新型宫颈细胞核分割算法制造技术

一种新型的宫颈细胞核分割算法，包括如下步骤：①利用selective search segmentation将一幅输入图像初步分割成多个ROI；②计算相邻ROI之间的交并比IOU，去除复选区域；③利用数学形态学极限腐蚀算法，得到最终连通成分，通过对最终连通成分数量的判断，筛选得到包含细胞核的ROI；④应用CV模型算法，对筛选后得到的ROI进行分割，得到精细分割的细胞核。本发明专利技术优化了细胞核宫颈细胞核的分割效果、简化分割过程、降低分割复杂度，可为后续宫颈细胞核形态定量分析提供精确的分割结果。

A new cervical nucleus segmentation algorithm

A new type of cervical nucleus segmentation algorithm, which comprises the following steps: using selective search segmentation a preliminary input image is divided into a plurality of ROI; the calculation between ROI and delivery than IOU, removal of the check area; using mathematical morphology algorithm to get the final corrosion limit, connected components, connected through to the end the number of components of judgment, screened contains the nucleus of ROI; the application of CV model algorithm, for the screening of ROI from the segmentation fine segmentation of cell nuclei. The invention optimizes the segmentation effect of nuclear and cervical nuclei, simplifies the segmentation process and reduces the complexity of segmentation, and provides accurate segmentation results for subsequent cervical cell nuclear morphometric analysis.

【技术实现步骤摘要】
新型宫颈细胞核分割算法
本专利技术属于医学图像分割领域，特别涉及一种新型宫颈细胞核分割算法。
技术介绍
宫颈癌是最常见的妇科恶性肿瘤。原位癌高发年龄为30～35岁，浸润癌为45～55岁，近年来其发病有年轻化的趋势。近几十年宫颈细胞学筛查的普遍应用，使宫颈癌和癌前病变得以早期发现和治疗，宫颈癌的发病率和死亡率已有明显下降，如何准确地完成宫颈癌筛查已然成为了关注的焦点。在众多宫颈癌筛查方法中，宫颈细胞涂片检查被认为是最普遍、最常见也是最有效的用于早期筛查宫颈癌的细胞学检验手段。细胞核形态定量分析又是宫颈涂片检查的重要依据。细胞核分割作为细胞核形态定量分析的基础步骤，分割的准确度直接影响分析结果，因此精准分割细胞核既是基本任务，又是核心环节。由于宫颈细胞涂片制片和染色方式的差异性、背景的复杂性、细胞形态的多样性和不规则性、细胞重叠等使得宫颈细胞图像分割难度较大。因为癌细胞的细胞核包含了大部分特征，直接分割细胞核在充分保留有效特征的前提下，降低了分割难度，简化分割过程。综上所述，提出一种新型的宫颈细胞核分割的算法，利用selectivesearchsegmentation得到ROI；之后根据本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种新型的宫颈细胞核分割算法，其特征在于：包括如下步骤：①利用selective search segmentation将一幅输入图像初步分割成多个ROI；②计算相邻ROI之间的交并比IOU，去除复选区域；③利用数学形态学极限腐蚀算法，得到最终连通成分，通过对最终连通成分数量的判断，筛选得到包含细胞核的ROI；④应用CV模型算法，对筛选后得到的ROI进行分割，得到精细分割的细胞核。

【技术特征摘要】
1.一种新型的宫颈细胞核分割算法，其特征在于：包括如下步骤：①利用selectivesearchsegmentation将一幅输入图像初步分割成多个ROI；②计算相邻ROI之间的交并比IOU，去除复选区域；③利用数学形态学极限腐蚀算法，得到最终连通成分，通过对最终连通成分数量的判断，筛选得到包含细胞核的ROI；④应用CV模型算法，对筛选后得到的ROI进行分割，得到精细分割的细胞核。2.根据权利要求1所述的一种新型的宫颈细胞核分割算法，其特征在于：上述步骤①的具体方法是：①基于图论Felzenszwalb算法将原始图像分割为多个小区域r；②计算各个区域间的相似度：颜色相似度Scolor(ri,rj)、纹理相似度Stexture(ri,rj)、大小相似度Ssize(ri,rj)以及吻合度Sfill(ri,rj)，进而计算区域间总相似度S(ri,rj)＝a1Scolor(ri,rj)+a2Stexture(ri,rj)+a3Scolor(ri,rj)+a4Sfill(ri,rj)，其中ri和rj分别是第i个和第j个小区域，各个相似度由以下公式计算得出：其中和分别为第i个和第j个小区域的75维颜色向量中的第k维，其中和分别为第i个和第j个小区域的240维纹理向量中的第k维，

【专利技术属性】
技术研发人员：韩颖，陈胜勇，赵萌，栾昊，
申请(专利权)人：天津理工大学，
类型：发明
国别省市：天津,12