一种将KPI映射到KQI的通用处理方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种将KPI映射到KQI的通用处理方法及系统，将浏览类业务量化为接入成功率、时延、感知速率、完整性4个KQI指标，将即时通信类业务量化为登录成功率、消息重传率、掉线率3个KQI指标，通过对接入成功率、时延、感知速率、完整性和消息重传率映射方法的改进，减少人为因素的影响，客观而真实地反应用户对业务性能的感知。

【技术实现步骤摘要】
一种将KPI映射到KQI的通用处理方法及系统
本专利技术涉及移动通信领域，特别是一种将KPI映射到KQI的通用处理方法及系统。
技术介绍
世界电信论坛(TMF)提出了KPI(KeyPerformanceIndicator)和KQI(KeyQualityIndicator)的概念，并给出了相关的映射算法，但这种算法，只是按业务特性，简单地阐述了KPI与KQI的层次关系，并未针对移动通信网络承载的业务特点，系统的定义KPI与KQI映射方法。这样就给给移动通信业界，在实际的应用中，留下了较多研究的空间。当前，KPI与KQI的映射方法，概括的来讲，主要是按业务特征，梳理表征性能的KPI与KQI体系，再将一些行业专家经验，转化为某种数学统计方法，以此来定义KPI与KQI映射关系。针对此问题，比较有代表性的有：AHP层次分析法、信息熵法等，利用一系列的运算得出一系列映射权重系数。但现有方法并未客观梳理KPI与KQI指标逻辑关系，个体KPI孤立的与KQI映射，其中计算的映射权重系数，或多或少都有人为的主观倾向性。这种主观性并不符合现实的客观性，在一定程度上可能是相对具有代表性的一种计算方法。这种主观倾向与客观现实的差异影响，取决与参与定义映射方法的专家人群认知度。如果要提高用户感知体系的准确性，关键点是减少人为介入的概率。目前，有关移动通信领域的成果，多集中在传统的话音业务方面，数据业务方面由于受限于指标体系复杂性，一些常规的指标体系搭建方法，实际应用效果难于量化及控制。为此，将移动通信领域的数据业务完整的映射到用户使用业务类型，客观性地反映网络性能对用户感知的影响，是一种客观性的要求。
技术实现思路
为解决上述问题，本专利技术的目的在于提供一种将KPI映射到KQI的通用处理方法及系统，尽量减少权重系数的使用，最大限度的尊重客观用户行为。本专利技术解决其问题所采用的技术方案是：一种将KPI映射到KQI的通用处理方法，包括：量化业务类型为具体的KQI指标，对具体的KQI指标定义相关的KPI指标，根据相关的KPI指标拟合出KPI指标至KQI指标的映射模型，通过此映射模型将KPI指标转换为对应的KQI指标。所述量化业务类型为具体的KQI指标包括：量化网页浏览类业务为接入成功率、时延性、感知速率、完整性4个KQI指标，以及量化即时通讯类业务为登录成功率、消息重传率、掉线率3个KQI指标。所述方法还包括，对接入成功率，定义KPI因子如下：ATTACH消息中断时长：Ta；PDP消息中断时长：Tb；PDP在线时长：Tt；DNS会话数：Nd；DNS失败会话数：Ndf；DNS成功会话数：Nds；DNS业务占比系数：Nl；端口连接成功次数：Nss；端口连接次数：Ns；端口连接失败次数：Nsf；端口连接数业务占比系数：Ni；单位统计时间：Time；业务连接成功率：Ps；其中，Ta为单个用户Attach消息失败到成功的时间累加值，Tb为单个用户Pdp消息失败到成功的时间累加值，Tt为单位时间内，PDP状态在线总时长，其中Nd为Ndf与Nds之和，Ns为Nss与Nsf之和，业务连接成功率Ps包括get/post业务连接，基于以上KPI因子，定义映射模型函数：其中，m为单位统计时间Time内PDP在线时累计次数，n为单位统计时间Time内消息中断次数。所述方法还包括，对于时延性，定义KPI因子如下：ATTACH时延：Da；PDP时延：Dp；DNS时延：Dd；业务DNS系数：Nss；Syn时延：Ds；其中，业务DNS系数Nss为相关业务端口数连接与总端口连接数之比，定义映射模型函数：(Da+Dp)×Nss+[Dd×(Dd/Ds)]+Ds，依此函数作为KPI与对应KQI的映射关系。所述方法还包括，对于感知速率，根据用户业务信令流逻辑，定义用户使用业务感关键指标，生成对应的关键指标数据库表格，所述关键指标数据库表格包括如下关键指标：IMSI：用户标识；Ip_Len：流量；Star_Time：Session开始时间；End_Time：Session结束时间；Servie_type：业务类型标识；Interval_set：用户使用业务间隔时间；User_Refrence：用户使用次数标识；用户使用单次业务包含有对应数目分散的信令事件，将这些分散的信令事件添加用户使用次数标识，即当第N条信令事件的开始时间Star_Time与结束时间End_Tim之差大于或等于用户使用业务间隔时间Interval_set时，则表明此信令事件为本次业务的第N条信令事件，反之，说明本次业务结束，则第N-1条信令事件为本次业务最后的信令事件，以此得出单次业务中信令事件的个数，对每一件信令事件，统计此信令事件产生的流量数据，根据此信令事件结束时间End_Time与开始时间Star_Time的差值，计算此信令事件的速率，再将此信令事件的速率乘以此信令事件的流量时间，为此信令事件的总流量，将单次业务中所有信令事件产生的流量求和计算业务流量，根据此次业务中所有信令事件产生的时间求和计算业务时间，计算最终的感知速率。