一种水驱油藏开发效果综合评价方法技术

一种水驱油藏开发效果综合评价方法，包括以下步骤：A.确定影响水驱开发效果因素集并分类；B.确定评价评语集；C.采用熵权法获得客观权重，采用层次分析法获得主观权重，利用动态赋值方法确定最终各因素权重；D.对水驱开发效果进行一级模糊评价；E.采用多重模糊合成算子对评价结果进行修正；F.迭代上述的计算过程，实现对水驱油藏开发效果的多级模糊综合评估。该方法对因素进行分类，使评价结果更为可靠；获得的因素权重值更加符合油藏实际生产状况，可以根据需求动态的调整主客观权重结构；采用多重模糊合成算子对评估结果进行修正，使评价结果更加科学、准确、公正、合理。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及，尤其涉及一种采用改进的模糊 综合评判方法对水驱开发效果进行评判分析，利用动态组合赋权方法从主客观角度对指标 权重进行动态确定，利用多重模糊合成算子对评价结果进行修正，最终实现水驱油藏开发 效果综合评价方法。
技术介绍
油田开发实践表明，水驱开发油田可以获得较高的最终采收率。在我国和其它国 家都有部分油藏，具有较强的天然边底水能量，这类油藏可以充分和合理利用其自身存在 的天然能量，实现天然水驱开发。并且因其地质与驱替剂特点，这类油藏无水采收率和最终 采收率都较高。但国内外大部分油藏都因地层的非均质性和天然水体能量的不足，为了改 善驱替效率和维持地层能量，提高油藏最终采收率，必须辅以人工注水。对这些水驱开发油 藏，如何综合评价水驱开发效果，掌握油藏的生产动态，是油田管理者关心和研宄的重要内 容。 众多研宄学者经过几十年的发展，形成了多种水驱开发评价方法，当前较为明显 的发展趋势是运用各种数学方法，如模糊数学、运筹学、多元统计分析、系统分析等对各种 指标或参数进行综合评价，以期得到合理、正确的评价结果。如（1)状态对比法，是指将理 论曲线与实际的生产曲线进行对比，根据两者之间偏离情况来进行评价。该方法简单、明 了，但由于该方法在生产数据的可靠性和理论公式的准确性等方面存在不足；（2)系统动 态分析法，该方法考虑因素较多，能合理地模拟油田开发实际，但由于其数学模型建立较困 难，实际应用较少；（3)模糊综合评判法，该方法提供的评价信息比其他方法丰富，适用性 强，可用于主客观因素的综合评。但也有局限性，模糊综合评价过程中，评价因素过多时，某 些因素权值过小，会导致其在参与模糊合成时被忽略，同时人为确定因素的权重主观性较 大，可能会偏离客观实际；(4)灰色系统理论法，该方法对样本量的多少和样本有无规律性 没有特殊要求，使用十分方便，不会出现量化结果与定性分析结果不相符的情况，但是该方 法的数据处理能力、预测能力一般，其适用范围虽广但稳定性差，精确度低。因此，为了确保 水驱油藏开发效果评价结果的合理性与准确性，迫切的需要一种新的水驱油藏开发效果综 合评价方法，合理的综合评价开发效果，有助于及时地对油藏已实施的开发方案进行各种 调整，有利于尚效开发油减，提尚米收率。
技术实现思路
本专利技术是从模糊理论角度，将众多水驱效果评价指标进行分组，引入上层指标，形 成层次结构进行逐层多级评价，解决因指标多导致评价结果不可靠问题，利用动态组合赋 权方法从主客观角度，根据油田的实际生产状况对指标权重进行动态调整、确定，利用多重 模糊算子对评价结果进行综合分析，得到最终的水驱效果综合评价结果，实现水驱油藏开 发效果评价结果更加准确、合理。 为达到上述目的，提供一种新的水驱油藏开发效果综合评价方法，主要包括以下 步骤： A?确定评估因素集 根据油田的实际生产状况，选取各影响因素，并对各指标因素进行分类，形成指标 层次结构，确定指标因素集。