基于声纹识别的来电身份确认方法、装置和声纹识别系统制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于声纹识别的来电身份确认方法、装置和声纹识别系统，涉及声纹技术领域，其中的方法包括：在通话过程中采集的语音和信道特征信息；判断是否能够获取与信道特征信息相匹配的带有信道特征的声纹模型；如果是，则提取语音的声纹特征并与带有信道特征的声纹模型进行匹配，用以确定通话人的身份信息。本发明专利技术的方法、装置和声纹识别系统，通过实时对声源的信道特征进行采集，优先选择对应的带有信道特征的声纹模型进行模式匹配，建立带信道标识的一般声纹模型库以及信道特征消除后的声纹模型，可以提供统一、可靠的用户身份确认业务，以及一致的用户体验，可有效解决由于信道差异所带来的声纹识别的性能影响，提高了普适性。

Voiceprint recognition of caller ID check method, device and system based on voiceprint recognition

The invention discloses a confirmation method, voiceprint recognition device based on caller identity and voice recognition system, which relates to the technical field of voiceprint, the method includes: information and channel characteristics of speech acquisition during the call; to determine whether can obtain the voiceprint matching model with channel characteristics and channel characteristic information; if it is. Then the voiceprint extraction of speech and match the voiceprint model with channel characteristics, to determine the caller's identity information. The method, device and voice recognition system, through the acquisition of real-time characteristics of sound source channel, pattern matching model with voiceprint channel characteristics corresponding to the priority, with the establishment of the general voice channel identification model base and channel characteristics after the elimination of the voice model, can provide a unified user identity, reliable confirmation business, and consistent user experience, can effectively solve the performance impact of Voiceprint Recognition brings different channel, improve the universality.

