一种鞋架控制方法及装置制造方法及图纸

技术编号:17304815 阅读:123 留言:0更新日期:2018-02-18 23:13
本发明专利技术公开了一种鞋架控制方法,应用于具有摄像头的智能鞋架,所述方法包括:当有人进入摄像头摄像范围内时获取人脸图像信息;根据所述人脸图像信息以及数据库中预先存储的人脸图像信息进行人脸识别匹配;当人脸识别匹配成功,将所述智能鞋架中与所述人脸图形信息对应的鞋架单元从所述智能鞋架中移出或移入。本发明专利技术提供的控制方法实现了鞋架单元运动的自动化。

A shoe rack control method and device

The invention discloses a control method used in intelligent shoe, shoe rack with a camera, the method includes: when someone enters the camera range for face image information; according to the face recognition, face image information stored in advance of the face image information and database information; when the face recognition matching success the shoe rack unit of the intelligent shoe and corresponding to the face image information from the smart shoe removed or into. The invention provides a control method to realize automation of sports shoe rack unit.

【技术实现步骤摘要】
一种鞋架控制方法及装置
本专利技术涉及鞋架
,尤其涉及一种鞋架控制方法及装置。
技术介绍
鞋架作为家庭生活的日常用品,其广泛用于整理鞋子和靴子,目前的鞋架主要为多层的平面架子结构,其取放鞋子不方便。随着科技的日益发达,人们的生活节奏越来越快,在这种快节奏的步调下,“懒”“拖延症”等词反而被人们津津乐道。人们渴望得到更加便捷更加详细的生活咨询。为了满足这种需求。在大数据,互联网时代急需实现鞋架的自动化。
技术实现思路
针对现有技术中存在的问题,本专利技术提供了一种鞋架控制方法及装置,实现了大数据互联网时代鞋架的自动化控制。为达到上述目的,本专利技术实施例采用如下技术方案:一方面,本专利技术实施例提供了一种鞋架控制方法,应用于具有摄像头的智能鞋架,所述方法包括:当有人进入摄像头摄像范围内时获取人脸图像信息;据所述人脸图像信息以及数据库中预先存储的人脸图像信息进行人脸识别匹配;当人脸识别匹配成功,将所述智能鞋架中与所述人脸图形信息对应的鞋子从所述智能鞋架中移出或移入。进一步的,所述当人脸识别匹配成功,将所述智能鞋架中与所述人脸图形信息对应的鞋架单元从所述智能鞋架中移出或移入,包括:当人脸本文档来自技高网...
一种鞋架控制方法及装置

【技术保护点】
一种鞋架控制方法,其特征在于,应用于具有摄像头的智能鞋架,所述方法包括:当有人进入摄像头摄像范围内时获取人脸图像信息;根据所述人脸图像信息以及数据库中预先存储的人脸图像信息进行人脸识别匹配;当人脸识别匹配成功,将所述智能鞋架中与所述人脸图形信息对应的鞋架单元从所述智能鞋架中移出或移入。

【技术特征摘要】
1.一种鞋架控制方法,其特征在于,应用于具有摄像头的智能鞋架,所述方法包括:当有人进入摄像头摄像范围内时获取人脸图像信息;根据所述人脸图像信息以及数据库中预先存储的人脸图像信息进行人脸识别匹配;当人脸识别匹配成功,将所述智能鞋架中与所述人脸图形信息对应的鞋架单元从所述智能鞋架中移出或移入。2.根据权利要求1所述的方法,其特诊在于,所述当人脸识别匹配成功,将所述智能鞋架中与所述人脸图形信息对应的鞋架单元从所述智能鞋架中移出或移入,包括:当人脸识别匹配成功时,将所述智能鞋架中与所述人脸图形信息对应的鞋架单元从所述智能鞋架中移出;当检测到所述鞋架单元中发生重量变化,将所述鞋架单元移入所述智能鞋架中。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:当用户第一次使用所述智能鞋架时,通过蓝牙接口与所述用户所持手机进行匹配;蓝牙匹配完成后,接收手机上传的人脸图像信息以及目标鞋架单元信息;将所述人脸图像信息与所述目标鞋架单元信息的对应关系存储到所述数据库中。4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,还包括:当所述鞋架单元中存入鞋子,对存入的鞋子进行定时除臭、清理鞋子的操作。5.一种鞋...

【专利技术属性】
技术研发人员:吴金锴袁丽娜张智佳潘嘉维叶锦杭严世文
申请(专利权)人:北京理工大学珠海学院
类型:发明
国别省市:广东,44

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