图像拼接中的灰度校正方法技术
Gray level correction method in image mosaic
A method of gray correction in image mosaic includes image selected two adjacent as images; the images of interest in the area; in the selected reference image mosaic image; according to the reference ROI of the image gray value of non reference image gray region of interest value correction. The gray level correction method in the image stitching of the invention can generate the corresponding correction scheme based on the image features, and has the adaptability. This method can achieve gray level correction without losing the contrast of the original image of the human body and even improving the contrast of the original image.
【技术实现步骤摘要】
图像拼接中的灰度校正方法
本专利技术涉及图像处理领域，特别涉及X射线图像拼接中的灰度校正方法。
技术介绍
利用X射线观察大面积的人体区域时，单幅图像不足以覆盖整个病灶区域，因此需要拍摄多幅图像，并将多幅图像利用拼接融合方法将其拼接成一幅大图像，以便医生整体分析病灶。由于人体各部位存在的差异，为了使得拍摄获得的不同部位达到更好的显示效果，在拍摄不同部位时会使用不同剂量的X射线。因此曝光剂量的不同和人体各部位的差异将导致不同部位的图像之间在灰度水平上会有较大差异，这种差异当然也会体现在拼接后的图像中。这种灰度差异会给医生诊断和分析病人病情造成不利影响，增加误检率。现有技术中采用亮度映射方法来消除拼接后的图像中的灰度差异，亮度映射方法是通过调节每幅图像的窗宽窗位，不修改每幅图像的灰度值来实现拼接后的图像的灰度效果一致，这种方法的缺陷在于，当每幅图像通过不同剂量的X射线进行拍摄时，由于人体对不同剂量的X射线衰减程度不同，简单的通过调节窗宽窗位是不能使得拼接后的图像整体灰度趋于一致。
技术实现思路
本专利技术要解决的问题是通过对待拼接图像中的感兴趣区域和非感兴趣区域进行不同方式...
【技术保护点】
一种图像拼接中的灰度校正方法，其特征在于，包括：选取两幅相邻的图像作为待拼接图像；在所述待拼接图像中界定感兴趣区域；在所述待拼接图像中选出基准图像；根据基准图像的感兴趣区域灰度值对非基准图像的感兴趣区域灰度值进行校正。
【技术特征摘要】
1.一种图像拼接中的灰度校正方法，其特征在于，包括：选取两幅相邻的图像作为待拼接图像；在所述待拼接图像中界定感兴趣区域；在所述待拼接图像中选出基准图像；根据基准图像的感兴趣区域灰度值对非基准图像的感兴趣区域灰度值进行校正。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在待拼接图像中，以感兴趣区域的灰度值变化范围大的图像作为基准图像。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：获取待拼接图像的重叠区域；根据基准图像的感兴趣区域与所述基准图像的重叠区域的交集的灰度值对非基准图像的感兴趣区域灰度值进行校正。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对非基准图像的感兴趣区域灰度值进行校正包括：根据第一区域和第二区域的灰度值变化范围的比值计算校正斜率，第一区域为基准图像的感兴趣区域与基准图像的重叠区域的交集，第二区域为非基准图像的感兴趣区域与非基准图像的重叠区域的交集；根据所述校正斜率对非基准图像的感兴趣区域灰度值进行校正。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：根据所述校正斜率、第一区域及第二区域的灰度均值计算截距；根据所述校正斜率和截距对非基准图像的感兴趣区域进行校正。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：在待拼接...
【专利技术属性】
技术研发人员：边钺岩，杨乐，滕万里，
申请(专利权)人：上海联影医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31
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