黑边视频检测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种黑边视频检测方法及装置，该方法包括：从待检测视频集合中筛选出视频训练数据集。确定待训练网络模型，并基于视频训练数据集为待训练网络模型设定训练参数。将视频训练数据集中的数据赋予待训练网络模型作为实际训练参数值，由待训练网络模型基于实际训练参数值进行模型训练，直到待训练网络模型收敛，得到训练后的检测模型。进而可以利用训练后的检测模型对待检测视频进行检测，检测出其中的黑边视频。由此，本发明专利技术实施例利用训练后网络模型对待检测视频进行测试，这种视频检测方式能够有效地筛选出更多且更难筛选出的黑边视频，并且黑边视频检测的准确率非常高。

Video detection method and device for black edge

The present invention provides a black edge video detection method and device. The method includes: screening a video training data set from the set of video to be detected. The network model to be trained is determined, and the training parameters are set for the training network model based on the video training data set. The data of video training data is assigned to the training network model as the actual training parameter value, and the training network model is trained based on the actual training parameter values until the training network model converges, and the training detection model is obtained. The detection video can be detected by the test model after training, and the black edge video can be detected. Therefore, the embodiment of the invention uses the trained network model to test the detection video. This video detection method can effectively filter out more and harder black side videos, and the accuracy of black side video detection is very high.

【技术实现步骤摘要】
黑边视频检测方法及装置
本专利技术涉及计算机
，特别是涉及一种黑边视频检测方法及装置。
技术介绍
近年来，由于短视频融合了文字、语音和视频，其能够更加直观、立体地满足用户的表达、沟通以及分享的需求，越来越多的企业进入短视频行业。但是，目前短视频的质量参差不齐，这是所有做视频聚合的企业所面临的问题。通常来说短视频的质量可以从两个方面进行考量：一方面是视频自身的清晰度，如视频是否有黑边、视频格式是否兼容等问题。另一方面是视频所讲的内容是否有营养、有价值。其中，后一方面是比较主观的，难以直接通过技术直接区分，而前一方面视频自身的质量问题是可以通过技术手段进行筛选和过滤的。黑边视频的产生一般是由于拍摄设备和视频播放平台的大小不一致，为了保证视频不被拉伸的情况下，对视频进行黑边填充而导致的，其检测难点主要在于填充的宽度不固定、颜色不单一、不同位置大小的水印混淆、纯黑背景视频混淆。这些难点导致了黑边视频的召回率和准确率都很难达到一个比较理想的情况。深度学习能够自适应很好的学习这些黑边视频特征，无需人为制定特征。但是，深度学习需要收集大量的数据集来进行模型训练，因此训练数据集的快速构建是一项本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种黑边视频检测方法，包括：从待检测视频集合中筛选出视频训练数据集，其中，所述视频训练数据集包括与黑边视频相似度超过第一阈值的疑似黑边视频；确定待训练网络模型，并基于所述视频训练数据集为所述待训练网络模型设定训练参数；将所述视频训练数据集中的数据赋予所述待训练网络模型作为实际训练参数值，由所述待训练网络模型基于实际训练参数值进行模型训练，直到所述待训练网络模型收敛，得到训练后的检测模型；利用训练后的检测模型对待检测视频进行检测，检测出其中的黑边视频。

【技术特征摘要】
1.一种黑边视频检测方法，包括：从待检测视频集合中筛选出视频训练数据集，其中，所述视频训练数据集包括与黑边视频相似度超过第一阈值的疑似黑边视频；确定待训练网络模型，并基于所述视频训练数据集为所述待训练网络模型设定训练参数；将所述视频训练数据集中的数据赋予所述待训练网络模型作为实际训练参数值，由所述待训练网络模型基于实际训练参数值进行模型训练，直到所述待训练网络模型收敛，得到训练后的检测模型；利用训练后的检测模型对待检测视频进行检测，检测出其中的黑边视频。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述从待检测视频集合中筛选出视频训练数据集，包括：从所述待检测视频集合中按照预设规则筛选出与黑边视频相似度超过第一阈值的疑似黑边视频；利用筛选出的疑似黑边视频构建所述视频训练数据集。3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，从所述待检测视频集合中按照预设规则筛选出与黑边视频相似度超过第一阈值的疑似黑边视频，包括：从所述待检测视频集合中选取任意待检测视频，并从选取的待检测视频中抽取指定数量的视频关键帧；分析所述指定数量的视频关键帧是否存在黑边；若是，分析指定数量的视频关键帧的黑边参数是否均位于第二阈值范围内，若是，则确定该待检测视频与黑边视频相似度超过第一阈值，将选取的待检测视频确认为疑似黑边视频。4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其中，所述黑边参数包括：黑边颜色和/或黑边尺寸。5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其中，所述从选取的待检测视频中抽取指定数量的视频关键帧，包括：依据视频播放顺序从选取的待检测视频中等间隔抽取指定数量的视频关键帧。6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其中，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：马健，
申请(专利权)人：北京奇虎科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11