一种医学图像的边界检测的方法技术

本发明专利技术实施例公开了一种医学图像边界检测的方法。该方法包括：采用第一自适应化阈值和第二自适应化阈值分别对预设区域进行二值化，生成第一二值化图像和第二二值化图像；获取第一二值化图像中的最长线段为第一线段，判断所述第一线段的长度是否大于长度阈值；若第一线段的长度大于长度阈值，则获取第二二值化图像的标定区域中的最长线段为第二线段，将所述第二线段定位为修正图像边界，所述标定区域由原始图像边界和所述第一线段构成。本发明专利技术实施例提高了数据处理速度，提高了图像边界定位的准确性。

A method of boundary detection for medical images

An embodiment of the invention discloses a method of medical image boundary detection. The method includes: the preset area binarization respectively using the first adaptive threshold and adaptive threshold second, generating a first image binarization image and the 22 value; get the binarization of the longest line in the image is the first line, to determine whether the first is greater than the length of a line segment length threshold; if the first line length is greater than the length threshold, gets the value of the 22 images of the calibration of the longest line in the area for the second segment, the second segment positioning for the correction of the image boundary, the calibration area from the original image and the first line of the border. The embodiment of the invention improves the speed of data processing and improves the accuracy of image boundary positioning.

【技术实现步骤摘要】
一种医学图像的边界检测的方法
本专利技术实施例涉及图像处理技术，尤其涉及一种医学图像的边界检测的方法。
技术介绍
在X射线医疗影像产品中，进行大尺寸、大视野范围的影像拍片已成为一种广泛的应用，譬如骨骼校正、脊柱影像。但受限于目前X射线摄影设备在物理特性上的限制，如平板的面积限制、SID距离，导致获取较长范围的X射线一定的难度，且获取的图像质量差。通常采用的方法为，将大范围的摄影部位，分割为能满足单张拍片时平板能满足的尺寸需求进行序列拍片，图像工作站对产生的序列图像进行融合、拼接、处理，产生出设定范围的部位摄影图像。在拍摄每幅拼接图像时，由于躯干或下肢都要成像，不同图像对应的人体宽度不同，所以左右两侧基本不开限束器，这样可以加快工作流。对于上下两侧则需要开限束器。所以在对序列图像进行拼接等图像处理前，需要进行上下两侧的限束器检测，提取出每幅图像的感兴趣区域。现有的限束器边界检测采用边缘检测、直线检测等对限束器边界进行检测，如果采用边缘检测，对于某些解剖位置拍摄的图像，存在某个限束器边缘内侧与外侧图像之间灰度对比不明显的情况，会导致检测后的边界出现不连贯的情况；或者采用直线检测时，由于图本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种医学图像的边界检测的方法，其特征在于，包括：采用第一自适应化阈值和第二自适应化阈值分别对预设区域进行二值化，生成第一二值化图像和第二二值化图像；获取第一二值化图像中的最长线段，将所述最长线段作为第一线段，判断所述第一线段的长度是否大于长度阈值；若第一线段的长度大于长度阈值，则获取第二二值化图像的标定区域中的最长线段为第二线段，将所述第二线段定位为修正图像边界，所述标定区域由原始图像边界和所述第一线段构成，其中所述第一自适应化阈值小于第二自适应化阈值。

【技术特征摘要】
1.一种医学图像的边界检测的方法，其特征在于，包括：采用第一自适应化阈值和第二自适应化阈值分别对预设区域进行二值化，生成第一二值化图像和第二二值化图像；获取第一二值化图像中的最长线段，将所述最长线段作为第一线段，判断所述第一线段的长度是否大于长度阈值；若第一线段的长度大于长度阈值，则获取第二二值化图像的标定区域中的最长线段为第二线段，将所述第二线段定位为修正图像边界，所述标定区域由原始图像边界和所述第一线段构成，其中所述第一自适应化阈值小于第二自适应化阈值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在采用第一自适应化阈值和第二自适应化阈值分别对预设区域进行二值化之前，还包括：获取图像中的直接曝光区域的上边界和下边界，图像的原始上边界与直接曝光区域的上边界构成第一区域，图像的原始下边界与直接曝光区域的下边界构成第二区域；将所述第一区域和所述第二区域作为预设区域。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述修正图像边界为限束器边界。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述采用第一自适应化阈值和第二自适应化阈值分别对预设区域进行二值化之前，还包括：计算预设区域的梯度，得到梯度图像；根据所述梯度图像生成第一自适应化阈值和第二自适应化阈值。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一二值化图像中的最长线段，将所述最长线段作为第一线段包括：对所述第一二值化图像进行霍夫变换，得到最长线段为第一线段；所述获取第二二值化图像的标定区域中的...

【专利技术属性】
技术研发人员：闫晶，胡扬，牛杰，
申请(专利权)人：上海联影医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31