一种智能家居的语音控制方法及装置、系统制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种智能家居的语音控制方法及装置、系统，同时基于多种不同的输入法对用户输入的语音信息进行识别，并对识别结果进行比较，根据比较结果为用户展示识别结果，由于采用多个输入法进行识别匹配，提高了语音识别的准确性；此外，为每个语音输入模块设置权重系数，并根据识别结果的横向比较调整该权重系统，在所述权重系统达到输入法应用程序淘汰权重阈值后删除对应的输入法的语音识别模块，实现了基于输入法单个模块的保留与删除，增加了输入法设置的灵活性，提高对终端存储空间的利用率；最后，增加新的输入法或语音输入模块取代被删除的输入法或语音输入模块，体现出在语音识别过程中的优胜劣汰，进一步提高了语音识别的准确性。

A voice control method, device and system for smart home

The invention provides a voice control method and device and system for intelligent Home Furnishing, based on different input method to identify the speech information of user input, and the identification results are compared according to the comparison result to show users the recognition results, due to the recognition, using multiple input method, improve the accuracy of speech recognition in addition, the weight coefficient is set; each voice input module, and the transverse comparison according to the recognition result to adjust the weights in the system, the weight system to achieve the input speech recognition module delete input method corresponding to the law application eliminated weight threshold, realize and delete the reserved input method of single module based on the increase of input method of setting flexibility, improve the utilization rate of terminal storage space; finally, adding new input method or voice input module The deleted input method or speech input module reflects the survival of the fittest in the process of speech recognition, and further improves the accuracy of speech recognition.

