一种办公室智能监控系统技术方案

一种办公室智能监控系统，包括：视频采集模块，用于获取监控现场的视频图像；视频分析模块，用于对获取的视频图像做出智能分析，判断异常事件的发生及检测出入办公室的人脸信息；管理模块，用于完成报警信息的管理以及触发报警工作；应用模块，用于根据系统需要开发的应用系统。本申请提供的办公室智能监控系统能够智能分析监控区域发生的异常行为，反应速度快，分析准确度高，适用于大型办公室智能监控。

An office intelligent monitoring system

Including an office intelligent monitoring system, video acquisition module, used for video image acquisition monitoring; video analysis module, used to make intelligent analysis of video image acquisition, determine the face information occurrence and detection of abnormal events out of the office; to complete the alarm management module, information management and alarm; Application module for, according to the application system need to be developed. The office intelligent monitoring system provided by this application can intelligently analyze the abnormal behaviors occurring in the monitoring area, respond quickly and accurately, and is suitable for intelligent monitoring in large offices.

【技术实现步骤摘要】
一种办公室智能监控系统
本专利技术涉及智能监控系统
，特别是一种办公室智能监控系统。
技术介绍
现在的办公室往往是集办公，档案管理于一体的大楼，大楼里面既有办公室也有机房，为了保证办公大楼的正常、高效率的运转，避免事故的发生和提高管理质量，需要建设一套严密、细致、现代化的监控系统，因此，监控系统成为了办公大楼安全包围系统的重要组成部分。在现有技术中，很多办公大楼的监控系统依然采用人作为监控系统的监控者，然而这必然存在很大的局限性，因为人脑在监控的过程中容易受到外界的干扰，集中力也很难保持在一个高水平；再者，现在的监控系统越来月庞大，如果全部采用人为监控，其人力成本也会非常昂贵。因此现在智能化监控越来越受到国内外的关注，以前，广泛应用的摄像机监控通常只是简单的录像，需要安保人员全天不间断职守，突发事件发生以后，也只能用于事后取证，而这样的应用损失了图像的基本价值(一个动态的、实时的媒质)，就如同把直播变成录像一样，应对突发事件的能力明显不足，这与人们对视频系统真正需求是有差距的。无数事实证明，事后追查是必须的，但事前的预警更为重要，它可以把一些重大事件隐患抑制于萌芽之中，避免亡羊补牢。因此，如果提高系统的报警精确度，减少漏分析或者误分析的现象，缩短响应时间，提高响应速度，形成更为有效的现场数据，在安全威胁发生之前就能够提示安保人员关注相关监控画面，为潜在威胁做好准备工作成为办公室智能监控系统的研究方向。
技术实现思路
针对上述问题，本专利技术旨在提供一种办公室智能监控系统。本专利技术的目的采用以下技术方案来实现：一种办公室智能监控系统，包括：视频采集模块，用于获取监控现场的视频图像；视频分析模块，用于对获取的视频图像做出智能分析，判断异常事件的发生及检测出入办公室的人脸信息；管理模块，用于完成报警信息的管理以及触发报警工作；应用模块，用于根据系统需要开发的应用系统。其中，所述视频采集模块包括：视频采集终端，分布在办公室不同的位置，用于获得实时视频信号；视频流模块，用于收集所有从视频采集终端获取的视频信号并输入到视频分析模块。其中，所述视频分析模块包括：增强模块，用于对视频图像进行增强处理，获取清晰的视频图像；运动分析模块，用于对视频图像进行运动目标检测、运动目标跟踪，记录运动目标的面积、速度、轨迹和停留时间；异常行为设置模块，用于对需要分析的异常行为类别进行设置；异常行为分析模块，根据运动分析模块的分析结果以及设置的异常行为类别，识别运动目标的种类以及异常行为的发生情况；人脸检测模块，用于检测出入办公室的人脸信息；警报发送模块，用于当检测到异常行为发生时，输出异常行为发生的信息和人脸信息到管理模块。