【技术实现步骤摘要】
一种基于AR图片伪装的信息的处理方法
本专利技术涉及到信息安全
,特别是一种基于AR图片伪装的信息的处理方法。
技术介绍
目前随着电子学生证、家校互动软件等教学APP的大量使用,在使用过程中,有海量的学生信息尤其是学生的个人隐私信息容易通过网络泄露出去,严重损害了未成年人的合法权益,极易产生人身安全隐患。
技术实现思路
为解决上述技术问题,本专利技术提供了一种基于AR图片伪装的信息的处理方法,其包括以下步骤:加密流程:S11:将原文数据转换为Base64或Hex的字节流;S12:将字节流转换生成为增加噪音的验证码式图片;S13:拍摄已在AR识别库中的可识别画面或物体,匹配成功后,从服务端得到特征点矩阵T;S14:对步骤S13中拍摄的照片使用AR算法提取特征点矩阵T;S15:将所述特征点矩阵T转为二进制流作为加密秘钥K;S16:使用K对步骤S12中生成的验证码式图片的数据流进行加密得到密文C;S17:将密文C的每个字节以一对一的方式按顺序平均叠加到步骤S13中得到的照片的每八个像素的ARGB四个分量中,对于溢出部分暂存至数组A;S18:使用K对数组A加密后增加至图片文件的额外数据存储区;S19:完成加密并发送图片。较佳地,还包括解密流程:S21:接收图片;S22:从图片文件的额外存储区取出数组A的加密字节流S;S23:使用AR识别该图片对应的原始图,从服务端得到原始图对应的特征点原始矩阵T;S24:将矩阵T转为二进制流作为加密秘钥K;S25:使用K对S进行解密得到数组A;S26:使用数组A中的数据将步骤S21中接收到的图片中叠加的密文C数据提取出来;S27 ...
【技术保护点】
一种基于AR图片伪装的信息的处理方法,其特征在于,包括以下步骤:加密流程:S11:将原文数据转换为Base64或Hex的字节流;S12:将字节流转换生成为增加噪音的验证码式图片;S13:拍摄已在AR识别库中的可识别画面或物体,匹配成功后,从服务端得到特征点矩阵T;S14:对步骤S13中拍摄的照片使用AR算法提取特征点矩阵T;S15:将所述特征点矩阵T转为二进制流作为加密秘钥K;S16:使用K对步骤S12中生成的验证码式图片的数据流进行加密得到密文C;S17:将密文C的每个字节以一对一的方式按顺序平均叠加到步骤S13中得到的照片的每八个像素的ARGB四个分量中,对于溢出部分暂存至数组A;S18:使用K对数组A加密后增加至图片文件的额外数据存储区;S19:完成加密并发送图片。
【技术特征摘要】
1.一种基于AR图片伪装的信息的处理方法,其特征在于,包括以下步骤:加密流程:S11:将原文数据转换为Base64或Hex的字节流;S12:将字节流转换生成为增加噪音的验证码式图片;S13:拍摄已在AR识别库中的可识别画面或物体,匹配成功后,从服务端得到特征点矩阵T;S14:对步骤S13中拍摄的照片使用AR算法提取特征点矩阵T;S15:将所述特征点矩阵T转为二进制流作为加密秘钥K;S16:使用K对步骤S12中生成的验证码式图片的数据流进行加密得到密文C;S17:将密文C的每个字节以一对一的方式按顺序平均叠加到步骤S13中得到的照片的每八个像素的ARGB四个分量中,对于溢出部分暂存至数组A;S18:使用K对数组A加密后增加至图片文件的额外数据存储区;S...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘国强,彭杰,张长瑞,刘瑜,
申请(专利权)人:合肥迅大信息技术有限公司,
类型:发明
国别省市:安徽,34
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