一种关于新TAVI模型中s因子的算法制造技术

本发明专利技术涉及一种关于新TAVI模型中s因子的算法。该方法包括以下步骤：影像分析、计算新TAVI、计算太阳入射角余弦值cosi、计算TAVI与cosi相关系数r、计算

An algorithm for the s factor in the new TAVI model

The invention relates to an algorithm for the s factor in the new TAVI model. The method includes the following steps: image analysis, calculation of a new TAVI, calculation of the cosine value of the sun's incident angle, Cosi, the calculation of the correlation coefficient r of the TAVI and the Cosi, and the calculation

【技术实现步骤摘要】
一种关于新TAVI模型中s因子的算法
本专利技术涉及新TAVI模型中s因子的算法领域，具体涉及一种关于新TAVI模型中s因子的算法。
技术介绍
现有公开发表的新TAVI模型中还没有提出包含s因子的f(Δ)的新算法，但在本人申请的专利(一种基于太阳高度角的TAVI调节因子算法，申请号：201611127461.0)中提到了s因子。该专利申请中，s因子与太阳高度角共同构建新的f(Δ)算法；但该专利申请书中没有提出s因子具体算法，只是给出了经验参考值：Landsat5取值为0.9，Landsat8取值为1.2。而现有公开发表的新TAVI模型对调节因子f(Δ)的计算方法主要是采用“极值优化法”。“极值优化”算法(国家专利号201010180895.3)计算步骤为：(1)影像分类，划分遥感影像中山体的阴坡和阳坡；(2)计算极值，计算阴坡部分TAVI的最大值MTAVI阴与阳坡部分TAVI的最大值MTAVI阳；(3)迭代寻优，令f(Δ)从0开始，依次递增，当满足以下公式的条件时，得到f(Δ)最优值。|MTAVI阴-MTAVI阳|≤ε,ε→0,f(Δ)＝0～∞按照上述优化算法，TAVI无需DEM等数本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种关于新TAVI模型中s因子的算法，其特征在于：包括如下步骤，步骤S1、影像分析：选择研究区，收集研究区时间序列遥感影像和坡度、坡向数据；对遥感影像进行包括辐射定标、几何校正的预处理，生成研究区影像表观反射率数据集；对影像数据集进行质量分析，统计遥感影像红光波段和近红外波段表观反射率均值、方差、极大值、极小值；分析山区植被在红光波段和近红外波段的反射率数据是否合理，决定影像是否正常可用；步骤S2、采用以下公式计算新TAVI：

【技术特征摘要】
1.一种关于新TAVI模型中s因子的算法，其特征在于：包括如下步骤，步骤S1、影像分析：选择研究区，收集研究区时间序列遥感影像和坡度、坡向数据；对遥感影像进行包括辐射定标、几何校正的预处理，生成研究区影像表观反射率数据集；对影像数据集进行质量分析，统计遥感影像红光波段和近红外波段表观反射率均值、方差、极大值、极小值；分析山区植被在红光波段和近红外波段的反射率数据是否合理，决定影像是否正常可用；步骤S2、采用以下公式计算新TAVI：f(Δ)＝s-sin(α)式中，Bnir为遥感影像近红外波段表观反射率数据，Br为遥感影像红光波段表观反射率数据，f(Δ)为调节因子，s为传感器因子，α为卫星过境时太阳高度角；步骤S3、采用以下公式计算太阳入射角余弦值cosi：cosi＝cosδ·cosθ+sinδ·sinθ·cos(β-ω)式中，i为太阳入射角，δ是坡度角，β是坡向角，θ、ω是卫星过境时的太阳天顶角与太阳方位角；δ和β可以从坡度、坡向图中获取，θ和ω可从遥感影像头文件中获取；步骤S4、采用以下公式计算研究区时序影像TAVI与cosi相关系数r：式中，r为TAVI与cosi的相关系数...

【专利技术属性】
技术研发人员：江洪，涂平，
申请(专利权)人：福州大学，福大经纬信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：福建,35