多媒体数据投放方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种多媒体数据投放方法及装置，属于互联网技术领域。所述方法包括：获取终端登录的用户标识的用户信用特征；对于待投放的多个候选多媒体数据中的每个候选多媒体数据，应用已训练的点击分值获取模型获取点击分值；根据获取的点击分值，从多个候选多媒体数据中选取目标多媒体数据，向终端发送目标多媒体数据。本发明专利技术考虑了用户信用特征对于该候选多媒体数据点击分值的影响，提高了灵活性，而且按照点击分值选取目标多媒体数据时，可以提升该目标多媒体数据的点击概率，从而提升该目标多媒体数据的转化率。

Method and device for delivering multimedia data

The invention discloses a method and device for the delivery of multimedia data, which belongs to the field of Internet technology. The method includes: user ID user credit feature acquisition terminal login; for each candidate to be put on the multimedia data, a plurality of candidate multimedia data in the application of the trained model to obtain clicks click score value; according to the click score, select target multimedia data from a plurality of candidate multimedia data to the terminal. The goal of multimedia data transmission. The invention considers the effect of user credit characteristics for the candidate multimedia data click value, improves the flexibility, and select the goal of multimedia data in accordance with the click value, click the target can improve the probability of multimedia data, so as to enhance the goal of multimedia data conversion.

【技术实现步骤摘要】
多媒体数据投放方法及装置
本专利技术涉及互联网
，特别涉及一种多媒体数据投放方法及装置。
技术介绍
随着互联网技术的发展，网络信息的传播范围逐渐扩大，越来越多的广告开始以网络广告的形式进行传播。而网络中存在着大量的媒体应用，这些媒体应用又提供了很多媒体位置，面向着众多的广告，如何确定每个媒体位置上要投放的广告成为亟待解决的问题。服务器向某个媒体位置投放广告时，会从广告库中获取多个候选广告时，针对于每个候选广告，根据该用户、该候选广告和该媒体位置的属性特征，获取该用户、该候选广告和该媒体位置的匹配度。获取每个候选广告对应的匹配度之后，从多个候选广告中选取匹配度较大的一个或多个广告，投放到该媒体位置上，用户浏览该媒体应用页面时，即可浏览在该媒体位置上投放的广告。在专利技术人实现本专利技术的过程中，发现现有技术至少存在以下问题：上述投放过程中采用了用户、广告和媒体位置的属性特征，而未考虑其他特征的影响，局限性强，不利于提升广告转化率。
技术实现思路
为了解决现有技术的问题，本专利技术实施例提供了一种多媒体数据投放方法及装置。所述技术方案如下：一方面，提供了一种多媒体数据投放方法，所述方法包括：获取终端登录的用户标识的用户信用特征；对于待投放的每个候选多媒体数据，根据所述用户信用特征和所述候选多媒体数据的内容属性特征，应用已训练的点击分值获取模型获取点击分值，所述点击分值用于表示用户点击所述候选多媒体数据的概率大小，所述点击分值获取模型根据历史操作记录训练得到；根据获取的点击分值，从多个候选多媒体数据中选取目标多媒体数据，向所述终端发送所述目标多媒体数据。另一方面，提供了一种多媒体数据投放装置，所述装置包括：获取模块，用于获取终端登录的用户标识的用户信用特征；所述获取模块，还用于对于待投放的每个候选多媒体数据，根据所述用户信用特征和所述候选多媒体数据的内容属性特征，应用已训练的点击分值获取模型获取点击分值，所述点击分值用于表示用户点击所述候选多媒体数据的概率大小，所述点击分值获取模型根据历史操作记录训练得到；选取模块，用于根据获取的点击分值，从所述多个候选多媒体数据中选取目标多媒体数据；发送模块，用于向所述终端发送所述目标多媒体数据。本专利技术实施例提供的技术方案带来的有益效果是：通过根据候选多媒体数据的内容属性特征、用户信用特征，应用已训练的点击分值获取模型获取点击分值，根据计算的点击分值，选取目标多媒体数据投放至该目标媒体位置，考虑了该用户信用特征对于候选多媒体数据的点击分值的影响，提高了灵活性，而且按照点击分值选取目标多媒体数据时，可以提升该目标多媒体数据的点击概率，从而提升该目标多媒体数据的转化率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例提供的一种多媒体数据投放系统的结构示意图；图2是本专利技术实施例提供的一种多媒体数据投放方法的流程图；图3是本专利技术实施例提供的一种多媒体数据投放装置结构示意图；图4是本专利技术实施例提供的一种服务器的结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。在对本专利技术实施例进行详细说明之前，首先对本专利技术实施例涉及的概念进行如下解释：1、媒体位置：媒体应用页面上能够展示多媒体数据的位置，如终端任一应用页面上的广告位等。2、多媒体数据：指视频数据、音频数据等，且该多媒体数据可以在媒体位置上进行展示，供用户进行浏览，以达到一定的宣传效果，如广告主发布的广告等。3、点击分值：是指在目标媒体位置上投放某一多媒体数据时，用户点击该目标媒体位置的概率。点击分值越大，表示用户越可能点击该目标媒体位置。4、用户属性特征：是指用户的属性特征，根据用户的属性信息确定，如用户的年龄、性别、教育程度等。内容属性特征：是指多媒体数据的属性特征，根据多媒体数据的属性信息确定，如该多媒体数据本身、该多媒体数据的类型、格式、数据长度等。位置属性特征：是指媒体位置的属性特征，根据媒体位置的属性信息确定，如该媒体位置的类型、投放条件、所在位置等。5、用户信用特征：可以表示该用户的信用级别高低的特征，可以根据用户的数据确定，如线上行为数据或者线下行为数据等。尤其是，该信用特征可以根据用户的金融数据确定，如信用卡记录、银行贷款记录等，这些数据可以表明该用户当前的金融状况，并在一定程度上反映在未来一段时间内用户的信用级别。图1是本专利技术实施例提供的一种多媒体数据投放系统的结构示意图。参见图1，该多媒体数据投放系统包括服务器和多个终端(图1仅以3个终端为例)，该服务器可以执行下述图2所示的方法实施例，为每个终端提供多媒体数据投放服务。对于任一终端，该终端上包括很多媒体位置，当服务器要向终端的目标媒体位置投放多媒体数据时，可以获取终端登录的用户标识的用户信用特征，并获取多个候选多媒体数据，根据该用户信用特征和该候选多媒体数据的内容属性特征，应用已训练的点击分值获取模型获取点击分值，选取出点击分值较大的目标多媒体数据，发送给该终端，以便该终端将该目标多媒体数据投放到该目标媒体位置上，那么，用户在浏览该媒体应用页面时，可以在该目标媒体位置上浏览目标多媒体数据。需要说明的是，本专利技术实施例提供的多媒体数据投放系统可以应用于多种场景下。例如，当用户要访问一个网页时，网页服务器或者与网页服务器关联的数据管理服务器可以在该网页上投放与该用户的信用级别相匹配的多媒体数据。或者，当用户打开社交应用中的某一公众标识的页面时，社交应用服务器也可以在该公众标识的页面上，投放与用户的信用级别相匹配的多媒体数据。本专利技术实施例对应用的场景不做限定。图2是本专利技术实施例提供的一种多媒体数据投放方法的流程图。该专利技术实施例的执行主体为服务器，参见图2，该方法包括：201、服务器获取历史操作记录。本专利技术实施例中，为了提升多媒体数据的转化率，该服务器可以应用点击分值获取模型进行计算，从而尽可能地投放点击率大的多媒体数据，而该点击分值获取模型可以根据历史操作记录训练得到。本专利技术实施例中，该服务器可以在任一媒体应用页面的媒体位置上投放多媒体数据，此时用户可以查看该多媒体数据，或者点击该多媒体数据等，该服务器可以根据用户对该多媒体数据的操作生成操作记录。该服务器可以直接存储生成的历史操作记录，或者，也可以在数据服务器中存储生成的历史操作记录，以节省该服务器的存储空间，当要使用该历史操作记录时再从该数据服务器中获取即可。本专利技术实施例中，该历史操作记录至少包括相互对应的样本用户标识、多媒体数据标识和点击标识。其中，样本用户标识用于唯一确定对应的样本用户，可以为样本用户在该服务器上注册的用户账号、用户昵称等，或者也可以为样本用户终端的设备编号、电话号码等，本专利技术实施例对此不做限定。其中，样本多媒体数据标识用于唯一确定对应的样本多媒体数据，可以是该本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种多媒体数据投放方法，其特征在于，所述方法包括：获取终端登录的用户标识的用户信用特征；对于待投放的每个候选多媒体数据，根据所述用户信用特征和所述候选多媒体数据的内容属性特征，应用已训练的点击分值获取模型获取点击分值，所述点击分值用于表示用户点击所述候选多媒体数据的概率大小，所述点击分值获取模型根据历史操作记录训练得到；根据获取的点击分值，从多个候选多媒体数据中选取目标多媒体数据，向所述终端发送所述目标多媒体数据。

