一种基于深度学习训练框架的文字识别方法技术

本发明专利技术提供了一种基于深度学习训练框架的文字识别方法，包括以下步骤：S1、通过摄像头拍摄输入图片；S2、将图片输入到经过深度学习形成的文字识别模型，得到对应的文字内容。本发明专利技术的有益效果是：提高了识别准确度，简化了识别条件，有利于汉字的识别。

A text recognition method based on depth learning training framework

The invention provides a text recognition method based on deep learning training framework, which comprises the following steps: S1, taking input pictures by camera, S2, and input pictures to the text recognition model formed through deep learning, and get the corresponding text content. The beneficial effect of the invention is that the recognition accuracy is improved, the recognition condition is simplified, and the recognition of Chinese characters is favorable.

【技术实现步骤摘要】
一种基于深度学习训练框架的文字识别方法
本专利技术涉及文字识别方法，尤其涉及一种基于深度学习训练框架的文字识别方法。
技术介绍
文字识别技术，是模式识别应用的一个重要领域。50年代开始探讨一般文字识别方法，并研制出光学字符识别器。60年代出现了采用磁性墨水和特殊字体的实用机器。60年代后期，出现了多种字体和手写体文字识别机，但识别精度和机器性能都很不理想。70年代，主要研究文字识别的基本理论和研制高性能的文字识别机，并着重于汉字识别的研究。现如今文字识别技术已经提升了很多。即便如此，现在对混合图表的识别率依然不是太高，乱码错字依旧经常出现。因此本项目采用深度学习的神经网络的方法，实现印刷体中英文和数字进行高精度识别，同时实现手写英文和数字的高效识别。现有文字识别有以下几种常用算法：Strokelets:ALearnedMulti-scaleRepresentationforSceneTextRecognition(CVPR2014)通过聚类图像块来学习中层笔画特征，然后使用霍夫(HOG)投票算法检测字符。在笔画特征和HOG特征的基础上，使用随机森林分类器来进行字符分类。End-to-本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于深度学习训练框架的文字识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、通过摄像头拍摄输入图片；S2、将图片输入到经过深度学习形成的文字识别模型，得到对应的文字内容。

【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习训练框架的文字识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、通过摄像头拍摄输入图片；S2、将图片输入到经过深度学习形成的文字识别模型，得到对应的文字内容。2.根据权利要求1所述的基于深度学习训练框架的文字识别方法，其特征在于，所述文字识别模型的深度学习过程包括：构造卷积神经网络并进行卷积神经网络求解，卷积神经网络求解包括以下过程：(1)、选定训练组，从样本集中分别随机地寻求N个样本作为训练组；(2)、将各权值、阈值，置成小的接近于0的随机值，并初始化精度控制参数和学习率；(3)、从训练组中取一个输入模式加到卷...

【专利技术属性】
技术研发人员：张钦宇，洪靖轩，韩啸，雷飞，肖乔，赵鹏，
申请(专利权)人：哈尔滨工业大学深圳研究生院，
类型：发明
国别省市：广东,44