其中，所述管理模块包括：报警设置模块，用于设定报警方式以及相关的附加信息；存储模块，用于存储当检测到异常行为发生时获取的报警数据，其中包括所述异常行为发生的信息和人脸信息；查询模块，用于提供报警数据的查询和显示；驱动报警模块，用于在接收到报警信号后按照设定的报警方式驱动相应的报警装置。本专利技术的有益效果为：本专利技术能够通过在办公室内安装摄像装置对办公室的区域进行无死角监控，系统能够通过获取到的视频画面智能分析出画面中存在的异常行为，并立即发出警报，实时性强，准确度高，能够有效地保证了办公室的安全，预防事故的发生；同时系统能够主动分析识别进入办公场景的人脸信息，并且记录进入时间等相关信息，为办公室监控信息管理提供了有效的支持。附图说明利用附图对本专利技术作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本专利技术的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。图1本专利技术的框架结构图；图2是本专利技术视频分析模块的框架结构图。附图标记：视频采集模块1、视频识别模块2、视频处理模块3、通信模块4、运动车辆检测模块20、运动车辆跟踪模块21、车辆轨迹学习模块22、异常行为检测模块23和车牌信息提取单元24具体实施方式结合以下应用场景对本专利技术作进一步描述。一种办公室智能监控系统，参见图1，包括：视频采集模块1，用于获取监控现场的视频图像；视频分析模块2，用于对获取的视频图像做出智能分析，判断异常事件的发生及检测出入办公室的人脸信息；管理模块3，用于完成报警信息的管理以及触发报警工作；应用模块4，用于根据系统需要开发的应用系统。其中，所述视频采集模块1包括：视频采集终端，分布在办公室不同的位置，用于获得实时视频信号；视频流模块，用于收集所有从视频采集终端获取的视频信号并输入到视频分析模块。其中，参见图2，所述视频分析模块2包括：增强模块20，用于对视频图像进行增强处理，获取清晰的视频图像；运动分析模块21，用于对视频图像进行运动目标检测、运动目标跟踪，记录运动目标的面积、速度、轨迹和停留时间；异常行为设置模块29，用于对需要分析的异常行为类别进行设置；异常行为分析模块22，根据运动分析模块的分析结果以及设置的异常行为类别，识别运动目标的种类以及异常行为的发生情况；人脸检测模块23，用于检测出入办公室的人脸信息；警报发送模块24，用于当检测到异常行为发生时，输出异常行为发生的信息和人脸信息到管理模块。其中，所述管理模块3包括：报警设置模块，用于设定报警方式以及相关的附加信息；存储模块，用于存储当检测到异常行为发生时获取的报警数据，其中包括所述异常行为发生的信息和人脸信息；查询模块，用于提供报警数据的查询和显示；驱动报警模块，用于在接收到报警信号后按照设定的报警方式驱动相应的报警装置。本专利技术上述实施例，通过在办公室内安装摄像装置对办公室的区域进行无死角监控，系统能够通过获取到的视频画面智能分析出画面中存在的异常行为，并立即发出警报，实时性强，准确度高，能够有效地保证了办公室的安全，预防事故的发生；同时系统能够主动分析识别进入办公场景的人脸信息，并且记录进入时间等相关信息，为办公室监控信息管理提供了有效的支持。优选地，所述增强模块20，用于对视频图像进行增强处理，获取清晰的视频图像，包括：(1)采用自定义亮度补偿函数对视频图像进行增强处理：LENH(x,y)＝LN+ωf(x,y)·(LDB-LNB)其中，式中，LENH(x,y)表示增强后视频图像坐标点(x,y)的亮度值，LN表示当前视频图像的背景亮度值，LDB表示明亮视频亮度参考值，LNB表示灰暗视频亮度参考值，其中LDB和LNB由系统根据之前获取的视频背景亮度获得，ωf(x,y)表示亮度权重，ω(x,y)表示为背景目标亮度权重，M(x,y)表示为前景目标的二值函数，当像素点(x,y)为前景目标时M(x,y)＝1，当像素点(x,y)为背景图像时M(x,y)＝0，ω′(x,y)表示前景目标亮度权重，T表示设定的阈值，优选地，取T＝30。本优选实施例，采用上述的方法对视频图像进行增强处理，根据图像的亮度参考值，自动调整图像背景的亮度，能够将图像的背景亮度自动调节到设定的区域范围内，适应性强，特别是在办公室夜间光亮度较低的情况下，能够有效地解决的办公室夜间灯光不足造成的视频图像不清晰的问题，为之后系统对运动目标的跟踪监测提供了保证。优选地，所述运动分析模块，用于对视频图像进行运动目标检测，包括：(1)把视频图像划分成大小相同的多个小块；(2)在t时刻，每本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种办公室智能监控系统，其特征在于，包括：视频采集模块，用于获取监控现场的视频图像；视频分析模块，用于对获取的视频图像做出智能分析，判断异常事件的发生及检测出入办公室的人脸信息；管理模块，用于完成报警信息的管理以及触发报警工作；应用模块，用于根据系统需要开发的应用系统。