【技术特征摘要】
1.一种多媒体数据投放方法，其特征在于，所述方法包括：获取终端登录的用户标识的用户信用特征；对于待投放的每个候选多媒体数据，根据所述用户信用特征和所述候选多媒体数据的内容属性特征，应用已训练的点击分值获取模型获取点击分值，所述点击分值用于表示用户点击所述候选多媒体数据的概率大小，所述点击分值获取模型根据历史操作记录训练得到；根据获取的点击分值，从多个候选多媒体数据中选取目标多媒体数据，向所述终端发送所述目标多媒体数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户信用特征和所述候选多媒体数据的内容属性特征，应用已训练的点击分值获取模型获取点击分值之前，所述方法还包括：获取历史操作记录，所述历史操作记录包括相互对应的样本用户标识、样本多媒体数据标识和点击标识，所述点击标识用于表示样本用户是否已执行对样本多媒体数据的点击操作；根据所述样本用户标识的样本用户信用特征、所述样本多媒体数据的样本内容属性特征和所述点击标识的点击特征，获取样本特征；采用逻辑回归训练算法对获取的样本特征进行训练，得到所述点击分值获取模型。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取终端登录的用户标识的用户信用特征，包括：获取所述用户标识的用户信用分值；从多个预设分值区间中，确定所述用户信用分值所属的预设分值区间；将确定的预设分值区间对应的用户信用特征作为所述用户标识的用户信用特征。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对于待投放的每个多媒体数据，根据所述多媒体数据的内容属性特征、目标媒体位置的位置属性特征、所述用户信用特征、所述用户标识的用户属性特征中的至少一项，获取所述多媒体数据的匹配度，所述匹配度用于表示所述多媒体数据与所述用户之间的匹配程度，或者用于表示所述多媒体数据与所述目标媒体位置之间的匹配程度；按照匹配度从大到小的顺序，从所述待投放的多个多媒体数据中，选取第一预设数目的候选多媒体数据。5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述根据获取的点击分值，从所述多个候选多媒体数据中选取目标多媒体数据，包括：按照点击分值从大到小的顺序，从所述多个候选多媒体数据中选取第二预设数目的目标多媒体数据。6.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述获取终端登录的用户标识的用户信用特征，包括：接收所述终端发送的展示请求，所述展示请求携带所述终端的用户标识；获取所述用户标识的用户信用特征。7.一...

【专利技术属性】
技术研发人员：黎新，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44