The invention discloses a vehicle plate tilt angle detection algorithm, which comprises the following steps: input the original image binarization Tb[W matrix, H] matrix Te[W; horizontal edge, edge by using H], if the edge, Te[x, or Te[x, y] = 1; y] = 0; according to the image width W height H vertical coordinate P MAX polar coordinate theta P in P MAX.
【技术实现步骤摘要】
一种车牌倾斜角度的检测算法
本专利技术涉及车牌识别
,具体是一种车牌倾斜角度的检测算法。
技术介绍
车牌定位是指在一幅图像中快速找出车牌所在的位置,一般通过粗定位和精定位相结合的方法来实现。一个好的车牌定位算法,应该对倾斜车牌和非倾斜车牌均具有一定的鲁棒性。对于非倾斜车牌,已有很多成熟的方法来实现精定位,而对于倾斜的车牌,由于不能直接使用现有的相关方法,无法实现车牌的精定位。解决该问题的唯一方法就是在粗定位之后,把倾斜车牌校正为非倾斜车牌,然后再进行精定位。常见的车牌倾斜方式由于摄像机的安装角度不同分为两类,一种是水平垂直方向同时倾斜如图1所示。另一种是垂直方向的切变倾斜,如图2所示。目前主流的车牌识别算法常见步骤有:车牌检测粗定位,倾斜矫正,字符分割,字符识别等,其倾斜矫正对其之后的两个步骤起到了至关重要的作用,适当的倾斜校正方法可以有效减小由拍摄角度不同而使字符产生的形变,因此能显著提高车牌的识别率并降低误检率。然而要进行倾斜校正首先要进行倾斜角度的检测,才能依据此角度将画面进行旋转以抵消拍摄过程中的倾斜。在过去的几十年里,人们专利技术了很多方法来解决字 ...
【技术保护点】
一种车牌倾斜角度的检测算法,其特征在于,包括以下步骤:1)输入原始图像矩阵二值化Tb[W,H];2)通过边缘算法处理得到水平边缘矩阵Te[W,H],若为边缘,Te[x,y]=1;否则Te[x,y]=0;3)根据图像宽W高H求极坐标系θ‑ρ中的垂直坐标ρMAX,ρMAX
【技术特征摘要】
1.一种车牌倾斜角度的检测算法,其特征在于,包括以下步骤:1)输入原始图像矩阵二值化Tb[W,H];2)通过边缘算法处理得到水平边缘矩阵Te[W,H],若为边缘,Te[x,y]=1;否则Te[x,y]=0;3)根据图像宽W高H求极坐标系θ-ρ中的垂直坐标ρMAX,ρMAX2=W2+H2;4)生成变换投票矩阵T[ρMAX,θMAX],θMAX取90°;5)将T[ρMAX,θMAX]中所有元素置0;6)对于水平边缘矩阵Te[W,H]中的每一个元素,如果Te[x,y]==1,从-θMAX至θMAX计算ρ值ρ=y*sin(θ)+x*cos(θ),投票矩阵T[ρ,θ]=T[ρ,...
【专利技术属性】
技术研发人员:保鲁昆,付腾桂,陈俊,柳庆祥,华建刚,
申请(专利权)人:上海集光安防科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:上海,31
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