基于截断矩的广义帕累托分布参数估计方法技术

本发明专利技术公开了一种基于截断矩的广义帕累托分布参数估计方法，主要解决现有参数估计方法中估计参数容易受到异常值干扰的问题。其技术方案是：1利用海面监视雷达发射机发射脉冲信号，雷达接收机接收回波数据，得到回波数据的每个分辨单元中的回波数据为X；2将获取的回波数据X的功率进行归一化得到Y；3根据功率归一化回波数据Y中异常值的占比情况确定分位点Z0，选取截断后有效的截断回波数据

Parameter estimation method of generalized Pareto distribution based on truncation moment

The invention discloses a generalized Pareto distribution parameter estimation method based on truncation moments, which mainly solves the problem that the estimated parameters are easily disturbed by outliers in the existing parameter estimation methods. The technical scheme is: 1 using sea surveillance radar transmitter receiver receives a pulse signal, the radar echo data, each echo data resolution echo data unit in the X power; X 2 will get the echo data are normalized by Y; 3 according to the abnormal value of power normalized echo data in Y for quantile the Z0 ratio is determined, selecting effective truncation echo data truncation

【技术实现步骤摘要】
基于截断矩的广义帕累托分布参数估计方法
本专利技术属于信号处理
，具体涉及一种广义帕累托分布的参数估计方法，可用于海杂波背景下的目标检测。
技术介绍
海杂波背景下的目标检测技术是雷达应用技术中一个至关重要的研究方向，在军事和民用领域已经得到广泛应用。在海杂波背景下，提高目标检测技术的检测性能需要尽可能精确地分析出海杂波的统计特性。因此，建立合适的模型描述海杂波并对该模型参数进行准确地估计是需要解决的首要问题。随着雷达系统距离分辨率的提高，雷达回波的信息量逐步增大。实际上，海洋雷达回波数据常常包含船舶、岛礁、海尖峰等信息，这使得回波的统计特性也呈现出复杂多变化的特点，具体体现为回波包络的拖尾变长加重，异常值增多。在高分辨雷达系统中，复合高斯模型广泛地用于表征具有重拖尾效应的杂波分布。纹理分量为逆伽马分布的复合高斯模型被视为拟合高分辨低擦地角海杂波的最佳模型。其中海杂波的功率用相应的广义帕累托分布拟合，由于参数估计的简便性与准确性使得它在海杂波统计特性的研究中占据着重要地位。在特定的背景下，选定好拟合模型之后从实验数据中准确地估计出模型的参数是模型研究的关键部分。另外，由于异常值处本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于截断矩的广义帕累托分布参数估计方法，其特征在于，包括：(1)利用雷达发射机发射脉冲信号，利用雷达接收机接收经过海面散射形成的回波数据，得到回波数据的每个分辨单元中的回波数据样本X：(2)对当前回波数据样本X的功率信息进行归一化，得到功率归一化后的回波数据功率样本Y；(3)将功率归一化后的回波数据功率样本Y递增排序，得到排序后的回波数据功率样本

【技术特征摘要】
1.一种基于截断矩的广义帕累托分布参数估计方法，其特征在于，包括：(1)利用雷达发射机发射脉冲信号，利用雷达接收机接收经过海面散射形成的回波数据，得到回波数据的每个分辨单元中的回波数据样本X：(2)对当前回波数据样本X的功率信息进行归一化，得到功率归一化后的回波数据功率样本Y；(3)将功率归一化后的回波数据功率样本Y递增排序，得到排序后的回波数据功率样本其中yis是的第i个数据，y1s＜y2s＜…＜yis＜…＜yNs；(4)截取一段分辨单元中递增排序后的回波数据功率样本以排除异常值的干扰，计算形状参数的截断矩估计值4a)根据杂波中异常散射单元的占比情况，选取分位数α；4b)计算排序后回波数据功率样本中分位数α的分位点Z0：Z0＝yTs，其中表示截断数，这里表示向下取整；4c)根据4b)中确定的截断数T截取排序后的回波数据样本由排序后回波数据样本的前T个数据构成截断样本4d)计算截断样本的一阶原点矩Z1：4e)根据样本分位数α的分位点Z0与截断样本的一阶原点矩Z1，通过二分法搜索下式零点，该零点即为样本的形状参数估计结果(5)利用形状参数的估计结果计算尺度参数的截断矩估计值其中Z0表示分位数α的分位点。2.如权利要求1所...

【专利技术属性】
技术研发人员：许述文，朱佳男，水鹏朗，王乐，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：陕西,61