【技术实现步骤摘要】
基于声纹识别的来电身份确认方法、装置和声纹识别系统
本专利技术涉及声纹识别
，尤其涉及基于声纹识别的来电身份确认方法、装置和声纹识别系统。
技术介绍
声纹(Voiceprint)是携带言语信息的声波频谱，不仅具有特定性，而且有相对稳定性的特点。无论讲话者是故意模仿他人声音和语气，还是耳语轻声讲话，即使模仿得惟妙惟肖，其声纹却始终不相同。声纹识别就是通过分析语音，根据待识别语音的声纹特征识别该段语音所对应的说话人的过程。声纹识别是一类典型的模式识别问题，其主要包含说话人模型训练和测试语音识别2个阶段。声纹识别应用的日益广泛，人们对声纹识别系统的性能要求也在逐渐提高，使用高质采音设备并在安静环境下传送的语音，系统识别率通常较高。但是由于应用场景不同，往往会遇到很多问题，其中的信道差异影响是其中之一。主要表现在：1、由于信道的不同或采音设备不同，导致采音效果参差、采样率不等、编码格式等各种问题，使得各种信道上声纹采集受到不同程度的影响，也降低了声纹识别的性能。2、传统的声纹识别系统不具有信道标签，同时基于信道的特征参数采集有待补充，目前虽已经具备基于特征域、模型域等信道特征消除的算法，但都是对已有模型或已知信道进行特征消除计算，无法对实时传输语音进行信道甄别。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术要解决的一个技术问题是提供基于声纹识别的来电身份确认方法、装置和声纹识别系统。根据本专利技术的一个方面，提供一种基于声纹识别的来电身份确认方法，包括：在通话过程中采集的语音和信道特征信息；判断是否能够获取与所述信道特征信息相匹配的带有信道特征的声纹模型；如果是，则提取所述语音的声纹特征并与所述带有信道特征的声纹模型进行匹配，用以确定通话人的身份信息。可选地，如果不能获取与所述信道特征信息相匹配的带有信道特征的声纹模型，则获取信道特征消除的声纹模型；从所述语音中提取消除了信道特征的声纹特征、并与所述信道特征消除的声纹模型进行匹配，用以确定通话人的身份信息。可选地，在进行声纹训练时，获取训练语音以及与所述训练语音相对应的信道特征信息；基于所述信道特征信息建立信道特征库，在所述信道信息库中保存有至少一个信道特征选项；设置信道标签并建立所述信道特征选项与所述信道标签的对应关系；从所述训练语音中提取声纹特征进行训练，在声纹模型库中建立至少一个所述带有信道特征的声纹模型；基于与所述训练语音相对应的信道特征信息，建立所述带有信道特征的声纹模型与所述信道标签的对应关系。可选地，在声纹模型库中建立所述带有信道特征的声纹模型时，从所述训练语音中提取消除了信道特征的声纹特征进行训练，在声纹库中建立所述信道特征消除的声纹模型。可选地，所述判断是否能够获取与所述信道特征信息相匹配的带有信道特征的声纹模型包括：将所述信道特征信息与信道特征库中的信道特征选型进行匹配，如果匹配成功，则获取匹配成功的信道特征选项所对应的信道标签；在声纹模型库中获取与匹配成功的信道特征选项所对应的信道标签相对应的带有信道特征的声纹模型。可选地，所述如果不能获取与所述信道特征信息相匹配的带有信道特征的声纹模型、则获取信道特征消除的声纹模型包括：将所述信道特征信息与信道特征库中的信道特征进行匹配，如果匹配不成功，则在声纹模型库中获取所述信道特征消除的声纹模型。可选地，所述信道特征信息包括：信道信息、设备信息、背景音信息。可选地，接收到终端基于设定的规则发送的所述信道信息、设备信息；分析所述语音并从所述语音中提取所述背景音信息。根据本专利技术的另一个方法，提供一种基于声纹识别的来电身份确认装置，包括：信息采集模块，用于在通话过程中采集的语音和信道特征信息；模型获取模块，用于判断是否能够获取与所述信道特征信息相匹配的带有信道特征的声纹模型，如果是，则获取所述带有信道特征的声纹模型；声纹识别模块，用于提取所述语音的声纹特征并与所述带有信道特征的声纹模型进行匹配，用以确定通话人的身份信息。可选地，所述模型获取模块，还用于如果不能获取与所述信道特征信息相匹配的带有信道特征的声纹模型，则获取信道特征消除的声纹模型；所述声纹识别模块，还用于从所述语音中提取消除了信道特征的声纹特征、并与所述信道特征消除的声纹模型进行匹配，用以确定通话人的身份信息。可选地，训练信息获取模块，用于在进行声纹训练时，获取训练语音以及与所述训练语音相对应的信道特征信息；信道特征建立模块，用于基于所述信道特征信息建立信道特征库，在所述信道信息库中保存有至少一个信道特征选项；设置信道标签并建立所述信道特征选项与所述信道标签的对应关系；模型训练模块，用于从所述训练语音中提取声纹特征进行训练，在声纹模型库中建立至少一个所述带有信道特征的声纹模型；基于与所述训练语音相对应的信道特征信息，建立所述带有信道特征的声纹模型与所述信道标签的对应关系。可选地，所述模型训练模块，用于在声纹模型库中建立所述带有信道特征的声纹模型时，从所述训练语音中提取消除了信道特征的声纹特征进行训练，在声纹库中建立所述信道特征消除的声纹模型。可选地，所述模型获取模块，还用于将所述信道特征信息与信道特征库中的信道特征选型进行匹配，如果匹配成功，则获取匹配成功的信道特征选项所对应的信道标签；在声纹模型库中获取与匹配成功的信道特征选项所对应的信道标签相对应的带有信道特征的声纹模型。可选地，所述模型获取模块，还用于将所述信道特征信息与信道特征库中的信道特征进行匹配，如果匹配不成功，则在声纹模型库中获取所述信道特征消除的声纹模型。可选地，所述信道特征信息包括：信道信息、设备信息、背景音信息；所述信息采集模块，用于接收到终端基于设定的规则发送的所述信道信息、设备信息；分析所述语音并从所述语音中提取所述背景音信息。根据本专利技术的又一方面，提供一种声纹识别系统，包括：如上所述的基于声纹识别的来电身份确认装置。本专利技术的基于声纹识别的来电身份确认方法、装置和声纹识别系统，通过实时对声源的信道特征进行采集，优先选择对应的带有信道特征的声纹模型进行模式匹配，在声纹训练中分别采集并标识语音信道资源，建立带信道标识的一般声纹模型库以及信道特征消除后的声纹模型，可有效解决由于信道差异所带来的声纹识别的性能影响，提高了普适性。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为根据本专利技术的基于声纹识别的来电身份确认方法的一个实施例的流程示意图；图2为根据本专利技术的基于声纹识别的来电身份确认方法的另一个实施例中对语音进行处理的示意图；图3为根据本专利技术的基于声纹识别的来电身份确认装置的一个实施例的模块示意图。具体实施方式下面参照附图对本专利技术进行更全面的描述，其中说明本专利技术的示例性实施例。下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。下面结合各个图和实施例对本专利技术本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于声纹识别的来电身份确认方法，其特征在于，包括：在通话过程中采集的语音和信道特征信息；判断是否能够获取与所述信道特征信息相匹配的带有信道特征的声纹模型；如果是，则提取所述语音的声纹特征并与所述带有信道特征的声纹模型进行匹配，用以确定通话人的身份信息。

