电网项目智能化评审方法及系统技术方案

电网项目预算智能化评审方法及系统，其中方法包括如下步骤，接收业务元素，所述业务元素包括投入规模、资金配置、预算完成率、投资计划完成率、计划预算调整次数、变电容量、线路长度、电缆长度、经济效益、安全质量或满意度；接收用户评价模型信息，所述用户评价模型包括合理性评价结果、目标达成性结果，将业务元素作为输入，用户评价模型作为输出训练深度学习算法，得到自动评价模型；根据业务元素及用户评价模型计算项目得分，得到项目评审结果，提高了评审的工作效率和质量内容，提高了评审的自动化和智能化应用。

Intelligent evaluation method and system for power grid project

The project budget system and power grid intelligent evaluation method, the method includes the following steps: receiving business elements, the business elements including investment scale, capital allocation, the completion rate of the budget and investment plan completion rate, budget adjustment plan, the number of substation capacity, line length, cable length, economic efficiency, safety and quality of information or satisfaction; the model receives the user evaluation, the user evaluation model including the rationality of the evaluation result, the goal of the business elements as input, the user evaluation model as output training deep learning algorithm, the automatic evaluation model; according to the calculated item score business elements and user evaluation model, to get the project evaluation results, improve work efficiency and quality of the content review, review and improve the automation of intelligent application.

【技术实现步骤摘要】
电网项目智能化评审方法及系统
本专利技术涉及电网项目评审的自动化办公领域，尤其涉及一种新型的电网项目智能化评审方法及系统。
技术介绍
目前项目预算绩效评审基本上采用人工审核方式，抽取可研内容的关键指标，人工进行经济可研性、财务合规性审核，缺乏自动化审核处理，且审核工作量很大、周期较长、效率不高。部分项目采用线下固定模型+人工干预的方法开展，评价模型相对固定，不够灵活，扩展性不强，对历史评价数据未能充分利用，缺乏智能化应用等工作。本次专利技术主要解决审核工作量大、效率不高、评价模型单一、评审缺少自动化和智能化等问题。通过OCR技术将电子文档转换为纯文本文件，采用自然语言及机器学习技术，从多维度抽取文本特征信息，将自然文本转换为可分析、易分析的数据。结合评价知识库，按照项目绩效评价模型进行自动评价、输出结果并分类存储，采用关联学习、聚类计算、神经网络等算法进行深度自学习，不断修正评价参数，完善评价知识库。同时引入了规则引擎和人工智能技术，大大提高了评审的工作效率和质量内容，提高了评审的自动化和智能化应用。
技术实现思路
为此，需要提供一种新的电网项目智能化评审方法，解决现有电网项目评分审核没本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种电网项目智能化评审方法，其特征在于，包括如下步骤，接收业务元素，所述业务元素包括投入规模、资金配置、预算完成率、投资计划完成率、计划预算调整次数、变电容量、线路长度、电缆长度、经济效益、安全质量或满意度；接收用户评价模型信息，所述用户评价模型包括合理性评价结果、目标达成性结果，将业务元素作为输入，用户评价模型作为输出训练深度学习算法，得到自动评价模型；根据业务元素及用户评价模型计算项目得分，得到项目评审结果。

【技术特征摘要】
1.一种电网项目智能化评审方法，其特征在于，包括如下步骤，接收业务元素，所述业务元素包括投入规模、资金配置、预算完成率、投资计划完成率、计划预算调整次数、变电容量、线路长度、电缆长度、经济效益、安全质量或满意度；接收用户评价模型信息，所述用户评价模型包括合理性评价结果、目标达成性结果，将业务元素作为输入，用户评价模型作为输出训练深度学习算法，得到自动评价模型；根据业务元素及用户评价模型计算项目得分，得到项目评审结果。2.根据权利要求1所述的电网项目能化评审方法，其特征在于，所述合理性评价结果包括投入得分、过程得分、产出得分和效果得分；所述目标达成性结果包括目标权重、偏差率、目标评级。3.根据权利要求1所述的电网项目智能化评审方法，其特征在于，还包括步骤，根据业务元素的指标进行完整性评价，并将评价结果分类汇总。4.一种电网项目智能化评审系统，其特征在于，包括如下模块，业务元素模块...

【专利技术属性】
技术研发人员：龚贺，池少宁，陈俊山，
申请(专利权)人：福建亿榕信息技术有限公司，国家电网公司，国网信息通信产业集团有限公司，国网信通亿力科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：福建,35