【技术特征摘要】
1.一种办公室智能监控系统，其特征在于，包括：视频采集模块，用于获取监控现场的视频图像；视频分析模块，用于对获取的视频图像做出智能分析，判断异常事件的发生及检测出入办公室的人脸信息；管理模块，用于完成报警信息的管理以及触发报警工作；应用模块，用于根据系统需要开发的应用系统。2.根据权利要求1所述的一种办公室智能监控系统，其特征在于，所述视频采集模块包括：视频采集终端，分布在办公室不同的位置，用于获得实时视频信号；视频流模块，用于收集所有从视频采集终端获取的视频信号并输入到视频分析模块。3.根据权利要求2所述的一种办公室智能监控系统，其特征在于，所述视频分析模块包括：增强模块，用于对视频图像进行增强处理，获取清晰的视频图像；运动分析模块，用于对视频图像进行运动目标检测、运动目标跟踪，记录运动目标的面积、速度、轨迹和停留时间；异常行为设置模块，用于对需要分析的异常行为类别进行设置；异常行为分析模块，根据运动分析模块的分析结果以及设置的异常行为类别，识别运动目标的种类以及异常行为的发生情况；人脸检测模块，用于检测出入办公室的人脸信息；警报发送模块，用于当检测到异常行为发生时，输出异常行为发生的信息和人脸信息到管理模块。4.根据权利要求3所述的一种办公室智能监控系统，其特征在于，所述管理模块包括：报警设置模块，用于设定报警方式以及相关的附加信息；存储模块，用于存储当检测到异常行为发生时获取的报警数据，其中包括所述异常行为发生的信息和人脸信息；查询模块，用于提供报警数据的查询和显示；驱动报警模块，用于在接收到报警信号后按照设定的报警方式驱动相应的报警装置。5.根据权利要求3所述的一种办公室智能监控系统，其特征在于，所述增强模块，用于对视频图像进行增强处理，获取清晰的视频图像，包括：(1)采用自定义亮度补偿函数对视频图像进行增强处理：LENH(x,y)＝LN+ωf(x,y)·(LDB-LNB)其中，式中，LENH(x,y)表示增强后视频图像坐标点(x,y)的亮度值，LN表示当前视频图像的背景亮度值，LDB表示明亮视频亮度参考值，LNB表示灰暗视频亮度参考值，其中LDB和LNB由系统根据之前获取的视频背景亮度获得，ωf(x,y)表示亮度权重，ω(x,y)表示为背景目标亮度权重，M(x,y)表示为前景目标的二值函数，当像素点(x,y)为前景目标时M(x,y)＝1，当像素点(x,y)为背景图像时M(x,y)＝0，ω′(x,y)表示前景目标亮度权重，T表示设定的阈值。6.根据权利要求5所述的一种办公室智能监控系统，其特征在于，所述运动分析模块，用于对视频图像进行运动目标检测，包括：(1)把视频图像划分成大小相同的多个小块；(2)在t时刻，每一小块的背景模型用K个分别带有权值的统一LBP纹理特征向量和局部色度向量表示，则背景模型可以表达为i＝1,2,…,K，每个称为一个背景模式，其中t表示t时刻，K表示背景模型中背景模式的总数；(3)对于每一个小块，采用下列的方式进行处理，具体为：每当得到新的一帧图像后，提取该小块的统一LBP纹理特征向量Xt，和局部色度向量Ht，将其依次与背景模型中对应小块的K个背景模式进行对比，获取他们的相似度，其中采用的自定义背景相似度函数为：其中，式中，表示t时刻目标小块特征gt与该小块背景模型中第i个背景模式特征的相似度，表示统一LBP纹理特征相似度函数，用于计算目标小块的统一LBP纹理特征Xt与该小块背景模型中第i个统一LBP纹理特征的相似度，表示局部色度相似...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄信文，
申请(专利权)人：深圳市鑫汇达机械设计有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44