一种基于语音的数据评价方法及装置制造方法及图纸

技术编号:16758072 阅读:43 留言:0更新日期:2017-12-09 03:27
本发明专利技术实施例提供一种基于语音的数据评价方法及装置,属于数据处理技术领域。基于语音的数据评价方法包括根据语音内容的声纹信息对语音内容进行声纹识别,根据声纹识别的结果对所述语音内容进行区分;对区分后获得的语音内容进行情绪识别,生成情绪识别结果;根据区分后获得的语音内容生成语音文本,对所述语音文本进行情感分析,生成情感分析结果;根据所述情绪识别结果和所述情感分析结果,对区分前的所述语音内容进行评价,生成评价结果。通过本发明专利技术实施例,降低了数据评价人力成本,评价数据不易丢失,评价结果更加客观和全面。

A method and device for data evaluation based on speech

The embodiment of the invention provides a data evaluation method and device based on speech, which belongs to the field of data processing technology. The evaluation method of speech data including according to the content of the speech information on voice voiceprint voiceprint recognition based on content, to distinguish the speech content according to the results of voiceprint recognition; emotion recognition of speech discrimination after the generation of emotion recognition results, according to the content of the speech; speech generation text distinguish obtained after, sentiment analysis in the speech text, generating emotion analysis results; according to the emotion recognition result and the emotion analysis results, to evaluate the content of the speech discrimination before the generation of evaluation results. Through the embodiment of the invention, the manpower cost of data evaluation is reduced, the evaluation data is not easy to be lost, and the evaluation results are more objective and comprehensive.

【技术实现步骤摘要】
一种基于语音的数据评价方法及装置
本专利技术实施例涉及数据处理
,尤其涉及一种基于语音的数据评价方法及装置。
技术介绍
企业一般拥有数量庞大的电呼人工客服团队,主要负责收集用户反馈、解答用户咨询、响应用户投诉。客服团队的服务质量直接关系到一个企业的用户口碑,其记录的用户反馈也对于产品改进、企业发展计划的制定有着重要影响。因此,人工客服团队是现阶段企业不可或缺的重要组成部分,而团队的服务质量评估也成为了一个重要的课题,关系到团队绩效考核、人员变动等方面。传统的客服团队质量评价主要基于服务结束后的人工打分,这种模式的评价方法有若干缺陷,主要体现在以下几个方面:在第一方面,客户评价主观因素较多,个人习惯对评分影响较大;在第二方面客户对于评价操作是非强制性的,可能导致评分缺失;在第三方面,评分与电话内容无法关联。可见,传统的客服团队质量评价人力成本高,而且评价数据容易缺失,评判结果无法客观反映客服的服务质量。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术实施例所解决的技术问题之一在于提供一种基于语音的数据评价方法及装置,用以克服现有技术中人力成本高,评价数据容易缺失,评判结果无法客观反映语音内容的通本文档来自技高网...
一种基于语音的数据评价方法及装置

【技术保护点】
一种基于语音的数据评价方法,其特征在于,包括:根据语音内容的声纹信息对语音内容进行声纹识别,根据声纹识别的结果对所述语音内容进行区分;对区分后获得的语音内容进行情绪识别,生成情绪识别结果;根据所述区分后获得的语音内容生成语音文本,对所述语音文本进行情感分析,生成情感分析结果;根据所述情绪识别结果和所述情感分析结果,对区分前的所述语音内容进行评价,生成评价结果。

【技术特征摘要】
1.一种基于语音的数据评价方法,其特征在于,包括:根据语音内容的声纹信息对语音内容进行声纹识别,根据声纹识别的结果对所述语音内容进行区分;对区分后获得的语音内容进行情绪识别,生成情绪识别结果;根据所述区分后获得的语音内容生成语音文本,对所述语音文本进行情感分析,生成情感分析结果;根据所述情绪识别结果和所述情感分析结果,对区分前的所述语音内容进行评价,生成评价结果。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:提取所述语音内容已预存的主观评价数据;所述根据所述情绪识别结果和所述情感分析结果,对区分前的所述语音内容进行评价,生成评价结果包括:根据所述情绪识别结果、所述情感分析结果和所述主观评价数据,对区分前的所述语音内容进行评价,生成评价结果。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据语音内容的声纹信息对语音内容进行声纹识别,根据声纹识别的结果对所述语音内容进行区分,包括:根据语音内容的声纹信息对语音内容进行声纹识别,根据声纹识别的结果将所述语音内容区分为第一语音内容和第二语音内容,所述对区分后获得的语音内容进行情绪识别,生成情绪识别结果,包括:对区分后获得的第一语音内容和第二语音内容进行情绪识别,生成对应的第一情绪识别结果和第二情绪识别结果,所述根据所述区分后获得的语音内容生成语音文本,对所述语音文本进行情感分析,生成情感分析结果,包括:根据所述区分后获得的第一语音内容和第二语音内容生成对应语音文本,对所述对应语音文本进行情感分析,生成对应的第一情感分析结果和第二情感分析结果。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据语音内容的声纹信息对语音内容进行声纹识别,根据声纹识别的结果将所述语音内容区分为第一语音内容和第二语音内容包括:提取所述语音内容的声纹,并将提取到的声纹与预先存储的声纹进行匹配,若匹配失败,则将该语音内容确定为第一语音内容,若匹配成功,则将该语音内容确定为第二语音内容。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述根据语音内容的声纹信息对语音内容进行声纹识别之前,所述方法还包括:判断所述语音内容是否对应有评价结果,若有评价结果,则忽略所述语音内容;若没有评价结果,则执行所述根据语音内容的声纹信息对语音内容进行声纹识别。6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述根据语音内容的声纹信息对语音内容进行声纹识别之前,还包括:对历史语音内容对应的情绪识别结果、情感分析结果和主观评价数据进行主成分分析降维,生成对应的权重;所述根据所述情绪识别结果、所述情感分析结果和所述主观评价数据,对区分前的所述语音内容进行评价,生成评价结果包括:根据所述情绪识别结果对应的权重、所述情感分析结果对应的权重和所述主观评价数据对应的权重,对对应的所述情绪识别结果、所述情感分析结果和所述主观评价数据进行加权求和,并将加权求和的结果作为评价结果。7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对区分后获得的语音内容进行情绪识别,生成情绪识别结果包括:通过分析所述区分后获得的语音内容的频谱进行情绪识别,生成情绪识别结果。8.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员:汪洋
申请(专利权)人:北京世纪好未来教育科技有限公司
类型:发明
国别省市:北京,11

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