一种基于视频人体行为识别的智能报警方法和系统技术方案

本发明专利技术公开一种基于视频人体行为识别的智能报警方法，具体地，通过信息采集模块采集视频行为信息，通过定位模块获取位置信息，并对所采集的人的行为信息进行识别分析，在识别报警行为后，将识别信息传送至智能报警模块，最后智能报警模块通过分析周边的警力分布情况，自动向周边的警卫点发出警报，并推荐最优的警卫点出警确认，相关警员收到报警信号后以最快的速度到达现场确认，警报模块自动解除报警。这样受害者能在犯罪者未发现的情况下悄然报警，能更好保护其切身利益，增大其被解救的几率。警员也能迅速地掌握相关的警情，快速到达案发现场阻止犯罪行为。

An intelligent alarm method and system based on video human behavior recognition

The invention discloses a method for intelligent video alarm, human behavior recognition based on the information collected by the video acquisition module, behavior information, to obtain location information through the positioning module, and information on the acquisition of human behavior recognition and analysis, in recognition of alarm behavior, the identification information transmitted to the intelligent alarm module, the intelligent the alarm module through the analysis of the distribution of police surrounding the alarm to the surrounding guards, and recommend the optimal point guard police confirmed that the relevant police after receiving the alarm signal to the fastest speed to the scene confirmed, automatic discharge alarm alarm module. In this way, victims will be able to call the police quietly in the absence of a crime, to better protect their vital interests and to increase their chances of being rescued. Police officers can also quickly grasp the related police situation and quickly reach the scene of the crime to stop the crime.

