The invention discloses a voltage sags and the causes of system identification method is used to solve the existing technology through the S transform method to extract the characteristics of voltage sags and voltage sag causes were identified, need to calculate the harmonic and other complex index, and the amount of calculation is large and the existence of redundant information, leading to the cause of voltage sag of the whole process of identification and identification of complex and slow technical problems is not high enough accuracy. The present invention includes: acquisition of voltage sag signal; wavelet domain sub phase phase information extraction and analysis method of voltage sag signal; according to the phase information to calculate the cause of voltage sag index, the cause of voltage sag index includes phase jump value; according to the cause of voltage sag index construction and training model of support vector machine, support vector machine the model is used to identify causes of voltage sag.
【技术实现步骤摘要】
一种电压暂降成因辨识方法及系统
本专利技术涉及电能质量分析
,尤其涉及一种电压暂降成因辨识方法及系统。
技术介绍
电压暂降一般是指供电电压的方均根值突然下降到额定电压的10%~90%,且持续时间不超过10ms的现象。近年来随着可调速电机、精密控制设备等敏感设备的大量使用,电压暂降造成的损失甚至可以与停电事故相提并论。为了尽量减小电压暂降所带来的损失,需要对电压暂降成因进行辨识,以便于运行人员及时确定干扰源并有针对性的提出电压暂降的治理方案。而准确有效的提取电压暂降的特征对于电压暂降成因的辨识具有重要意义。目前研究多从三相电压不平衡度、暂降电压突变程度、谐波及小波熵等方面对电压暂降成因进行辨识,大多需要计算谐波以及其他复杂指标,且进行辨识所得到的结果准确率不高。电压暂降特征的提取方法有很多,最经典的算法为方均根值检测方法,该方法通过计算电压信号每个周波(半周波)的方均根值,再与阈值比对来确定暂降发生时刻。但由于需要至少半个周波的数据,检测结果会与实际情况产生一定的延迟。除此之外,还包括有短时傅里叶变换、小波变换以及S变换等方法。现有研究表明,S变换方法在提取电 ...
【技术保护点】
一种电压暂降成因辨识方法,其特征在于,包括:采集电压暂降信号;利用小波域相子分析方法提取所述电压暂降信号的相位信息;根据所述相位信息计算电压暂降成因指标,所述电压暂降成因指标包括相位跳变值;根据所述电压暂降成因指标构建并训练支持向量机模型,所述支持向量机模型用于进行电压暂降成因的辨识。
【技术特征摘要】
1.一种电压暂降成因辨识方法,其特征在于,包括:采集电压暂降信号;利用小波域相子分析方法提取所述电压暂降信号的相位信息;根据所述相位信息计算电压暂降成因指标,所述电压暂降成因指标包括相位跳变值;根据所述电压暂降成因指标构建并训练支持向量机模型,所述支持向量机模型用于进行电压暂降成因的辨识。2.根据权利要求1所述的电压暂降成因辨识方法,其特征在于,所述利用小波域相子分析方法提取所述电压暂降信号的相位信息包括:利用极大重叠离散小波变换作为小波域相子的产生方法,获取近似系数和细节系数,并根据所述近似系数和所述细节系数获得所述电压暂降信号的小波域相子;通过对所述小波域相子进行分析获得所述电压暂降信号的相位信息。3.根据权利要求1所述的电压暂降成因辨识方法,其特征在于,所述电压暂降成因指标还包括:电压幅值跳变值、故障识别系数、三相波形相似系数和二次谐波电压含量值;所述故障识别系数为电压暂降过程中缓变信号所占的比例。4.根据权利要求3所述的电压暂降成因辨识方法,其特征在于,所述根据所述电压暂降成因指标构建并训练支持向量机模型,所述支持向量机模型用于进行电压暂降成因的辨识具体包括:根据所述电压暂降成因指标及对应的电压暂降成因构建并训练多分类支持向量机模型,所述多分类支持向量机模型用于进行电压暂降成因的辨识;所述电压暂降成因包括单相短路、两相短路、两相接地、三相接地、电动机启动和变压器投运。5.根据权利要求1所述的电压暂降成因辨识方法,其特征在于,还包括:根据所述相位信息的变化情况获取电压暂降的持续时间。6....
【专利技术属性】
技术研发人员:周刚,谢善益,杨强,陈冠缘,徐思尧,范颖,肖斐,
申请(专利权)人:广东电网有限责任公司电力科学研究院,
类型:发明
国别省市:广东,44
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