Alpha稳定分布噪声下MFSK信号调制识别方法技术

本发明专利技术属于非高斯噪声环境下通信信号调制分析技术领域，公开了一种Alpha稳定分布噪声下MFSK信号调制识别方法，对接收到的MFSK信号做广义短时傅立叶变换得到MFSK信号的时频分析图像；提取广义短时傅立叶变换时频分析图像中频率跳变特征序列，并采用盲聚类方法对频率跳变特征序列进行聚类分析从而完成MFSK信号的调制类型识别。对于MFSK信号，在Alpha稳定分布噪声环境下，当混合信噪比大于0dB时，识别率达到94％以上；由此可见，本发明专利技术的调制识别效果较好。

Modulation recognition method of MFSK signal under Alpha stable distributed noise

The invention belongs to the technical field of communication signal modulation and non Gauss noise analysis, and discloses a noise Alpha stable distribution of MFSK signals modulation recognition method for MFSK signal received by the generalized Fu Liye transform to get short time frequency analysis of the MFSK signal extraction image; generalized Fu Liye transform short-time time-frequency analysis image in frequency hopping the characteristics of sequence, and the blind clustering method for frequency hopping sequence clustering analysis so as to complete the modulation classification of MFSK signals. For MFSK signals, when the mixed signal to noise ratio is greater than 0dB, the recognition rate is more than 94% in the Alpha stable distribution noise environment. Therefore, the modulation recognition effect is better.

【技术实现步骤摘要】
Alpha稳定分布噪声下MFSK信号调制识别方法
本专利技术属于非高斯噪声环境下通信信号调制分析
，尤其涉及一种Alpha稳定分布噪声环境下MFSK信号调制识别方法。
技术介绍
多进制频移键控(MFSK)信号以其较好的抗干扰性能被广泛应用于通信系统中。在通信对抗、无线电监测等非合作第三方接收应用领域，需要先对接收信号进行调制方式自动识别，才能实现信号的解调、解译。目前，对于高斯噪声环境下频移键控(FSK)信号的调制识别的研究已经出现了很多成果。MFSK信号调制识别的方法大致可以分为基于Fourier变换的方法，基于小波变换的方法，基于时频分布的方法，以及基于高阶统计量的方法。然而，实际的通信环境(如短波通信、浅海水声通信等)不可避免的存在一些尖峰脉冲噪声，通常用Alpha稳定分布描述这类脉冲噪声。由于Alpha稳定分布噪声不存在有限的二阶矩，使得现有的高斯背景下的MFSK信号调制识别方法的性能严重退化。近期，针对Alpha稳定分布噪声下MFSK信号的识别问题，杨伟超等人通过选取多重分形谱之间的差异完成对2FSK、4FSK和8FSK的识别，但是该方案识别的准确率并不高(杨伟超,赵本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种Alpha稳定分布噪声下MFSK信号调制识别方法，其特征在于，所述Alpha稳定分布噪声下MFSK信号调制识别方法包括：步骤一，对接收到的MFSK信号做广义短时傅立叶变换的时频分析得到MFSK信号的时频分析图像；步骤二，提取广义短时傅立叶变换时频分析图像的频率跳变特征序列；步骤三，利用盲聚类方法对频率跳变特征序列进行聚类分析实现MFSK信号的调制类型的识别。

【技术特征摘要】
1.一种Alpha稳定分布噪声下MFSK信号调制识别方法，其特征在于，所述Alpha稳定分布噪声下MFSK信号调制识别方法包括：步骤一，对接收到的MFSK信号做广义短时傅立叶变换的时频分析得到MFSK信号的时频分析图像；步骤二，提取广义短时傅立叶变换时频分析图像的频率跳变特征序列；步骤三，利用盲聚类方法对频率跳变特征序列进行聚类分析实现MFSK信号的调制类型的识别。2.如权利要求1所述的Alpha稳定分布噪声下MFSK信号调制识别方法，其特征在于，所述步骤一中的广义短时傅立叶变换Sr(t,ε)定义为：其中，t为时间，ε为频率，η(·)表示时间宽度较短的窗函数，通常为矩形窗；f[·]表示非线性变换，其表达式为：其中，r(t)为接收信号。3.如权利要求1所述的Alpha稳定分布噪声下MFSK信号调制识别方法，其特征在于，步骤二提取广义短时...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘明骞，张俊林，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：陕西,61