【技术实现步骤摘要】
一种基于视频人体行为识别的智能报警方法和系统
本专利技术涉及智能报警系统
，特别涉及一种基于视频人体行为识别的智能报警方法和系统。
技术介绍
随着经济与科技的快速发展，警员发现犯罪行为的方式亦随之变化。目前警员发现犯罪行为的方式主要包括：通过巡警到犯罪高发区进行人工巡逻发现犯罪；通过人工视频监督，发现异常状况，通过实地判断发现犯罪；通过受害者的电话报警，获取犯罪行为信息。现有的犯罪监控系统也只是简单地拍摄视频及保存，当涉及到某案件需要调用视频时，只能通过人工调取视频进行逐一排查。因此，在受害者受挟持及威胁的情况下，警员并不能及时获取犯罪发生信息，及时解救受害者，且在事后调取相关视频时，人工视频排查造成警员办事效率低，会造成一定的时间和警力浪费。
技术实现思路
本专利技术的主要目的是提出一种基于视频人体行为识别的智能报警方法和系统，旨在通过系统的信息采集能力及行为识别能力从而识别受害者的报警行为，构建智能报警系统。为实现上述目的，本专利技术提出的一种基于视频人体行为识别的智能报警方法，所述智能报警方法的步骤如下：S1：通过信息采集模块采集人体行为信息视频，通过定位模块采集位置信息；S2：通过行为识别模块识别所述信息采集模块采集的人体行为信息视频，判定是否属于报警行为，否则继续执行S1，是则执行S3；S3：将所述定位模块采集的位置信息和所述行为识别模块识别的报警行为信息视频传送至智能报警模块，所述智能报警模块分析周边警力，自动向周边的警卫点发出警报并推荐最优的警卫点出警确认，同时将位置信息和所述行为识别模块识别的人体行为信息视频发送至最优的警卫点；S4：警卫点接收出警请求后，判定是否出警，确认出警则智能报警模块自动解除报警，未确认出警，则继续执行S2。优选地，所述行为识别模块判断方法如下：将所述人体行为信息视频拆分为多个动作视频子段的集合，并从各视频子段中各采样一帧作为该子段的代表帧。然后计算代表帧及其前后连续帧间光流；基于代表帧图像及相对应的光流强度图像，训练并获取空间CNN特征和运动CNN特征，然后将两者进行融合，得到该代表帧的CNN特征；将所有代表帧的CNN特征送入LSTMRNN网络，学习深度时序特征并预测行为类别；最后融合各阶段的识别结果，判断视频中人体行为是否为报警行为。优选地，所述信息采集模块针对所采集的人体行为信息的视频数据的帧序列进行采样抽取出图像，然后识别提取出图像中的动作内容区域，并进行特征抽取。优选地，还包括视频存储模块，所述视频存储模块用于储存所述行为识别模块所识别的人体行为信息视频。本专利技术还提出了一种基于视频人体行为识别的智能报警系统，包括多功能摄像头和中心服务器，所述多功能摄像头包括上述任意一项所述的信息采集模块、定位模块和行为识别模块，所述中心服务器包括上述任意一项所述的智能报警模块和视频存储模块。本专利技术通过信息采集模块和定位模块采集人体行为信息视频和获取位置信息，并通过行为识别模块对所采集的人的行为信息进行识别分析，若与设定的报警行为相匹配，则发出警报信号，并将信息传送至智能报警模块，最后智能报警模块通过分析周边的警力分布情况，自动向周边的警卫点发出警报，并推荐最优的警卫点出警确认，相关警员收到报警信号后以最快的速度到达现场确认，警报模块自动解除报警。这样受害者能在犯罪者未发现的情况下悄然报警，能更好保护其切身利益，增大其被解救的几率；警员也能迅速地掌握相关的警情，快速到达案发现场阻止犯罪行为。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。图1为本专利技术中基于视频人体行为识别的智能报警方法的流程图；图2为本专利技术中基于视频人体行为识别的智能报警系统的结构框图；本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式本专利技术的主要目的是提出一种基于视频人体行为识别的智能报警方法和系统，旨在通过系统的信息采集能力及行为识别能力从而识别受害者的报警行为，构建智能报警系统。为实现上述目的，本专利技术提出的一种基于视频人体行为识别的智能报警方法，所述智能报警方法的步骤如下：S1：通过信息采集模块120采集人体行为信息视频，通过定位模块110采集位置信息；S2：通过行为识别模块130识别所述信息采集模块120采集的人体行为信息视频，判定是否属于报警行为，否则继续执行S1，是则执行S3；S3：将所述定位模块110采集的位置信息和所述行为识别模块130识别的报警行为信息视频传送至智能报警模块210，所述智能报警模块210分析周边警力，自动向周边的警卫点30发出警报并推荐最优的警卫点30出警确认，同时将位置信息和所述行为识别模块130识别的人体行为信息视频发送至最优的警卫点30；S4：警卫点30接收出警请求后，判定是否出警，确认出警则智能报警模块210自动解除报警，未确认出警，则继续执行S2。其中，行为识别模块130包含多种报警行为识别算法，包括基于动作分解的行为识别算法，基于运动显著性的行为识别算法，基于多模态特征的行为识别算法等；并通过多种行为识别算法识别受害者的潜在报警行为，例如，以受害人在摄像头前连续摇头然后在连续点头作为报警行为。工作过程中，智能报警模块210在接收到识别信息后，可以先经由人工通过对视频内容进一步确认，或者智能报警模块210直接报警；相关警卫点30确认出警后，智能报警模块210自动解除报警，警员到达现场进行确认；若警卫点3020秒内未确认出警，行为识别模块130则重新分析识别。智能报警模块210用于分析周边的警力，通过结合报警点与周边警卫点30之间的路径距离、各警卫点30的可用警力数量综合计算筛选出距离报警点最近且具备可用警力的警卫点30，并自动向其发出警报。其中，智能报警模块210通过获取基本的地理信息数据，例如街道、建筑物或者其他位置的经纬度坐标等；通过地理信息数据结合路径规划算法计算报警位置与各个警卫点之间的路径距离。本专利技术通过信息采集模块120和定位模块110采集人体行为信息视频和获取位置信息，并通过行为识别模块130对所采集的人的行为信息进行识别分析，若与设定的报警行为相匹配，则发出警报信号，并将信息通过网络传送至智能报警模块210，最后智能报警模块210通过分析周边的警力分布情况，自动向周边的警卫点30发出警报，并推荐最优的警卫点30出警确认，相关警员收到报警信号后以最快的速度到达现场确认，智能报警模块210自动解除报警。这样受害者能在犯罪者未发现的情况下悄然报警，能更好保护其切身利益，增大其被解救的几率；警员也能迅速地掌握相关的警情，快速到达案发现场阻止犯罪行为。在本专利技术实施例中，所述行为识别模块130判断方法如下：将所述人体行为信息视频拆分为多个动作视频子段的集合，并从各视频子段中各采样一帧作为该子段的代表帧。然后计算代表帧及其前后连续帧间光流；基于代表帧图像及相对应的光流强度图像，训练并获取空间CNN特征和运动CNN特征,其中，CNN为卷积神经网络，然后将两者进行融合，得到该代表帧的CNN特征；将所有代表帧本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于视频人体行为识别的智能报警方法，其特征在于，所述智能报警方法的步骤如下：S1：通过信息采集模块采集人体行为信息视频，通过定位模块采集位置信息；S2：通过行为识别模块识别所述信息采集模块采集的人体行为信息视频，判定是否属于报警行为，否则继续执行S1，是则执行S3；S3：将所述定位模块采集的位置信息和所述行为识别模块识别的报警行为信息视频传送至智能报警模块，所述智能报警模块分析周边警力，自动向周边的警卫点发出警报并推荐最优的警卫点出警确认，同时将位置信息和所述行为识别模块识别的人体行为信息视频发送至最优的警卫点；S4：警卫点接收出警请求后，判定是否出警，确认出警则智能报警模块自动解除报警，未确认出警，则继续执行S2。

【技术特征摘要】
1.一种基于视频人体行为识别的智能报警方法，其特征在于，所述智能报警方法的步骤如下：S1：通过信息采集模块采集人体行为信息视频，通过定位模块采集位置信息；S2：通过行为识别模块识别所述信息采集模块采集的人体行为信息视频，判定是否属于报警行为，否则继续执行S1，是则执行S3；S3：将所述定位模块采集的位置信息和所述行为识别模块识别的报警行为信息视频传送至智能报警模块，所述智能报警模块分析周边警力，自动向周边的警卫点发出警报并推荐最优的警卫点出警确认，同时将位置信息和所述行为识别模块识别的人体行为信息视频发送至最优的警卫点；S4：警卫点接收出警请求后，判定是否出警，确认出警则智能报警模块自动解除报警，未确认出警，则继续执行S2。2.如权利要求1所述的基于视频人体行为识别的智能报警方法，其特征在于，所述步骤S2中行为识别模块的判断方法如下：将所述人体行为信息视频拆分为多个动作视频子段的集合，并从各视频子段中各采样一帧作为该子段的代表帧；然后计算代表帧及其前后连续帧间...

【专利技术属性】
技术研发人员：邢欣来，苗延楠，何耀彬，胡金晖，刘俊建，许强，廖林伟，
申请(专利权)人：中电科新型智慧城市研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44