【技术特征摘要】
1.一种基于声纹识别的来电身份确认方法，其特征在于，包括：在通话过程中采集的语音和信道特征信息；判断是否能够获取与所述信道特征信息相匹配的带有信道特征的声纹模型；如果是，则提取所述语音的声纹特征并与所述带有信道特征的声纹模型进行匹配，用以确定通话人的身份信息。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，包括：如果不能获取与所述信道特征信息相匹配的带有信道特征的声纹模型，则获取信道特征消除的声纹模型；从所述语音中提取消除了信道特征的声纹特征、并与所述信道特征消除的声纹模型进行匹配，用以确定通话人的身份信息。3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，包括：在进行声纹训练时，获取训练语音以及与所述训练语音相对应的信道特征信息；基于所述信道特征信息建立信道特征库，在所述信道信息库中保存有至少一个信道特征选项；设置信道标签并建立所述信道特征选项与所述信道标签的对应关系；从所述训练语音中提取声纹特征进行训练，在声纹模型库中建立至少一个所述带有信道特征的声纹模型；基于与所述训练语音相对应的信道特征信息，建立所述带有信道特征的声纹模型与所述信道标签的对应关系。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，包括：在声纹模型库中建立所述带有信道特征的声纹模型时，从所述训练语音中提取消除了信道特征的声纹特征进行训练，在声纹库中建立所述信道特征消除的声纹模型。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述判断是否能够获取与所述信道特征信息相匹配的带有信道特征的声纹模型包括：将所述信道特征信息与信道特征库中的信道特征选型进行匹配，如果匹配成功，则获取匹配成功的信道特征选项所对应的信道标签；在声纹模型库中获取与匹配成功的信道特征选项所对应的信道标签相对应的带有信道特征的声纹模型。6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述如果不能获取与所述信道特征信息相匹配的带有信道特征的声纹模型、则获取信道特征消除的声纹模型包括：将所述信道特征信息与信道特征库中的信道特征进行匹配，如果匹配不成功，则在声纹模型库中获取所述信道特征消除的声纹模型。7.如权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于：所述信道特征信息包括：信道信息、设备信息、背景音信息。8.如权利要求7所述的方法，其特征在于：接收到终端基于设定的规则发送的所述信道信息、设备信息；分析所述语音并从所述语音中提取所述背景音信息。9.一种基于声纹识别的来电身份确认装置，其特征在于，包括：信息采集模块，用于在通话过程中采集的语音和...

【专利技术属性】
技术研发人员：龚晟，杨震，彭晓春，俞惠华，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11