The invention discloses a load distribution method, self organization model based on grid dynamic library includes: (1) the establishment of the initial grid dynamic library; (2) according to the total load instruction and all the current factory units running dynamic library search and location, obtain load distribution reference record; (3) the distribution of reference records the deviation set to get new distribution results and issued instructions; (4) the calculation of each unit coal consumption and the total coal consumption allocation according to the final results, and calculate the corresponding consumption bias factor, record update grid dynamic library. The invention overcomes the load distribution of existing intelligent optimization algorithms such as lack of the premise, fully consider the operational characteristics of each unit is different, the protection of basic security, provide plant load distribution reasonable, meet the power plant safety, high quality and economic operation to achieve the energy saving effect.
【技术实现步骤摘要】
一种基于新型自组织格栅动态库的负荷分配方法
本专利技术涉及节能调度领域,更具体地,涉及一种基于新型自组织格栅动态库的负荷分配方法。
技术介绍
节能调度系统的核心思想在于:摆脱传统的调度方式,以电厂各机组能耗特性为基础,借助各种人工智能优化方法,达到全厂各机组以总能耗最低的方式运行的目标。与传统调度方式相比,节能调度系统改变了点对点直控机组的调度方式,由调度中心下发全厂负荷指令,系统自动合理地进行全厂机组的负荷优化分配,实现总体煤耗降低,从而有效降低发电成本,并且有利于提高机组的稳定性和安全性,精简电力调度控制对象。基于上述思想,研究者们提出了大量的智能优化算法,包括神经网络、遗传算法以及粒子群算法等。首先,由于电厂各机组负荷调度是高维度、多约束,且动态响应能力要求较高的复杂工业问题,现有提出的智能算法虽然对大规模参量优化问题具有很强的计算能力,但由于过于依赖所建立的固有模型而忽略了机组特性变化等要素,且部分算法容易陷入局部最优,故会导致优化结果与现场实际情况不符合。其次,在多约束、多目标条件下,优化算法计算过程复杂,不仅容易陷入局部最优,且往往需要大量的计算时间, ...
【技术保护点】
一种基于新型自组织格栅动态库的负荷分配方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)建立初始格栅动态库;(2)根据全厂总负荷指令及当前全厂各机组运行情况进行动态库搜索定位,获取负荷分配参考记录;(3)对分配参考记录进行偏差设置得到新的分配结果并发出指令;(4)根据最终分配结果计算各机组煤耗及全厂总煤耗,并计算相应的煤耗偏置因子,记录更新格栅动态库。
【技术特征摘要】
1.一种基于新型自组织格栅动态库的负荷分配方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)建立初始格栅动态库;(2)根据全厂总负荷指令及当前全厂各机组运行情况进行动态库搜索定位,获取负荷分配参考记录;(3)对分配参考记录进行偏差设置得到新的分配结果并发出指令;(4)根据最终分配结果计算各机组煤耗及全厂总煤耗,并计算相应的煤耗偏置因子,记录更新格栅动态库。2.根据权利要求1所述的一种基于新型自组织格栅动态库的负荷分配方法,其特征在于,步骤(1)的初始格栅动态库的建立过程为:(1a)通过机组热力试验得到实测数据,计算不同负荷段锅炉效率与煤耗特性关系,同时分析汽机热耗特性、单因素变化特性,获得各台机组发电煤耗、厂用电率;获取DCS/SIS历史数据,分析获得基于数据驱动的各台机组煤耗特性;进一步结合运行经验与上述热力试验分析结果及历史数据分析结果进行相互验证,最终拟合出机组煤耗特性关系;(1b)按照主要辅机运行情况的外部条件对各机组工况点进行分割,其中主要辅机运行情况包括环境温度、煤热值及给水泵;(1c)依次计算各机组不同工况条件下的机组煤耗,形成初始记录群;(1d)将各机组分割后的不同工况进行组合,并计算所有组合方式下全厂总煤耗bcp,按照煤耗由低到高,总负荷由低到高排列形成初始动态库;(1e)从DCS/SIS运行数据中提取历史运行工况,筛选出各工况下单机及全厂煤耗最低的负荷分配方式,按照时间先后顺序补充至初始动态库,形成初始格栅动态库。3.根据权利要求2所述的一种基于新型自组织格栅动态库的负荷分配方法,其特征在于,步骤(2)中根据全厂总负荷指令及当前全厂各机组运行情况进行动态库搜索定位的具体过程为:(2a)依据负荷总指令搜索动态库,获得满足条件的所有M条记录,构造记录矩阵A:其中:Pij为第i台机组第j条记录,ζij为第i台机组第j条记录偏置因子;相应地构造所...
【专利技术属性】
技术研发人员:朱誉,周建新,范伟,司风琪,谭力强,
申请(专利权)人:广东电网有限责任公司电力调度控制中心,东南大学,
类型:发明
国别省市:广东,44
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