基于格点化气象数据的气象风险评估方法及分析预警平台技术

本发明专利技术公开一种基于格点化气象数据的气象风险评估方法及分析预警平台，包括：数据获取模块、数据清洗模块、数据融合模块、天气风险评估模块。该气象风险评估方法及分析预警平台，将通过多种渠道获得的历史气象数据进行充分清洗，纠正历史气象数据中存在的错误，以保证作为基础数据库的数据的来源的严谨性。对清洗后的历史气象数据插值后结合精细化地形数据和卫星资料反演验证，形成格点化气象数据，将所有相关数据统一到同一物理空间，通过空间场算法融合，以得到最接近实况的数值。该气象风险评估方法及分析预警平台，将现有的气象预报数据纳入气象风险评估模型，实现实时气象灾害的播报，并能准确地针对目标气象灾害的风险等级进行评估。

【技术实现步骤摘要】
基于格点化气象数据的气象风险评估方法及分析预警平台
本专利技术涉及天气风险评估领域，尤其涉及基于格点化气象数据的气象风险评估方法及分析预警平台。
技术介绍
气象灾害风险是对一定时期风险区遭受不同强度气象灾害的可能形及其可能造成的后果进行定量的分析和评估，气象灾害风险管理是通过风险识别、风险估测、风险评价，并在此基础上优化组合各种风险管理技术，对气象灾害风险实施有效地控制以及妥善处理风险所招致的的后果，以期达到以最小陈本获得最大安全保障的摸底。灾害风险评估是灾害风险管理中的关键环节，是开展有效的灾害预防、应急救援等活动的科学依据。天气风险的评估方法，主要是对历史数据进行分析，得出致灾因子及其权重系数，建立气象灾害风险指数，并以此建立天气风险评估模型，最后，通过加载预报的数据进行天气风险评估。因此，现有技术存在缺陷，需要改进。
技术实现思路
本专利技术的目的是克服现有技术的不足，提供一种基于格点化气象数据的气象风险评估方法，包括以下步骤：S1，收集历史气象数据：通过多种渠道和方式收集气象风险评估所需的各地的各类天气的历史气象数据；S2，清洗历史气象数据：比较通过多种方式所收集的历史气象数据的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于格点化气象数据的气象风险评估方法，其特征在于包括以下步骤：S1、收集历史气象数据：通过多种渠道和方式收集气象风险评估所需的各地的各类天气的历史气象数据；S2、清洗历史气象数据：比较通过多种渠道和方式所收集的历史气象数据的一致性，检测历史气象数据中包含无效值和缺失值在内的脏数据并进行处理，处理后再对历史气象数据进行重复性审查和校验，纠正历史气象数据中存在的错误；S3、格点化气象数据：对历史气象数据进行插值，形成完整的气象数据集合，将原本按照一定分布密度进行布局的单独站点的气象探测数据，转化为格点化的面数据，实现气象数据区域化覆盖，并进行验证以得到最接近实况的数值；S4、建立基础数据库：将...

【技术特征摘要】
1.一种基于格点化气象数据的气象风险评估方法，其特征在于包括以下步骤：S1、收集历史气象数据：通过多种渠道和方式收集气象风险评估所需的各地的各类天气的历史气象数据；S2、清洗历史气象数据：比较通过多种渠道和方式所收集的历史气象数据的一致性，检测历史气象数据中包含无效值和缺失值在内的脏数据并进行处理，处理后再对历史气象数据进行重复性审查和校验，纠正历史气象数据中存在的错误；S3、格点化气象数据：对历史气象数据进行插值，形成完整的气象数据集合，将原本按照一定分布密度进行布局的单独站点的气象探测数据，转化为格点化的面数据，实现气象数据区域化覆盖，并进行验证以得到最接近实况的数值；S4、建立基础数据库：将各类的格点化气象数据结合包括年份和地理地域信息在内的数据建立基础数据库；S5、气象风险评估：根据基础数据库对各个地区的各类气象灾害的风险等级进行评估。2.根据权利要求1所述的基于格点化气象数据的气象风险评估方法，其特征在于，步骤S1中获取气象风险评估所需的历史数据的途径包括：国家气象观测站数据、其他专业气象观测站数据、卫星遥感数据和雷达观测数据。3.根据权利要求1所述的基于格点化气象数据的气象风险评估方法，其特征在于，步骤S2中采用质量控制算法对历史气象数据中的脏数据进行清洗。4.根据权利要求1所述的基于格点化气象数据的气象风险评估方法，其特征在于，步骤S3包括以下步骤：S301、运用对偶克里金插值方法，对各类历史气象数据进行插值，形成完整的气象数据集合，将原本按照一定分布密度进行布局的单独站点的气象探测数据，转化为...

【专利技术属性】
技术研发人员：高鸿，刘锋，罗峰，
申请(专利权)人：智慧天气风险管理深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44