【技术实现步骤摘要】
一种智能家居的语音控制方法及装置、系统
本申请涉及智能终端控制的
，尤其涉及一种智能家居的语音控制方法及装置、系统。
技术介绍
经过多年的技术发展，语音输入作为一种重要的非键盘输入方法已经在平板电脑、智能手机等设备上得到了广泛的应用。采用语音进行信息数据输入，语音输入质量的高低对语音识别的准确性具有决定性作用，而语音识别的准确性又在很大程度上影响了用户体验的好坏。此外，智能家居系统经过多年的发展，至今已形成了种类齐全、稳定可靠的电气设备。但家用电气设备的种类繁多且生产厂家各不相同，这些不同的设备厂家又各自遵循不同的标准化接口协议进行产品研发和推广，目前市场上普及较多的如：EIB/KNX协议、MODBUS协议、BacNet协议、Lonworks协议、RTSP协议、HomeKit框架协议、AllJoyn框架协议、OIC框架协议等。这些协议或通讯框架适用于不同的硬件设备，在整体的家居自动化控制系统中，往往需要搭建多种多样的硬件设备进行功能实现。针对现有技术中存在的问题，文献CN106847281A提供一种基于语音模糊识别技术的智能家居语音控制系统及方法，该控制系统及方法应用于智能化家居系统的用户交互层，通过语音模糊识别技术，实现智能家居系统自学习功能，支持用户的自定义语音指令；解决跨语音、方言、口音识别问题；利用语音的特征向量提取实现声纹采集，识别说话人身份，提高系统安全性。然而，上述方法虽然实现了语音识别的自学习，但仍然存在很多缺陷。首先，为了提高语音识别的准确性，上述方法需要采集大量的训练样本，这些训练样本无疑会占用大量的存储空间，从而降低了存储空间的有效利用率；其次，上述方法需要事先对用户的语音指令进行采集与训练，在用户使用初期或者样本训练期间会严重影响用户的使用体验，如果增加新的语音控制人员，则需要重新进行样本训练，这这会大大影响用户的使用体验；最后，上述方法只是将用户的语音指令与一个样本集中的语音指令进行比对，受该样本集容量和训练误差的影响，比对的准确性和可靠性较低，从而增加了比对失败或误判的可能性，进一步影响了用户的使用体验。
技术实现思路
针对上述问题，本专利技术提供一种智能家居的语音控制方法，所述方法包括如下步骤：S1，检测用户是否启用所述智能家居终端的语音输入功能；如果启用所述语音输入功能，则进入步骤S2；如果未启用所述语音输入功能，则不做任何操作；S2，为所述智能家居终端配置多个入法应用程序及其音输入插件，并配置多个所述音输入插件的初始权重系数，多个所述初始权重系数的值相同，且所有所述初始权重系数的值的和为一；S3，所述智能家居终端接收所述用户的语音输入信息，开启所述智能家居终端的多个入法应用程序的音输入插件，多个所述语音输入插件分别接收语音输入信息，并对所述语音输入信息进行识别，所述智能家居终端获取所有所述输入法应用程序的识别结果；S4，所述智能家居终端为每个所述识别结果计算权重积分，所述识别结果的权重积分的计算方法为：所有与所述识别结果相同的识别结果对应的所述权重系数的和，并将所述识别结果的权重积分最高的识别结果推荐作为所述语音指令的识别结果，基于所述识别结果对智能家居执行控制操作；S5，为所述推荐的识别结果对应的权重系数增加权重值，同时为没有被推荐的识别结果对应的权重系数减小权重值，维持所有所述权重系数的值的和为一；S6，所述智能家居终端获取所有所述权重系数，并与输入法应用程序淘汰权重阈值进行比较，如果所述输入法应用程序的权重系数小于等于所述输入法应用程序淘汰权重阈值，则将所述输入法应用程序的语音输入插件进行删除。作为一种优选的实施方式，所述步骤S6还包括：为用户推荐未安装的输入法应用程序及其语音输入插件；如果所述用户接收推荐所述未安装的输入法应用程序及其语音输入插件，则在所述用户启用所述语音输入功能时，用所述输入法应用程序及其语音输入插件取代已被删除的语音输入插件对应的输入法应用程序。作为一种优选的实施方式，所述为用户推荐未安装的输入法应用程序及其语音输入插件，还包括：根据服务器中输入法应用程序的下载数量，为所述用户推荐安装除已经设置权重系数的输入法应用程序以外下载数量最多的输入法应用程序及其语音输入插件。本专利技术提供一种移动终端的语音输入方法，同时基于多种不同的输入法对用户输入的语音信息进行识别，并对识别结果进行比较，根据比较结果为用户展示识别结果，由于采用多个输入法进行识别匹配，从而提高了语音识别的准确性；此外，为每个语音输入模块设置权重系数，并根据识别结果的横向比较调整该权重系统，在所述权重系统达到输入法应用程序淘汰权重阈值后删除对应的输入法的语音识别模块，实现了基于输入法单个模块的保留与删除，增加了输入法设置的灵活性，提高了用户体验，同时提高对终端存储空间的利用率；最后，增加新的输入法或语音输入模块取代被删除的输入法或语音输入模块，体现出在语音识别过程中的优胜劣汰，进一步提高了语音识别的准确性，进而提升了用户体验。此外，专利技术提供一种智能家居的语音控制装置，所述装置包括如下模块：语音输入功能启动检测模块，用于检测用户是否启用所述智能家居终端的语音输入功能；如果启用所述语音输入功能，则进入步骤S2；如果未启用所述语音输入功能，则不做任何操作；权重系数配置模块，用于为所述智能家居终端配置多个入法应用程序及其音输入插件，并配置多个所述音输入插件的初始权重系数，多个所述初始权重系数的值相同，且所有所述初始权重系数的值的和为一；语音识别模块，用于所述智能家居终端接收所述用户的语音输入信息，开启所述智能家居终端的多个入法应用程序的音输入插件，多个所述语音输入插件分别接收语音输入信息，并对所述语音输入信息进行识别，所述智能家居终端获取所有所述输入法应用程序的识别结果；识别结果计算模块，用于所述智能家居终端为每个所述识别结果计算权重积分，所述识别结果的权重积分的计算方法为：所有与所述识别结果相同的识别结果对应的所述权重系数的和，并将所述识别结果的权重积分最高的识别结果推荐作为所述语音指令的识别结果，基于所述识别结果对智能家居执行控制操作；权重系数调整模块，用于为所述推荐的识别结果对应的权重系数增加权重值，同时为没有被推荐的识别结果对应的权重系数减小权重值，维持所有所述权重系数的值的和为一；输入法更新模块，用于所述智能家居终端获取所有所述权重系数，并与输入法应用程序淘汰权重阈值进行比较，如果所述输入法应用程序的权重系数小于等于所述输入法应用程序淘汰权重阈值，则将所述输入法应用程序的语音输入插件进行删除。作为一种优选的实施方式，所述输入法更新模块还包括：为用户推荐未安装的输入法应用程序及其语音输入插件；如果所述用户接收推荐所述未安装的输入法应用程序及其语音输入插件，则在所述用户启用所述语音输入功能时，用所述输入法应用程序及其语音输入插件取代已被删除的语音输入插件对应的输入法应用程序。作为一种优选的实施方式，所述为用户推荐未安装的输入法应用程序及其语音输入插件，还包括：根据服务器中输入法应用程序的下载数量，为所述用户推荐安装除已经设置权重系数的输入法应用程序以外下载数量最多的输入法应用程序及其语音输入插件。本专利技术提供一种智能家居终端的语音输入装置，同时基于多种不同的输入法对用户输入的语本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种智能家居的语音控制方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：S1，检测用户是否启用所述智能家居终端的语音输入功能；如果启用所述语音输入功能，则进入步骤S2；如果未启用所述语音输入功能，则不做任何操作；S2，为所述智能家居终端配置多个入法应用程序及其音输入插件，并配置多个所述音输入插件的初始权重系数，多个所述初始权重系数的值相同，且所有所述初始权重系数的值的和为一；S3，所述智能家居终端接收所述用户的语音输入信息，开启所述智能家居终端的多个入法应用程序的音输入插件，多个所述语音输入插件分别接收语音输入信息，并对所述语音输入信息进行识别，所述智能家居终端获取所有所述输入法应用程序的识别结果；S4，所述智能家居终端为每个所述识别结果计算权重积分，所述识别结果的权重积分的计算方法为：所有与所述识别结果相同的识别结果对应的所述权重系数的和，并将所述识别结果的权重积分最高的识别结果推荐作为所述语音指令的识别结果，基于所述识别结果对智能家居执行控制操作；S5，为所述推荐的识别结果对应的权重系数增加权重值，同时为没有被推荐的识别结果对应的权重系数减小权重值，维持所有所述权重系数的值的和为一；S6，所述智能家居终端获取所有所述权重系数，并与输入法应用程序淘汰权重阈值进行比较，如果所述输入法应用程序的权重系数小于等于所述输入法应用程序淘汰权重阈值，则将所述输入法应用程序的语音输入插件进行删除。...