所述方法还包括，对于完整性，通过传输层协议，根据用户使用的业务类型，监控传输端口状态及流量，通过换算正常关闭的端口流量占总端口流量比例，计算用户完整性情况。其中，设置信令流正常关闭字段用以识别端口是否正常关闭。所述方法还包括，对于消息重传率，通过传输层，计算每条消息对应的传输层重传信令包数占总队列包数的比例，作为消息重传率。一种将KPI映射到KQI的通用处理系统，包括：采集模块，用于根据业务类型的KQI指标，采集相应的KPI指标数据；转换模块，用于根据采集的KPI指标数据，选择相应的映射模型，将KPI指标转换为对应的KQI指标。所述业务类型的KQI指标，包括网页浏览类业务的接入成功率、时延性、感知速率、完整性4个KQI指标，以及即时通讯类业务的登录成功率、消息重传率、掉线率3个KQI指标。其中，对于接入成功率，转换模块选择映射模型进行转换，其中Time为单位统计时间；Ta为单位统计时间内ATTACH消息中断时长；Tb为单位统计时间内PDP消息中断时长；Tt为单位统计时间内PDP在线时长；Nd为单位统计时间内DNS会话数；Ndf为单位统计时间内DNS失败会话数；Nds为单位统计时间内DNS成功会话数；Ns为单位统计时间内端口连接次数；Nsf为单位统计时间内端口连接失败次数；Ps为单位统计时间内业务连接成功率；n为单位统计时间内单个用户Attach/Pdp消息从失败到成功的次数；m为单位统计时间内PDP连接成功次数。其中，对于时延性，转换模块选择映射模型(Da+Dp)×Nss+[Dd×(Dd/Ds)]+Ds，其中，Da为ATTACH时延，Dp为PDP时延，Dd为DNS时延，Nss为业务DNS系数，Ds为Syn时延。其中，对于感知速率，转换模块根据用户使用单次业务所包含的数目分散的信令事件，将这些分散的信令事件添加用户使用次数标识，即当第N条信令事件的开始时间与结束时间之差大于或等于用户使用业务间隔时间时，则表明此信令事件为本次业务的第N条信令事件，反之，说明本次业务结束，则第N-1条信令事件为本次业务最后的信令事件，以此得出单次业务中信令事件的个数，对每一件信令事件，统计此信令事件本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种将KPI映射到KQI的通用处理方法，其特征在于，包括：量化业务类型为具体的KQI指标，对具体的KQI指标定义相关的KPI指标，根据相关的KPI指标拟合出KPI指标至KQI指标的映射模型，通过此映射模型将KPI指标转换为对应的KQI指标。

【技术特征摘要】
1.一种将KPI映射到KQI的通用处理方法，其特征在于，包括：量化业务类型为具体的KQI指标，对具体的KQI指标定义相关的KPI指标，根据相关的KPI指标拟合出KPI指标至KQI指标的映射模型，通过此映射模型将KPI指标转换为对应的KQI指标。2.根据权利要求1所述的一种将KPI映射到KQI的通用处理方法，其特征在于，量化业务类型为具体的KQI指标包括：量化网页浏览类业务为接入成功率、时延性、感知速率、完整性4个KQI指标，以及量化即时通讯类业务为登录成功率、消息重传率、掉线率3个KQI指标。3.根据权利要求2所述的一种将KPI映射到KQI的通用处理方法，其特征在于，所述方法还包括，对接入成功率，定义KPI因子如下：ATTACH消息中断时长：Ta；PDP消息中断时长：Tb；PDP在线时长：Tt；DNS会话数：Nd；DNS失败会话数：Ndf；DNS成功会话数：Nds；DNS业务占比系数：N1；端口连接成功次数：Nss；端口连接次数：Ns；端口连接失败次数：Nsf；端口连接数业务占比系数：Ni；单位统计时间：Time：业务连接成功率：Ps；其中，Ta为单个用户Attach消息失败到成功的时间累加值，Tb为单个用户Pdp消息失败到成功的时间累加值，Tt为单位时间内，PDP状态在线总时长，其中Nd为Ndf与Nds之和，Ns为Nss与Nsf之和，业务连接成功率Ps包括get/post业务连接，基于以上KPI因子，定义映射模型函数：其中，m为单位统计时间Time内PDP在线时累计次数，n为单位统计时间Time内消息中断次数。4.根据权利要求2所述的一种将KPI映射到KQI的通用处理方法，其特征在于，所述方法还包括，对于时延性，定义KPI因子如下：ATTACH时延：Da；PDP时延：Dp；DNS时延：Dd；业务DNS系数：Nss；Syn时延：Ds；其中，业务DNS系数Nss为相关业务端口数连接与总端口连接数之比，定义映射模型函数：(Da+Dp)×Nss+[Dd×(Dd/Ds)]+Ds，依此函数作为KPI与对应KQI的映射关系。5.根据权利要求2所述的一种将KPI映射到KQI的通用处理方法，其特征在于，所述方法还包括，对于感知速率，根据用户业务信令流逻辑，定义用户使用业务感关键指标，生成对应的关键指标数据库表格，所述关键指标数据库表格包括如下关键指标：IM...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘俊声，
申请(专利权)人：刘俊声，
类型：发明
国别省市：广东,44