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一种基于用户行为分析的网站优化方法及系统技术方案

技术编号:17248670 阅读:33 留言:0更新日期:2018-02-11 06:53
本发明专利技术公开了网站优化技术领域的一种基于用户行为分析的网站优化方法及系统,该基于用户行为分析的网站优化系统包括用户交互模块、信息读取模块、信息处理模块、信息加工模块、信息分类模块、数据库、推荐模块和网站优化模块,该基于用户行为分析的网站的优化方法包括如下步骤:S1:信息采集;S2:信息处理;S3:网站优化:推荐模块通过推荐算法,得出用户感兴趣的网页,网站优化模块根据用户感兴趣的网页进行对网站的优化,通过对用户网上行为的分析,并提取用户上网关键内容的提取,进而得出用户感兴趣网站信息,最后根据用户感兴趣的网站实现对网站的优化,该发明专利技术从用户的实际情况出发,使得网站的优化满足用户的使用需要。

【技术实现步骤摘要】
一种基于用户行为分析的网站优化方法及系统
本专利技术涉及网站优化
,具体为一种基于用户行为分析的网站优化方法及系统。
技术介绍
互联网的应用越来越广泛,而用户接触互联网的主要方式还是通过网站,网站优化是对网站是指在了解搜索引擎自然排名机制的基础之上,对网站进行内部及外部的调整优化,改进网站在搜索引擎中关键词的自然排名,获得更多的展现量,吸引更多目标客户点击访问网站,网站优化包括整站优化、站内优化、站外优化,就是网站设计时适合搜索引擎检索,满足搜索引擎排名的指标,从而在搜索引擎检索中获得流量排名靠前,增强搜索引擎营销的效果,使网站相关的关键词能有好的排名。现有的网站优化方法操作复杂,优化效率低,满足不了使用需要。为此,我们提出一种基于用户行为分析的网站优化方法及系统。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于用户行为分析的网站优化方法及系统,以解决上述
技术介绍
中提出的现有的网站优化方法操作复杂,优化效率低,满足不了使用需要的问题。为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:一种基于用户行为分析的网站优化系统,该基于用户行为分析的网站优化系统包括用户交互模块、信息读取模块、信息处理模块、信息加工模块、信息分类模块、数据库、推荐模块和网站优化模块;所述用户交互模块实现用户在互联网上进行相关的网站行为操作,所述用户交互模块与信息读取模块连接,所述信息读取模块读取用户网上行为的信息,并实现对网上行为信息的采集,所述信息读取模块与所述信息处理模块连接,通过所述信息处理模块对所述信息读取模块所采集的用于的网上行为信息进行处理和分析,所述信息处理模块与所述信息加工模块连接,经过所述信息处理模块处理后的信息传输至所述信息加工模块,所述信息加工模块对处理后的信息进行关键词的提取,所述信息加工模块与所述信息分类模块连接,信息分类模块采用聚类算法,实现对信息的分类,并将分类后的信息存储至所述数据库内,所述数据库与所述推荐模块连接,所述推荐模块通过推荐算法,得出用户感兴趣的网页,并将网页推荐给用户,所述推荐模块与所述网站优化模块连接,网站优化模块根据所述推荐模块推荐的用户感兴趣的网页,对网站进行优化。优选的,所述信息读取模块采用分析网页收藏夹、历史记录和用户行为实现用户行为信息的读取,所述用户行为包括用户在浏览网页的操作,包括打印、保存、编辑和复制。优选的,所述信息加工模块通过对用户浏览的网页内容进行加工,实现对网页内容进行提取,提取内容包括关键词、内容和标题。优选的,所述信息分类模块在提取的关键内容后,通过权重算法,给特定的内容赋予权重,然后通过聚类算法进行内容的分类。优选的,一种基于用户行为分析的网站的优化方法,该基于用户行为分析的网站的优化方法包括如下步骤:S1:信息采集:通过信息读取模块采集用户的上网行为信息;S2:信息处理:通过信息处理模块、信息加工模块和信息分配模块进行信息的处理、加工和分类;S3:网站优化:推荐模块通过推荐算法,得出用户感兴趣的网页,网站优化模块根据用户感兴趣的网页进行对网站的优化。与现有技术相比,本专利技术的有益效果是:该专利技术提出的一种基于用户行为分析的网站优化方法及系统,通过对用户网上行为的分析,并提取用户上网关键内容的提取,进而得出用户感兴趣网站信息,最后根据用户感兴趣的网站实现对网站的优化,该专利技术从用户的实际情况出发,使得网站的优化满足用户的使用需要。附图说明图1为本专利技术原理框图。图中:1用户交互模块、2信息读取模块、3信息处理模块、4信息加工模块、5信息分类模块、6数据库、7推荐模块、8网站优化模块。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。请参阅图1,本专利技术提供一种基于用户行为分析的网站优化系统,该基于用户行为分析的网站优化系统包括用户交互模块1、信息读取模块2、信息处理模块3、信息加工模块4、信息分类模块5、数据库6、推荐模块7和网站优化模块8;所述用户交互模块1实现用户在互联网上进行相关的网站行为操作,所述用户交互模块1与信息读取模块连接2,所述信息读取模块2读取用户网上行为的信息,并实现对网上行为信息的采集,所述信息读取模块2与所述信息处理模块3连接,通过所述信息处理模块3对所述信息读取模块2所采集的用于的网上行为信息进行处理和分析,所述信息处理模块3与所述信息加工模块4连接,经过所述信息处理模块3处理后的信息传输至所述信息加工模块4,所述信息加工模块4对处理后的信息进行关键词的提取,所述信息加工模块4与所述信息分类模块5连接,信息分类模块5采用聚类算法,实现对信息的分类,并将分类后的信息存储至所述数据库6内,所述数据库6与所述推荐模块7连接,所述推荐模块7通过推荐算法,得出用户感兴趣的网页,并将网页推荐给用户,所述推荐模块7与所述网站优化模块8连接,网站优化模块8根据所述推荐模块7推荐的用户感兴趣的网页,对网站进行优化。其中,所述信息读取模块2采用分析网页收藏夹、历史记录和用户行为实现用户行为信息的读取,所述用户行为包括用户在浏览网页的操作,包括打印、保存、编辑和复制,所述信息加工模块4通过对用户浏览的网页内容进行加工,实现对网页内容进行提取,提取内容包括关键词、内容和标题,所述信息分类模块5在提取的关键内容后,通过权重算法,给特定的内容赋予权重,然后通过聚类算法进行内容的分类。本专利技术还提供一种基于用户行为分析的网站的优化方法,该基于用户行为分析的网站的优化方法包括如下步骤:S1:信息采集:通过信息读取模块2采集用户的上网行为信息;S2:信息处理:通过信息处理模块3、信息加工模块4和信息分配模块5进行信息的处理、加工和分类;S3:网站优化:推荐模块7通过推荐算法,得出用户感兴趣的网页,网站优化模块8根据用户感兴趣的网页进行对网站的优化。尽管已经示出和描述了本专利技术的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本专利技术的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本专利技术的范围由所附权利要求及其等同物限定。本文档来自技高网...
一种基于用户行为分析的网站优化方法及系统