【技术特征摘要】
1.一种智能家居的语音控制方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：S1，检测用户是否启用所述智能家居终端的语音输入功能；如果启用所述语音输入功能，则进入步骤S2；如果未启用所述语音输入功能，则不做任何操作；S2，为所述智能家居终端配置多个入法应用程序及其音输入插件，并配置多个所述音输入插件的初始权重系数，多个所述初始权重系数的值相同，且所有所述初始权重系数的值的和为一；S3，所述智能家居终端接收所述用户的语音输入信息，开启所述智能家居终端的多个入法应用程序的音输入插件，多个所述语音输入插件分别接收语音输入信息，并对所述语音输入信息进行识别，所述智能家居终端获取所有所述输入法应用程序的识别结果；S4，所述智能家居终端为每个所述识别结果计算权重积分，所述识别结果的权重积分的计算方法为：所有与所述识别结果相同的识别结果对应的所述权重系数的和，并将所述识别结果的权重积分最高的识别结果推荐作为所述语音指令的识别结果，基于所述识别结果对智能家居执行控制操作；S5，为所述推荐的识别结果对应的权重系数增加权重值，同时为没有被推荐的识别结果对应的权重系数减小权重值，维持所有所述权重系数的值的和为一；S6，所述智能家居终端获取所有所述权重系数，并与输入法应用程序淘汰权重阈值进行比较，如果所述输入法应用程序的权重系数小于等于所述输入法应用程序淘汰权重阈值，则将所述输入法应用程序的语音输入插件进行删除。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S6还包括：为用户推荐未安装的输入法应用程序及其语音输入插件；如果所述用户接收推荐所述未安装的输入法应用程序及其语音输入插件，则在所述用户启用所述语音输入功能时，用所述输入法应用程序及其语音输入插件取代已被删除的语音输入插件对应的输入法应用程序。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述为用户推荐未安装的输入法应用程序及其语音输入插件，还包括：根据服务器中输入法应用程序的下载数量，为所述用户推荐安装除已经设置权重系数的输入法应用程序以外下载数量最多的输入法应用程序及其语音输入插件。4.一种智能家居的语音控制装置，其特征在于，所述装置包括如下模块：语音输入功能启动检测模块，用于检测用户是否...

【专利技术属性】
技术研发人员：马博，
申请(专利权)人：马博，
类型：发明
国别省市：江西,36