一种显示物品评论的方法及装置制造方法及图纸

本申请实施例提供一种显示物品评论的方法及装置，涉及电子商务领域，实现提高显示的评论信息的准确度及真实度，便于用户查看物品评论时，物品评价信息准确指导用户，提高用户的使用体验。具体方案包括：获取物品的内容数据、该物品的评论数据；计算内容数据与评论数据中每条有效评论信息的相关度；选取与内容数据的相关度大于或等于预设相关阈值的有效评论信息作为样本数据，构建训练数据，训练获取该物品评论的预测评分模型；计算生成评论数据中每条待显示评论信息的预测评分；根据待显示评论信息的预测评分，将待显示评论信息中的评论信息按序显示。本申请用于显示物品评论。

A method and device for displaying review of items

The embodiment of the application provides a method and apparatus for display items comment, relates to the field of e-commerce and improve display review information accuracy and authenticity, convenient for users to view articles reviews, articles evaluating information accurately guide users, improve the user experience. Specific programs include: data content, data acquisition review articles of the article; calculating the correlation of each effective review and comment information content of the data in the data; select the data and related degree is greater than or equal to the preset threshold related to the effective reviews as sample data, the construction of training data, prediction score model to obtain the training items comment; calculate the prediction score is generated for each review data on the information to be displayed; according to the score prediction information to be displayed, to display the comment information in the comments information sequence display. This application is used to display the review of the items.

【技术实现步骤摘要】
一种显示物品评论的方法及装置
本申请涉及电子商务领域，尤其涉及一种显示物品评论的方法及装置。
技术介绍
近年来，电子商务发展迅速，出现了很多的电子商务平台。基于电子商务平台，卖家上架销售各种各样的物品，包括实体物品或者虚拟服务等。越来越多的用户喜欢在电子商务平台上购买物品，电子商务平台为人们的生活提供了诸多便利。用户在电子商务平台购买物品时，通常会参考以往购买用户对于物品的评论，而在电子商务平台上的卖家，为了促进物品的销售，提高销售量以及物品在电商平台上的排名，会通过刷单、刷好评等制造一些虚假的好评和虚假的交易信息。为了节约刷单时间提高效率，虚假的评论通常内容简单、简单复制粘贴对所有物品发布相同的评论内容、评论内容与物品无关等。对于有经验的消费者来说，可能会忽略这些没意义的评论，但是对于大多数的消费者来说，虚假的评论信息则会误导消费者，伤害消费者的利益。目前，对于电子商务平台中物品的评论信息，通常根据评论信息中的评论内容、发布身份标识(英文全称：Identity，ID)及发布时间，甄别评论信息是否为虚假评论。若判断相似评论内容的发布ID相似，且这些相似ID的评论频率高于预设的门限，则本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种显示物品评论的方法，其特征在于，包括：获取物品的内容数据及所述物品的评论数据；其中，所述评论数据包括至少一条评论信息，及每条评论信息的评分值；计算所述内容数据与所述评论数据中每条有效评论信息的相关度；选取与所述内容数据的相关度大于或等于预设相关阈值的有效评论信息作为样本数据；其中，所述样本数据中正负样本平衡；根据所述样本数据及所述样本数据中评论信息的评分值，构建训练数据，训练获取预测评分模型；按照所述预测评分模型，计算生成所述评论数据中每条待显示评论信息的预测评分；其中，所述待显示评论信息包括所述评论数据中部分或全部评论信息；根据所述待显示评论信息的预测评分，将所述待显示评论信息中的评论信...

【技术特征摘要】
1.一种显示物品评论的方法，其特征在于，包括：获取物品的内容数据及所述物品的评论数据；其中，所述评论数据包括至少一条评论信息，及每条评论信息的评分值；计算所述内容数据与所述评论数据中每条有效评论信息的相关度；选取与所述内容数据的相关度大于或等于预设相关阈值的有效评论信息作为样本数据；其中，所述样本数据中正负样本平衡；根据所述样本数据及所述样本数据中评论信息的评分值，构建训练数据，训练获取预测评分模型；按照所述预测评分模型，计算生成所述评论数据中每条待显示评论信息的预测评分；其中，所述待显示评论信息包括所述评论数据中部分或全部评论信息；根据所述待显示评论信息的预测评分，将所述待显示评论信息中的评论信息按序显示。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述内容数据与所述评论数据中的有效评论信息的相关度，包括：生成所述内容数据的主题模型及每条所述有效评论信息的主题模型；其中，主题模型包括至少一个特征；分别生成所述内容数据的主题模型及每条所述有效评论信息的主题模型相对于特征合集的特征向量；其中，所述特征合集包括所述内容数据的主题模型与每条所述有效评论信息的主题模型包括的特征的合集；根据生成的特征向量，分别计算所述内容数据的主题模型与每条所述有效评论信息的主题模型的相关度，作为所述内容数据与所述评论数据中的有效评论信息的相关度。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述样本数据及所述样本数据中评论信息的评分值，构建训练数据，训练获取预测评分模型，包括：分别获取所述样本数据中每条评论信息相对于扩展特征合集的特征向量；其中，所述扩展特征合集包括所述样本数据中所有评论信息的主题模型中，每个特征的至少两个方面描述的特征的合集；将所述样本数据中评论信息的评分值及所述样本数据中每条评论信息相对于扩展特征合集的特征向量作为训练数据，训练获取所述预测评分模型。4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述有效评论信息包括：所述评论数据中，除发布时间间隔小于或等于间隔门限的评论信息之外其余的评论信息；或者，所述评论数据中所有评论信息。5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，在所述按照所述预测评分模型，计算生成所述评论数据中每条待显示评论信息的预测评分之后，所述方法还包括：计算所述物品的真实好评率并显示；其中，所述物品的真实好评率为预测评分大于或等于好评门限的评论信息数量除以所述待显示评论信息中包括的评论信息的数量。6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述待显示评论信息的预测评分，将所述待显示评论信息中的评论信息按序显示，包括：将所述待显示评论信息中的评论信息，按照评分偏差从小到大的顺序进行显示；其中，所述评分偏差为所述预测评分与所述评分值之差的绝对值；或者，将所述待显示评论信息中的评论信息，按照预测评分从大到小的顺序进行显示。7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述待显示评论信息包括：所述有效评论信息中的所有评论信息；或者，所述评论数据中的所有...

【专利技术属性】
技术研发人员：翟志源，
申请(专利权)人：华为软件技术有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32