一种智能识别套牌车的方法技术
【技术实现步骤摘要】
一种智能识别套牌车的方法
本专利技术公开一种智能识别套牌车的方法，涉及多源信息融合应用
技术介绍
随着我国经济水平的发展，机动车已经成为了必备的交通工具。但机动车的管理一直存在套牌车的问题。不法分子伪造或窃取真车的车牌安装在假车上，达到以次充好、以假乱真、掩人耳目的目的。套牌车不仅给国家造成了经济损失，损害市场经济，也会严重危害公共安全。但因车辆数量过多，车辆活动范围过大，造成信息爆炸、数据分散，而且车辆档案、交通违规记录和犯罪记录等信息分别由不同的机构管理，未形成有效的信息融合，加大了治理套牌车的难度，无法长期有效进行治理。本专利技术提供一种智能识别套牌车的方法，在前端收集路面车辆信息，将收集的车辆信息与最近该车辆的交通违规信息及最近该车辆涉及的违法犯罪信息对比，确定可疑套牌车，最后在车辆档案信息中对比与该车车牌号相同的车辆信息是否与收集的车辆信息一致，若不一致，则标定该车为套牌车，并将对比结果返回到前端，并可利用具有深度卷积神经网络模型的前端根据摄像头摄取的道路车辆画面，实时识别车辆型号和车牌号，将识别信息上传到云端，融合车管所、交管所和公安等部门信...
【技术保护点】
一种智能识别套牌车的方法，其特征是前端收集路面车辆图像，对车辆信息进行识别,车辆信息包括车牌号、车辆型号、车身颜色、车辆品牌、录入车辆信息时的地理位置坐标、录入车辆信息时的时间、信源、现场图像；将收集的车辆信息与最近该车辆的交通违规信息对比，由录入车辆信息时的地理位置坐标和交通违规信息发生地点求解位移s，两者信息的时间差为时间间隔t，v为收集车辆信息时该车的最大速度，若s/t > v，则标定为可疑套牌车，将收集的车辆信息与最近该车辆涉及的违法犯罪信息对比，由录入车辆信息时的地理位置坐标和违法犯罪信息发生地点求解位移s，两者信息的时间差为时间间隔t，v为收集车辆信息时该...
【技术特征摘要】
1.一种智能识别套牌车的方法，其特征是前端收集路面车辆图像，对车辆信息进行识别,车辆信息包括车牌号、车辆型号、车身颜色、车辆品牌、录入车辆信息时的地理位置坐标、录入车辆信息时的时间、信源、现场图像；将收集的车辆信息与最近该车辆的交通违规信息对比，由录入车辆信息时的地理位置坐标和交通违规信息发生地点求解位移s，两者信息的时间差为时间间隔t，v为收集车辆信息时该车的最大速度，若s/t>v，则标定为可疑套牌车，将收集的车辆信息与最近该车辆涉及的违法犯罪信息对比，由录入车辆信息时的地理位置坐标和违法犯罪信息发生地点求解位移s，两者信息的时间差为时间间隔t，v为收集车辆信息时该车的最大速度，若s/t>v，则标定为可疑套牌车，在车辆档案信息中对比与该车车牌号相同的车辆信息是否与收集的车辆信息一致，若不一致，则标定该车为套牌车，并将对比结果返回到前端。2.根据权利要求1所述的方法，其特征是前端收集路面车辆图像时，对车辆信息中车辆型号进行识别：收集一定数量的各种型号的车辆图像，标注车辆在图像中的位置、车辆型号和车牌号信息，形成数据集，利用形成的数据集训练FasterR-CNN模型建立车辆检测模型，利用所述的数据集与标注车辆图像中车辆外形的信息，组成新数据集，利用新数据集训练ResNet-152模型建立车辆型号分类模型，利用车辆检测模型检测车辆图像中车辆位置和车牌号位置，将车辆图像中车辆外形信息输入到车辆型号分类模型，车辆型号分类模型识别车辆型号及车身颜色。3.根据权利要求2所述的方法，其特征是前端收集路面车辆图像时，对车辆信息进行识别，具体步骤为：前端收集路面车辆图像，将画面帧输入到车辆检测模型，检测出车辆像素位置和车牌像素位置，分别裁剪出子图，将车辆位置子图输入到车辆型号分类模型，识别车辆型号及车身颜色，确定车辆品牌，将车牌位置子图输入到车牌识别库，输出车牌号，读取前端GPS定位，确定录入车辆信息时的地理位置坐标，读取时间和信源信息，组装成车辆信息发送到云端，进行比对，返回比对结果到前端。4.根据权利要求3所述的方法，其特征是辆型号分类模型根据车辆图像中车辆外形信息分析车身颜色，转换车辆外形图像颜色空间到H...
【专利技术属性】
技术研发人员：高岩，段成德，于治楼，
申请(专利权)人：济南浪潮高新科技投资发展有限公司，
类型：发明
国别省市：山东,37
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