The invention discloses a virus monitoring and early warning system based on cloud platform, including data acquisition, cloud monitoring center and the client; the data acquisition terminal comprises an air sampling device, 3G network interface, MCU; the data acquisition terminal is used for real-time monitoring of air and virus, monitoring data will be sent to the cloud 3G network monitoring center; content analysis of virus virus species collected in air and comparison for the cloud monitoring center, storage of comparison results, when an exception occurs, warning information will be released to the client; the cloud monitoring center also includes a virus database, the database is used to store information and the ratio of virus results; the user client receives the control information to access the cloud cloud center, control center. The invention can accurately, timely and comprehensively reflect the current situation and development trend of virus transmission in the air, and play a very important role in preventing virus and controlling infection of virus.
【技术实现步骤摘要】
一种基于云平台的病毒监测预警系统
本专利技术涉及安全监测领域,具体涉及一种基于云平台的病毒监测预警系统及方法。
技术介绍
我国目前的空气质量环境存在很多问题,病毒在空气中传播迅速,在人群聚集场所尤其容易引起暴发。因此开展在空气中病毒的捕获、监测,建立空气中病毒预警机制,同时结合监测资料,开展病毒的预防和控制,保障人们的身体健康是非常有必要的。而且通过评价医院、车站、广场等人群聚集区域的环境安全性,可以达到主动预防、保障目标人群身体健康、及时防止病毒扩散等目的。基于云平台的病毒监测预警系统突破了传统的监测方法,运用创新的设计理念,使监测预警与云计算技术有机结合,架构大数据处理平台,采用大数据挖掘与分析方法,结合环境具体情况为系统地研究改善空气环境质量起到了重大的创新支撑作用。可以准确、及时、全面地反映空气中传播病毒的现状及发展趋势,为病毒预防和病毒传染控制等起到非常重要的作用。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于云平台的病毒监测预警系统及基于大数据分析的人工智能预测方法。本专利技术实现上述专利技术目的的技术方案是:一种基于云平台的病毒监测预警系统,其特征在于 ...
【技术保护点】
基于云平台的病毒监测预警系统,其特征在于:包括数据采集终端、云端监测中心和用户客户端;所述数据采集终端包括空气采样设备、3G网络接口、单片机;所述数据采集终端用于实时监测空气中病毒,并将监测数据通过3G网络发送到云端监测中心;所述云端监控中心用于比对分析采集到的病毒种类及空气中的病毒含量,存储比对结果,当有异常发生时,将预警信息发布到所述用户客户端;所述云端监控中心还包括病毒数据库,所述数据库用于存储病毒信息以及比对结果;所述用户客户端用于接收所述云端控制中心信息,访问云端控制中心。
【技术特征摘要】
2017.09.04 CN 20171078408081.基于云平台的病毒监测预警系统,其特征在于:包括数据采集终端、云端监测中心和用户客户端;所述数据采集终端包括空气采样设备、3G网络接口、单片机;所述数据采集终端用于实时监测空气中病毒,并将监测数据通过3G网络发送到云端监测中心;所述云端监控中心用于比对分析采集到的病毒种类及空气中的病毒含量,存储比对结果,当有异常发生时,将预警信息发布到所述用户客户端;所述云端监控中心还包括病毒数据库,所述数据库用于存储病毒信息以及比对结果;所述用户客户端用于接收所述云端控制中心信息,访问云端控制中心。2.根据权利要求1所述的基于云平台的病毒监测预警系统的一种病毒监测预警方法,其特征在于:包括:步骤000,提供一种如权利要求1所述的基于云平台的病毒监测预警系统;步骤100,所述数据采集终端采集空气中病毒的实时情况;步骤200,所述数据采集终端间隔一定的时间将采集信息情况发送到云端监控中心;步骤300,所述云端监控中心接收来自数据采集终端发送的数据,对数据进行智能分析、判断和识别;步骤400,所述云端监控中心将监测数据及分析结果进行存储,并间隔一定的时间更新所述病毒数据库;步骤500,所述云端监控中心将步骤300的分析结果向所述客户端进行发布,发布信息内容为空气中病毒种类及含量是否有异常情况;步骤600,所述客户端实时接收云端监控中心发布的信息,也可以主动对所述云端监控中心进行查询,查询内容包括病毒安全情况、病毒特征、监测设备运行情况。3.根据权利要求2所述的病毒监测预警方法,其特征在于:所述步骤100进一步包括:步骤120:各类传感器定时将采集的空气病毒种类和含量、设备运行的电压电流信号传送至采集终端的单片机,所述单片机将各种信号转换成数字信号,并进行数字滤波,剔除噪声和错误数据;步骤140:单片机将步骤120预处理所得到的数据,通过设置通信协议,将不同的数据信息进行编码,通过485总线传送给3G网络接口,转换为3G网络信号,发送至所述云端监控中心。4.根据权利要求2所述的病毒监测预警方法,其特征在于:所述步骤300进一步包括:步骤310:将所述病毒数据库中的数据作为训练数据;步骤320:初始化权阈值并将所述权阈值赋值给BP神经网络;步骤330:训练所述BP神经网络至给定误差范围;步骤340:将所述数据采集终端采集的实时空气中病毒浓度作为测试数据输入到BP神经网络,得到预测结果。5.根据权利要求2所述的基于云平台的病毒监测预警方法,其特征在于:所述步骤300进一步包括:步骤350:将所述病毒数据库中的数据作为训练数据;步骤355:将初始化阈值进行二进制编码;步骤360:...
【专利技术属性】
技术研发人员:杜永生,苏百兖,石秦峰,蒿琳,
申请(专利权)人:济宁学院,
类型:发明
国别省市:山东,37
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。