【技术实现步骤摘要】
一种结合主客观权重法的电力行业碳排放权分配方法
本专利技术涉及电力行业碳排放权分配
,更具体地,涉及一种结合主客观权重法的电力行业碳排放权分配方法。
技术介绍
电力行业是关系国计民生的重要基础产业之一,作为国民经济运转的动力源泉,对国家的经济发展和社会稳定有着重要的意义。随着电力行业的发展,越来越多的煤炭、天然气等化石能源转化为电能,电力行业在满足社会经济发展需求取得一系列成绩的同时也对环境造成了巨大的破坏,尤其是二氧化碳、二氧化硫等氮氧化物污染物排放导致了全球气候变暖、酸雨、雾霾等一系列环境问题的产生。电力行业既是清洁优质能源的创造者,也是一次能源消耗大户和污染排放大户,电力行业要想获得长远发展,就必须走绿色、环保的可持续发展道路,绝对不能以牺牲自然环境为代价。自新古典经济学家马歇尔提出“外部效应”的概念以来,经济学家们一致同意环境污染具有负的外部性,科斯定理指出产权界定不明是导致负外部性问题的主要原因,只有明确界定产权,将外部成本内部化,通过市场行为才能有效解决负外部性问题。因此,要控制二氧化碳的过度排放,首要任务是明确企业对环境资源的使用权,制定合理的 ...
【技术保护点】
一种结合主客观权重法的电力行业碳排放权分配方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:步骤1:采用改进的熵权法确定各项指标的客观效用值;步骤2:采用改进的层次分析法确定各项指标的主观效用值;步骤3:结合主客观权重计算各个地区的电力行业碳排放权配额。
【技术特征摘要】
1.一种结合主客观权重法的电力行业碳排放权分配方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:步骤1:采用改进的熵权法确定各项指标的客观效用值;步骤2:采用改进的层次分析法确定各项指标的主观效用值;步骤3:结合主客观权重计算各个地区的电力行业碳排放权配额。2.根据权利要求1所述的结合主客观权重法的电力行业碳排放权分配方法,其特征在于,步骤1中,改进的熵权法确定各项指标的客观效用值的过程为:步骤201:根据指标分解法确定影响电力行业碳排放量较大的指标,并根据各个指标与减排责任之间的关系,将各个指标分为效益型指标和成本型指标,如表1所示:表1步骤202:将n项指标按重要程度不加的方式进行排序:D1≥D2≥…≥Dj≥…≥Dn,建立指标矩阵,xij为第i个地区第j项指标,一共有m个地区n项指标;采用离差标准法对指标进行归一处理,当指标为效益型指标时:当指标为成本型指标时:各符号的含义如表2所示:表2符号含义xi,j第i个地区第j项指标xmin,j所有地区中第j项指标的最小值xmax,j所有地区中第j项指标的最大值ri,j归一化后第i个地区第j项指标ri,j也为m行n列矩阵;步骤203:计算第j项指标的信息熵dj:其中当yi,j为0时,lnyi,j=0;步骤204:改进的熵权法计算第j项指标的客观权重值:
【专利技术属性】
技术研发人员:潘险险,赵双,梁锦照,朱浩骏,郇嘉嘉,余梦泽,李耀东,
申请(专利权)人:广东电网有限责任公司电网规划研究中心,广东电网发展研究院有限责任公司,广东电网有限责任公司东莞供电局,
类型:发明
国别省市:广东,44
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