图像识别方法及自动对焦方法技术

本发明专利技术涉及一种图像识别方法，包括提供一图像；计算图像选定区域内每个像素的灰度差值；对图像的所有像素的灰度差值进行排序，按像素总量的预设比例保留排序后灰度差值较大的部分，滤除其他灰度差值较小的部分；计算按比例保留的多个灰度差值的平均值作为识别该图像是否清晰的清晰度值。本发明专利技术的图像识别方法对清晰度识别效果非常明显。本发明专利技术还提供一种对焦准确的自动对焦方法。

Image recognition method and auto focus method

【技术实现步骤摘要】
图像识别方法及自动对焦方法
本专利技术涉及基因测序领域，更具体地说，本专利技术涉及一种图像识别方法，以及使用所述图像识别方法的自动对焦方法。
技术介绍
自动聚焦是成像系统中的关键技术之一，是决定成像装置所成的图像质量的重要因素，是获取清晰图像的第一步，聚焦性能取决于调焦函数的准确性和有效性，即调焦函数必须具有无偏性好、单峰性强和抗噪性能强等效能。一种现有技术中，手动调节成像装置与采图位置的距离后，程序控制成像装置的镜头移动，采集多张图像，对采集的多张图像的清晰度进行两点聚焦过滤函数分析，得出自动聚焦的聚焦点，成像装置在聚焦点进行采图。该技术方案中，由于采集的图像中存在干扰信号，每次聚焦出来的信号强度分布曲线形态各异，同时，图像的清晰度分析不精确，使得该方案所得的最佳聚焦位置并非实际聚焦的最佳位置，从而使得自动聚焦不精确，最终导致采集到的图像模糊不清；另外，利用手动调节成像装置的焦距，由于人眼存在误差，使得聚焦不准确。因此，需要一种清晰度辨识较好的图像识别方法及自动聚焦位置准确的自动聚焦方法。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种图像识别方法，旨在解决现有技术清晰度辨识较差的问题。本本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像识别方法，其特征在于包括：提供一图像，计算图像选定区域内每个像素的灰度差值，对图像的所有像素的灰度差值进行排序，按像素总量的预设比例保留排序后灰度差值较大的部分，滤除其他灰度差值较小的部分，以及计算按比例保留的多个灰度差值的平均值作为识别该图像是否清晰的清晰度值。

【技术特征摘要】
1.一种图像识别方法，其特征在于包括：提供一图像，计算图像选定区域内每个像素的灰度差值，对图像的所有像素的灰度差值进行排序，按像素总量的预设比例保留排序后灰度差值较大的部分，滤除其他灰度差值较小的部分，以及计算按比例保留的多个灰度差值的平均值作为识别该图像是否清晰的清晰度值。2.根据权利要求1所述的图像识别方法，其特征在于，所述每个像素的灰度差值为每个像素与其四邻域像素之间的灰度差值。3.根据权利要求2所述的图像识别方法，其特征在于，所述像素的灰度差值的计算公式为：S(X)=|f(x,y)-f(x,y-1)|+|f(x,y)-f(x,y+1)|+|f(x,y)-f(x-1,y)|+|f(x,y)-f(x+1,y)|，其中S(X)为每个像素灰度差值，f(x,y)为坐标位置（x,y）的像素的灰度值。4.根据权利要求1所述的图像识别方法，其特征在于，所述预设比例设于像素总量1%-0.001%之间。5.根据权利要求4所述的图像识别方法，其特征在于，所述预设比例为像素总量的0.01%。6.根据权利要求1所述的图像识别方法，其特征在于，所述图像为高通量基因测序图。7.一种自动聚焦方法，其特征在于包括：控制成像装置在不同聚焦位置对基因测序目标样本进行拍摄，获得多个基因测序图像，采用权利要求1的方法计算每个基因测序图像的清晰度值，获取所述多个基因测序图像的清晰度值中的最大值，具有最大清晰度值的基因测序图像对应的聚焦位置定义为最佳聚焦位置，以及移动成像装置到最佳聚焦位置对基因测序目标样本进行拍摄。8.根据权利要求7所述的自动聚焦方法，其特征在于，对基因测序目标样本的拍摄以预先选择的基因测序目标样本的中间矩形区域进行。9.根据权利要求8所述的自动聚焦方法，其特征在于，所述矩形区域分割为多个适配成像装置的观测范围的小区域，成像装置分别对每个小区域进行拍摄。10.根据权利要求9所述的自动聚焦方法，其特征在于，对基因测序目标样本进行拍摄前进一步包括调平基因测序目标样本的承载平台的步骤。11.根据权利要求10所述的自动聚焦方法，其特征在于，调平基因测序目标...

【专利技术属性】
技术研发人员：盛司潼，冀高，
申请(专利权)人：广州康昕瑞基因健康科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44