一种身份证图像中信息定位方法技术

技术编号:17162540 阅读:31 留言:0更新日期:2018-02-01 20:42
本发明专利技术公开了一种身份证图像中信息定位方法,步骤包括有:A、获取身份证图像;B、对身份证图像进行灰度化处理;C、对身份证图像进行锐化处理;D、对身份证号码进行定位;E、对身份证图像上的其它信息块进行定位。本发明专利技术能够改进现有技术的不足,提高了识别方法的鲁棒性。

A method of information location in identity card image

The invention discloses a method for locating information in the ID card image, comprising the steps of: A, to get the ID card image; B, ID to gray image processing; C, the ID card image sharpening; D, the ID number of localization; E, for other information block ID map like the location. The invention can improve the shortage of the existing technology and improve the robustness of the recognition method.

【技术实现步骤摘要】
一种身份证图像中信息定位方法
本专利技术涉及图像处理和模式识别
,尤其是一种身份证图像中信息定位方法。
技术介绍
身份证作为个人身份信息证明的最重要证件,在对个人身份验真的过程中起着至关重要的作用。现有的服务流程中,需要用户手动输入姓名以及身份证号码,这种方式存在两个方面的缺点:(1)需要用户手动输入,用户体验较差。(2)姓名和身份证很容易被盗取,手动填写对于欺诈行为的门槛很低,事后追查也没有影像资料进行参考。因此,对身份证图像进行自动识别,提取其中信息,有助于服务流程的流畅。同时,身份证本身被盗取的可能性很低,识别所需的影像也可以作为证据进行留存,保证了验真过程的高可靠性。身份证上信息识别的第一步是对信息所在位置进行确定,在确定的位置上进行识别,获得身份信息。在图像获取过程中,由于拍摄图像的设备不同,拍摄人对要求的理解不同,光线不同,导致获得的图像存在局部过亮,局部过暗,倾斜,部分阴影,高亮等问题。中国专利技术专利CN102509138B公开了一种基于二代身份证和人脸特征识别的身份验证系统及其工作方法,提高了身份证识别的正确率。但是,这种识别方法的鲁棒性较差,在欠佳的图像获取本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种身份证图像中信息定位方法,其特征在于包括以下步骤:A、获取身份证图像;B、对身份证图像进行灰度化处理;C、对身份证图像进行锐化处理;D、对身份证号码进行定位;E、对身份证图像上的其它信息块进行定位。

【技术特征摘要】
1.一种身份证图像中信息定位方法,其特征在于包括以下步骤:A、获取身份证图像;B、对身份证图像进行灰度化处理;C、对身份证图像进行锐化处理;D、对身份证号码进行定位;E、对身份证图像上的其它信息块进行定位。2.根据权利要求1所述的身份证图像中信息定位方法,其特征在于:步骤B中,对身份证图像进行灰度处理使用下述公式进行,3.根据权利要求1所述的身份证图像中信息定位方法,其特征在于:步骤C中,对身份证图像进行锐化处理包括以下步骤,C1、检查图像的有效性;C2、分别使用巴特沃斯高通型滤波器和高斯低通滤波器对图像进行滤波处理,将处理后的图像进行叠加;C3、使用原图像减去使用高斯低通滤波器进行滤波处理后的图像,将得到的差值图像与使用巴特沃斯高通型滤波器进行滤波处理后的图像进行对比,将差值图像中不存在的高频图像部分在使用巴特沃斯高通型滤波器进行滤波处理后的图像中进行删除,然后根据删除结果对步骤C中的巴特沃斯高通型滤波器进行调整,然后重新获得叠加图像。4.根据权利要求3所述的身份证图像中信息定位方法,其特征在于:步骤D中,对身份证号码进行定位包括以下步骤,D1、检查图像的有效性;D2、对输入的有效图像进行高斯低通滤波;D3、使用Canny算法进行边缘检测,得到边缘图像;D4、对边缘图像进行分块,使用每块边缘图像的灰度值建立灰度矩阵P,求得每个灰度矩阵的特征向量T,求取每个灰度矩阵所包含特征向量的相似度f,f=pwcorr(T);D5、通过调整边缘图像的灰度值,使相似度f取得最大值;D6、将步骤C2中使用高斯低通滤波器过滤去掉的图像分量叠加入调整后的边缘图像;D7、对叠加后的图像进行形态学处理,过滤孤立点,同时将信息区域进行连接;D8、查找图像连通区域,并获得连通区域的最小外接矩形;D9、根据连通区域的长宽比进行第一次过滤,只保留长宽比在设定阈值范围内的位置区域;D10、根据区域中有效像素的占比进行第二次过滤,该项过滤主要去除身份证边缘出现的单独的倾斜直线造成的干扰;D11、选择过滤后得到的区域中最大的连通区域作为最终的身份证号码的位置。5.根据权利要求4所述的身...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘龙周玉张晖
申请(专利权)人:花生米浙江数据信息服务股份有限公司
类型:发明
国别省市:浙江,33

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