评价对象的因素集一般用U表示，假设影响水驱开发效果评价 的因素类有m个，评估对象的因素集可表示为： U= {屮，u2，…，um} Ui(i= 1，2,…，m)代表每个评价因素； B?确定评语集 对水驱油藏开发效果评价的结果进行评定，确定评定的评语集，假设水驱油藏开 发效果评价结果的分级情况有n种，评估评语集可以表示为： V=Iv1,v2，…，vn} Vj(j= 1，2，…，n)代表每个评语； C.确定因素权重 权重确定考虑各个因素对水驱开发效果影响重要程度，根据步骤A中确定的层次 结构因素集，分别对每一层的因素进行权重分析确定。 (1)针对各个因素，根据油田水驱开发的历史数据，假设某一层中第i个因素集Ui 有k个因素，Ui= {un，Ui2，…，uik}，利用j：商权法得到各个因素的客观权重为Ai={an， ai2，…，ailJ; (2)根据因素集的层次结构，利用层次分析法计算各准则层的权重和上层准则权 重。设某一层中因素集Ui= {un，Ui2，…，uik}，利用几何平均法计算各权重为Bi= {|3 n， 0i2，…，U; (3)确定动态权重系数P，根据评价油藏的实际生产状况，将熵权法和层次分析 法确定的权重进彳丁动态调整，最终综合主客观两种权重，获得最终权重Wi= {wn, ?i2，… ，《ik}，权重计算方法如下： Wij=Paij+(l-p) |3j= 1，2，…，k;0 <P< 1 ; D.单因素模糊综合评价 单因素模糊综合评价又称为一级模糊综合评价。 (1)对于每类因素Ui，因素Uij对评语Vk(k= 1，2,…，n)的隶属度为rijk，rijk可 表示为相应的评价矩阵如下所示：【主权项】1. 其特征在于，主要包括w下步骤： A. 确定评估因素集 根据油田的实际生产状况选取各影响因素，并对各指标因素进行分类，形成指标层次 结构，确定指标因素集，评价对象的因素集一般用U表示，设影响水驱开发效果评价的因素 类有m个，评估对象的因素集可表示为： U= {ui,咕…， Ui(i= 1，2,…，m)代表每个评价因素； B. 确定评语集 对水驱油藏开发效果评价的结果进行评定，确定评价的评语集，设水驱油藏开发效果 评价结果的分级情况有n种，评价评语集可W表示为： V= {Vi,V2,…，V。} Vj(j= 1，2,…，n)代表每个评语； C. 确定因素权重 权重确定考虑各个因素对水驱开发效果影响重要程度，根据步骤A中确定的层次结构 因素集，分别对每一层的因素进行权重分析确定： (1) 针对各个因素，根据油田水驱开发的历史数据，设某一层中第i个因素集Ui有k 个因素，Ui={uu，Ui2，…，Uik}，利用滴权法得到各个因素的客观权重为Ai={au，ai2，… ，a化}; (2) 根据因素集的层次结构，利用层次分析法计算各准则层的权重和上层准则权重，设 某一层中因素集Ui= …，Uik}，利用几何平均法计算各权重为町=IPU, 012,… ，0化}; (3) 确定动态权重系数P，根据评价油藏的实际生产状况，将滴权法和层次分析法 确定的权重进行动态调整，最终综合主客观两种权重，获得最终权重Wi= {> 11，… ，Wj，权重计算方法如下： Pau+(l-p) 0U,j= 1，2,…，k;0《P《1 ; D. 单因素模糊综合评价 单因素模糊综合评价又称为一级模糊综合评价： (1)对于每类因素心因素叫对评语Vk化=I，2,…，n)的隶属度为ruk，r。.巧表示为 相应的评价矩阵如下所示：其中，表示第i类因素中构成因素的个数，构建一级模糊综合评价矩阵： Bt二Wi? 民,=(h、，b。，…丸) (2) 0为模糊合成算子，算子的选择关系到最终的评价结果，为保重评价结果的合理 与准确，首先采用?)