实际结果是指，根据所述品类规划预测结果进行商品的投放决策后产生的实际品类规划结果；所述投放效果反馈子系统，还用于获取所述品类规划实际结果，并将所述品类规划实际结果与所述品类规划预测结果进行比较，获取所述第二差距；以及，将所述第二差距向外发送；所述投放决策子系统，还用于接收所述品类规划子系统提供的所述品类规划预测结果，并根据所述品类规划预测结果确定所述可投放的商品。4.根据权利要求3所述的商品投放决策系统，其特征在于，还包括：邀请决策子系统；所述邀请决策子系统，用于接收所述品类规划子系统提供的所述品类规划预测结果，并根据满足所述品类规划预测结果的商品的特征数据和预先生成的邀请决策模型，确定可邀请的商品；以及，接收所述投放效果反馈子系统提供的所述可邀请的商品的实际投放效果数据相对于所述可邀请的商品的预测投放效果数据的第三差距，并根据所述第三差距进行自适应调整，并使用调整后的邀请决策子系统对商品进行邀请决策；所述投放效果反馈子系统，还用于获取所述可邀请的商品的实际投放效果数据，并将所述可邀请的商品的实际投放效果数据与所述可邀请的商品的预测投放效果数据进行比较，获取所述第三差距；以及，将所述第三差距向外发送。5.根据权利要求3所述的商品投放决策系统，其特征在于，还包括：投放效果目标预测子系统；所述投放效果目标预测子系统，用于接收针对特定投放周期的投放效果目标预测请求，并根据所述特定投放周期的特征数据和预先生成的投放效果目标预测模型，生成投放效果预测目标；以及，将所述投放效果预测目标向外发送；以及，接收所述投放效果反馈子系统提供的投放效果实际目标相对于所述投放效果预测目标的第四差距，并根据所述第四差距进行自适应调整，并使用调整后的投放效果目标预测子系统进行下一次目标预测；所述投放效果反馈子系统，还用于获取所述投放效果实际目标，并将所述投放效果实际目标与所述投放效果预测目标进行比较，获取所述第四差距；以及，将所述第四差距向外发送。6.根据权利要求1-5任一项所述的商品投放决策系统，其特征在于，还包括：模型评估子系统；所述模型评估子系统，用于接收针对特定模型的评估请求，并根据实际投放商品及与其对应的实际投放效果数据，生成预测评估结果；以及，将所述预测评估结果向外发送；以及，接收所述投放效果反馈子系统提供的实际评估结果相对于所述预测评估结果的第五差距，并根据所述第五差距进行自适应调整，并使用调整后的模型评估子系统对下一个特定模型进行评估；所述投放效果反馈子系统，还用于获取所述实际评估结果，并将所述实际评估结果与所述预测评估结果进行比较，获取所述第五差距；以及，将所述第五差距向外发送。7.根据权利要求1-5任一项所述的商品投放决策系统，其特征在于，还包括：数据挖掘子系统；所述数据挖掘子系统包括：仅对特定决策场景产生影响的第一数据挖掘子系统和对多个决策场景产生影响的第二数据挖掘子系统；所述第一数据挖掘子系统，用于从特定决策场景的商品相关数据中提取第一数据；所述第二数据挖掘子系统，用于从企业级的商品相关数据中提取第二数据。8.根据权利要求1-5任一项所述的商品投放决策系统，其特征在于，还包括：运行监控子系统；所述运行监控子系...

【专利技术属性】
技术研发人员：姜骁，刘磊，车九洲，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛,KY