The invention relates to a method for analysis of fault density of CEMS system based on outlier detection, which comprises the following steps: a system of data collected by the sensor parameters and the corresponding CEMS system; storage parameters of the output to the backstage host data library of each sensor in step two will get the parameters of each sensor; at the same time, in accordance with the the sliding window method to establish fault diagnosis data sets; fault diagnosis data of step three step 2 set is established, using the method of mining outlier is calculated based on outlier degree parameter each sensor of the latest judgment for the physical characteristics of current system are validated, and real-time fault diagnosis for fault diagnosis results in the abnormal running state of the information; step four, step 3, judge the fault diagnosis results output to Backstage host database. The invention can plan the maintenance plan according to the use scene of the instrument, and ensure the reliable operation of the equipment.
【技术实现步骤摘要】
一种基于密度的离群点检测的CEMS系统故障分析方法
本专利技术涉及烟气监测
,特别涉及一种基于密度的离群点检测的CEMS系统故障分析方法。
技术介绍
随着当前的生态环境不断恶化,尤其是PM2.5日益严重,我国对燃煤电厂的排放物有了更加严格的要求,燃煤电厂向大气排放的气态(烟气)污染物(二氧化硫、氮氧化物、一氧化碳等)和固体污染物(烟尘)需要控制在一定的范围内。CEMS固定污染物源排放连续监测系统(ContinuousEmissionsMonitoringSystem)用于长期且连续监测固定污染物源排放的烟气和烟尘,反映烟尘在某一段时间内的排放状况。然而CEMS是一种工作在多尘、高湿、腐蚀性且流场不稳定环境中的系统,环境的恶劣、精密仪器的损坏都会造成系统采集污染物浓度数据的不准确性。良好的数据源能够为电网对电厂污染物排放、脱硫脱硝设备运行监视提供数据指导,为电网节能发电调度与脱硫脱硝电量考核提供决策支持。因而,需要使用离群点检测的方法将异常数据点甄别出来,发现CEMS系统中的问题设备。所谓离群点,就是那些与众不同的远离常规数据对象的数据。由于离群点并不总是孤立出现,很可能以小群体的形式出现,即离群簇出现。在各类型检测算法中,基于聚类的离群点检测算法将不属于任何聚类的点定义为离群点,对于离群检测有较好的效果。
技术实现思路
1、所要解决的技术问题:专利技术针对现有技术存在的上述不足,提出一种基于密度的离群点检测的CEMS系统故障分析方法,采用数据挖掘中基于密度的离群点检测的思想检测CEMS系统中异常数据点甄别出来,配合阈值检测确定设备中可能发生的相应故障。利 ...
【技术保护点】
一种基于密度的离群点检测的CEMS系统故障分析方法,其特征在于:包括以下步骤 :步骤一:通过传感器采集 CEMS 系统相应的参数和系统数据,并通过 Zigbee 协议将传感器测量的相应的物理特性上传到采集器中,主机通过与采集器进行串口通信实时获取当前系统运行的各参数;步骤二,将获得的每个传感器的参数按照统一格式整理归类,标识出各自对应的来源和类型,然后输出至后台主机数据库中进行存储 ;同时将每个传感器的参数按照滑动时间窗的方式建立故障诊断数据集 ;步骤三,对步骤二中建立的故障诊断数据集,运用基于密度的离群点挖掘方法计算出最新的每个传感器的参数的离群程度作为判断当前时刻系统的物理特性是否正常的依据,并在异常时进行实时故障诊断获得故障诊断结果 ;步骤四,将运行状态信息、步骤三中判断结果和故障诊断结果输出至后台主机数据库中,并通过后台主机显示实时物理特性系数和预警信息 。
【技术特征摘要】
1.一种基于密度的离群点检测的CEMS系统故障分析方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤一:通过传感器采集CEMS系统相应的参数和系统数据,并通过Zigbee协议将传感器测量的相应的物理特性上传到采集器中,主机通过与采集器进行串口通信实时获取当前系统运行的各参数;步骤二,将获得的每个传感器的参数按照统一格式整理归类,标识出各自对应的来源和类型,然后输出至后台主机数据库中进行存储;同时将每个传感器的参数按照滑动时间窗的方式建立故障诊断数据集;步骤三,对步骤二中建立的故障诊断数据集,运用基于密度的离群点挖掘方法计算出最新的每个传感器的参数的离群程度作为判断当前时刻系统的物理特性是否正常的依据,并在异常时进行实时故障诊断获得故障诊断结果;步骤四,将运行状态信息、步骤三中判断结果和故障诊断结果输出至后台主机数据库中,并通过后台主机显示实时物理特性系数和预警信息。2.根...
【专利技术属性】
技术研发人员:李育发,李敏,张继国,周光玉,姜楠,胡可为,
申请(专利权)人:国网吉林省电力有限公司,南京易司拓电力科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:吉林,22
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