The invention discloses an integral method, a device, a storage medium and a processor. Including, the method: listening to user behavior; according to the unified integral condition model, integration rules, determine the user behavior monitoring to correspond to the conditions which the unified integral model consists of at least two for user behavior are integral points is determined according to the rules; the integral rule and integrating the user behavior. The invention solves the technical problem that the statistical result of the existing integral statistical method is inaccurate.
【技术实现步骤摘要】
积分方法、装置、存储介质和处理器
本专利技术涉及数据处理领域,具体而言,涉及一种积分方法、装置、存储介质和处理器。
技术介绍
为了更好的引导和激励用户使用Keep各系统功能,用户在线上的各种操作会给予一定的积分激励。例如,训练、跑步、骑行、关注好友、发动态、加油、点赞、上精选等用户事件,都会给予用户一定的积分来激励用户。这些能够使用户增加积分的正向行为可以让用户能坚持并养成一个好的运动习惯,例如坚持锻炼、坚持互动分享。如何对这些用户事件行为发放积分成为此次技术的核心问题。目前,相关的发放积分的技术,通常使用消息中间件来接收各用户行为事件的消息,然后再用每个用户行为事件对应的特定的积分逻辑处理单元,来计算当前用户行为事件对应的积分,并将计算出的当前用户行为事件对应的积分累加到对应的用户积分账号上。但是,相关的发放积分的方案,对于每一种用户行为事件,都需要单独设置一个对应的积分计算逻辑,且对应的积分结算逻辑还经常会发生错误。针对现有的积分统计方式的统计结果不准确的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种积分方法、装置、存储介质和处理器,以至少解决现有的积分统计方式的统计结果不准确的技术问题。根据本专利技术实施例的一个方面,提供了一种积分方法,包括:监听用户行为;根据统一积分条件模型,确定监听到的所述用户行为对应的积分规则,其中,所述统一积分条件模型中包括有用于对至少两个用户行为分别进行积分的积分规则;根据确定的所述积分规则,对所述用户行为进行积分。进一步地,根据统一积分条件模型,确定监听到的所述用户行为对应的积分规则包括:根据统 ...
【技术保护点】
一种积分方法,其特征在于,包括:监听用户行为;根据统一积分条件模型,确定监听到的所述用户行为对应的积分规则,其中,所述统一积分条件模型中包括有用于对至少两个用户行为分别进行积分的积分规则;根据确定的所述积分规则,对所述用户行为进行积分。
【技术特征摘要】
1.一种积分方法,其特征在于,包括:监听用户行为;根据统一积分条件模型,确定监听到的所述用户行为对应的积分规则,其中,所述统一积分条件模型中包括有用于对至少两个用户行为分别进行积分的积分规则;根据确定的所述积分规则,对所述用户行为进行积分。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据统一积分条件模型,确定监听到的所述用户行为对应的积分规则包括:根据统一积分条件模型获取用户行为与积分规则之间对应关系;根据所述对应关系,确定监听到的所述用户行为对应的积分规则。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据确定的所述积分规则,对所述用户行为进行积分包括:确定所述积分规则所包括的积分条件,其中,所述积分条件包括:仅包括一个条件项的单积分条件,或者,包括至少两个条件项的组合积分条件;根据确定的所述积分条件对所述用户行为进行积分。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据确定的所述积分条件对所述用户行为进行积分包括:依次遍历所述积分条件所包括的条件项;确定所述积分条件所包括的条件项中所述用户行为满足的条件项;对满足的所述条件项对应的积分进行统计。5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,在根据统一积分条件模型,确定监听到的所述用户行为对应的积分规则之前,所述方法还包括:判断所述用户行为从发生时刻起所记录的发生时长是否超过预定时长;在判断结果为所述发生时长未超过所述预定时长的情况下,从缓存组件Redis中判断所述...
【专利技术属性】
技术研发人员:韩猛,武清明,彭跃辉,彭唯,
申请(专利权)人:北京卡路里信息技术有限公司,
类型:发明
国别省市:北京,11
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