【技术保护点】
一种基于用户行为分析的网站优化系统,其特征在于:该基于用户行为分析的网站优化系统包括用户交互模块(1)、信息读取模块(2)、信息处理模块(3)、信息加工模块(4)、信息分类模块(5)、数据库(6)、推荐模块(7)和网站优化模块(8);所述用户交互模块(1)实现用户在互联网上进行相关的网站行为操作,所述用户交互模块(1)与信息读取模块连接(2),所述信息读取模块(2)读取用户网上行为的信息,并实现对网上行为信息的采集,所述信息读取模块(2)与所述信息处理模块(3)连接,通过所述信息处理模块(3)对所述信息读取模块(2)所采集的用于的网上行为信息进行处理和分析,所述信息处理模块(3)与所述信息加工模块(4)连接,经过所述信息处理模块(3)处理后的信息传输至所述信息加工模块(4),所述信息加工模块(4)对处理后的信息进行关键词的提取,所述信息加工模块(4)与所述信息分类模块(5)连接,信息分类模块(5)采用聚类算法,实现对信息的分类,并将分类后的信息存储至所述数据库(6)内,所述数据库(6)与所述推荐模块(7)连接,所述推荐模块(7)通过推荐算法,得出用户感兴趣的网页,并将网页推荐给用户,所述推荐模块(7)与所述网站优化模块(8)连接,网站优化模块(8)根据所述推荐模块(7)推荐的用户感兴趣的网页,对网站进行优化。...

【技术特征摘要】
1.一种基于用户行为分析的网站优化系统,其特征在于:该基于用户行为分析的网站优化系统包括用户交互模块(1)、信息读取模块(2)、信息处理模块(3)、信息加工模块(4)、信息分类模块(5)、数据库(6)、推荐模块(7)和网站优化模块(8);所述用户交互模块(1)实现用户在互联网上进行相关的网站行为操作,所述用户交互模块(1)与信息读取模块连接(2),所述信息读取模块(2)读取用户网上行为的信息,并实现对网上行为信息的采集,所述信息读取模块(2)与所述信息处理模块(3)连接,通过所述信息处理模块(3)对所述信息读取模块(2)所采集的用于的网上行为信息进行处理和分析,所述信息处理模块(3)与所述信息加工模块(4)连接,经过所述信息处理模块(3)处理后的信息传输至所述信息加工模块(4),所述信息加工模块(4)对处理后的信息进行关键词的提取,所述信息加工模块(4)与所述信息分类模块(5)连接,信息分类模块(5)采用聚类算法,实现对信息的分类,并将分类后的信息存储至所述数据库(6)内,所述数据库(6)与所述推荐模块(7)连接,所述推荐模块(7)通过推荐算法,得出用户感兴趣的网页,并将网页推荐给用户,所述推荐模块(7)与所述网站优化模块(8)连接,网站...

【专利技术属性】
技术研发人员:肖丽媛
申请(专利权)人:肖丽媛
类型:发明
国别省市:北京,11

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