算子，通过该算子获得综合评价矩阵，并分析评价结果；然 后分别采用M(八，V)算子和ikf(八，算子，获得综合评价矩阵并分析评价结果，对 算子的评价结果进行修正，最终获得的综合评价结果，立种合成算子特征如下； M〇，?)算子；该算子权重作用体现明显，综合程 度较强，可W充分利用评价矩阵R的信息，属于加权平均型算子； /k本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种水驱油藏开发效果综合评价方法其特征在于，主要包括以下步骤：A.确定评估因素集根据油田的实际生产状况选取各影响因素，并对各指标因素进行分类，形成指标层次结构，确定指标因素集，评价对象的因素集一般用U表示，设影响水驱开发效果评价的因素类有m个，评估对象的因素集可表示为：U＝{u1,u2,…,um}ui(i＝1,2,…,m)代表每个评价因素；B.确定评语集对水驱油藏开发效果评价的结果进行评定，确定评价的评语集，设水驱油藏开发效果评价结果的分级情况有n种，评价评语集可以表示为：V＝{v1,v2,…,vn}vj(j＝1,2,…,n)代表每个评语；C.确定因素权重权重确定考虑各个因素对水驱开发效果影响重要程度，根据步骤A中确定的层次结构因素集，分别对每一层的因素进行权重分析确定：(1)针对各个因素，根据油田水驱开发的历史数据，设某一层中第i个因素集ui有k个因素，ui＝{ui1,ui2,…,uik}，利用熵权法得到各个因素的客观权重为Ai＝{αi1,αi2,…,αik}；(2)根据因素集的层次结构，利用层次分析法计算各准则层的权重和上层准则权重，设某一层中因素集ui＝{ui1,ui2,…,uik}，利用几何平均法计算各权重为Bi＝{βi1,βi2,…,βik}；(3)确定动态权重系数ρ，根据评价油藏的实际生产状况，将熵权法和层次分析法确定的权重进行动态调整，最终综合主客观两种权重，获得最终权重Wi＝{ωi1,ωi2,…,ωik}，权重计算方法如下：ωij＝ρaij+(1‑ρ)βij,j＝1,2,…,k；0≤ρ≤1；D.单因素模糊综合评价单因素模糊综合评价又称为一级模糊综合评价：(1)对于每类因素ui，因素uij对评语vk(k＝1,2,…,n)的隶属度为rijk，rijk可表示为相应的评价矩阵如下所示：其中，fi表示第i类因素中构成因素的个数，构建一级模糊综合评价矩阵：Bi=Wi⊗Ri=(bi1,bi2,···,bin)]]>(2)为模糊合成算子，算子的选择关系到最终的评价结果，为保重评价结果的合理与准确，首先采用算子，通过该算子获得综合评价矩阵，并分析评价结果；然后分别采用算子和算子，获得综合评价矩阵并分析评价结果，对算子的评价结果进行修正，最终获得的综合评价结果，三种合成算子特征如下：算子：bik=min(1,Σj=1fiωijrijk),]]>该算子权重作用体现明显，综合程度较强，可以充分利用评价矩阵R的信息，属于加权平均型算子；算子：该算子权重作用体现不明显，综合程度较弱，R的信息利用不太充分，属于主因素突出型算子；算子：bik=min(1,Σj=1fi(ωij,rijk)),]]>该算子权重作用体现不明显，综合程度较强，R的信息利用比较充分，属于加权平均型算子；E.模糊多级综合评价在一级模糊综合评判的基础上，根据对评价影响因素的分层情况，进行二级以及多级模糊综合评判，迭代上述方法，最终实现对水驱油藏开发效果的综合评价。...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：李克文，王义龙，
申请(专利权)人：中国石油大学华东，
类型：发明
国别省市：山东;37