握持识别方法及对应的移动终端技术

技术编号:17195510 阅读:48 留言:0更新日期:2018-02-03 22:24
本发明专利技术公开了一种握持识别方法及对应的移动终端,属于触摸感应技术领域。该方法包括:接收来自移动终端后触摸屏的电压点图像;通过预存的神经网络模型分析所接收到的电压点图像,识别出当前的握持状态;根据识别出的握持状态调整所述移动终端的用户界面布局。由此,能够准确判断用户当前的握持状态,从而对终端显示界面进行优化,改善单手操作下的用户体验。

Grasp recognition method and corresponding mobile terminal

【技术实现步骤摘要】
握持识别方法及对应的移动终端
本专利技术涉及触摸感应
,尤其涉及一种握持识别方法及对应的移动终端。
技术介绍
目前的移动终端,屏幕越来越大,用户单手操作的难度也越来越大。为了让用户能更好的进行单手操作,移动终端厂商在进行用户界面(UserInterface,UI)设计时,增加了特定的单手操作模式,例如左手操作模式或右手操作模式。这样,用户可根据移动终端内置的单手操作模式选项,来选定相应的UI显示方式,即不同的单手操作模式对应不同的UI显示方式,以便适应单手操作。但是,该方式需要用户通过移动终端手动进行选项设定,而用户操作移动终端的左右手通常是不固定的,因此,频繁的进行手动设置就显得很不方便,用户体验不佳。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提出一种握持识别方法及对应的移动终端,旨在解决单手操作模式设置不方便的问题。为实现上述目的,本专利技术提供的一种握持识别方法,该方法包括步骤:接收来自移动终端后触摸屏的电压点图像;通过预存的神经网络模型分析所接收到的电压点图像,识别出当前的握持状态;及根据识别出的握持状态调整所述移动终端的用户界面布局。优选地,该方法在所述接收来自移动终端后触本文档来自技高网...
握持识别方法及对应的移动终端

【技术保护点】
一种握持识别方法,其特征在于,该方法包括步骤:接收来自移动终端后触摸屏的电压点图像;通过预存的神经网络模型分析所接收到的电压点图像,识别出当前的握持状态;及根据识别出的握持状态调整所述移动终端的用户界面布局。

【技术特征摘要】
1.一种握持识别方法,其特征在于,该方法包括步骤:接收来自移动终端后触摸屏的电压点图像;通过预存的神经网络模型分析所接收到的电压点图像,识别出当前的握持状态;及根据识别出的握持状态调整所述移动终端的用户界面布局。2.根据权利要求1所述的握持识别方法,其特征在于,该方法在所述接收来自移动终端后触摸屏的电压点图像的步骤之前还包括步骤:采集各种握持状态下的电压点图像样本;对所采集的电压点图像样本进行标签分类;根据分类后的图像构建神经网络模型,并进行训练及测试;将所得到的神经网络模型植入所述移动终端。3.根据权利要求1或2所述的握持识别方法,其特征在于,该方法在所述接收来自移动终端后触摸屏的电压点图像的步骤之前还包括步骤:判断用户是否开启握持识别功能,当开启时执行所述接收来自移动终端后触摸屏的电压点图像的步骤。4.根据权利要求1所述的握持识别方法,其特征在于,所述电压点图像为二值制图像,保存为0-1数值的矩阵,长宽根据所述后触摸屏的实际尺寸M行N列来确定。5.根据权利要求2所述的握持识别方法,其特征在于,所述标签分类包括左手握持、右手握持、双手握持三种标签。6.根据权利要求2所述的握持识别方法,其特征在于,所述构建神经网络模型,并进行训练及测试的...

【专利技术属性】
技术研发人员:张圣杰申世安
申请(专利权)人:努比亚技术有限公司
类型:发明
国别省市:广东,44

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