一种基于门店成交记录的量脚定制方法、系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于门店成交记录的量脚定制方法、系统，方法包括：根据个人数据建立用户标签，根据已注册用户获取的三维脚型数据，得到脚型标签，将鞋型属性数据、对应的鞋楦属性数据以及鞋楦测量数据经过预处理后保存，根据用户的购买行为得到成交记录，在所述成交记录中提取出有效成交记录。根据某一类或某一款鞋所对应的一定数量的有效成交记录集合，可以作为量脚定制模型的训练样本，训练后所得到的参数可以用于预测不同脚型适合穿着这一类或这一款鞋的鞋楦的修改方案，从而保证量脚定制的合适性和准确性。本发明专利技术利用门店场景下用户的常规尺码的成交记录，通过一定的清洗和筛选后，判断和提取有效的成交记录作为匹配模型所需的训练样本，从而可以省略实际试穿鞋的过程，大大节约人力成本和时间成本。

A method and system for customized foot customization based on store transaction records

The invention discloses a store based on transaction records of the custom-made method, system and method includes: according to the personal data to establish user tags, based on 3D foot data acquisition of the registered users, foot labels will last number attribute attribute data, corresponding to the type of shoes and shoe according to the measurement data after pretreatment save, according to the user's purchase behavior from transaction records, in the transaction to extract valid transaction records records. According to a set of effective transaction records of a number corresponding to a class or a shoe, can be custom-made models of training samples, the trained parameters can be used to modify the prediction scheme for different foot types suitable for wearing this kind of shoes or a shoe, in which custom-made the appropriateness and accuracy. The invention uses the conventional size store scene transaction records of users, by cleaning and screening the, judge and extract effective transaction records as the matching model required training samples, which can omit the actual shoes process, greatly save manpower and time cost.

【技术实现步骤摘要】
一种基于门店成交记录的量脚定制方法、系统
本专利技术涉及个性化推荐、个性化定制领域，特别涉及一种基于门店成交记录的量脚定制方法、系统。
技术介绍
量脚定制，是指根据某一特定的脚型，定制一双大小合适的指定款式的鞋子。指定款式，指的是该鞋款已经开发完成且尺寸大小可以通过缩放或修改鞋楦的方式改变。现有的定制鞋的方法一般包括两个步骤：鞋码预测和局部鞋楦修改。首先，要根据三维脚型扫描数据，预测一个和此脚型最接近的鞋码；然后，再根据局部位置的形状或测量值，对预测的码数的鞋楦进行局部修改。由上述可知，量脚定制的关键在于完成脚型数据到鞋楦数据的转换，即从脚型尺寸和形状通过一定的算法和模型推导出鞋楦的基础尺寸和修改量。所以，要实现上述的量脚定制过程，一般需要满足以下的四个基本条件：条件一，是用户的脚型测量数据；条件二，是鞋或对应鞋楦的各个尺码的测量数据；条件三，是鞋码匹配或局部修改的算法模型(简称匹配模型)；条件四，是根据脚型测量数据和鞋楦测量数据转化为对应的合适鞋码以及修改方案的中间参数，可以称之为匹配参数。四个条件缺一不可。其中中间参数尤其重要，它决定了匹配算法模型的有效性和准确性。大多数匹配模型要求一定数量的实验样本和相关的先验知识作为学习和训练模型的数据，从而得到最优的匹配参数。现有技术中的通常的做法是通过模特脚型实际试穿鞋的方式获取这些样本数据和先验知识，以保证此样本数据包括脚型数据和对应的合适的穿着码数。这种方式要求的样本数量较多，需要试穿的鞋款种类繁多，且试穿的主观因素影响较大，所以这种方式操作的难度和复杂性高，耗时长，而且成本巨大，难以满足实际需求和大规模应用。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是，提供一种通过利用门店场景下用户的常规尺码的成交记录，可以省略实际试穿鞋过程的基于门店成交记录的量脚定制方法。解决上述技术问题，本专利技术提供了一种基于门店成交记录的量脚定制方法，包括如下步骤：根据个人数据建立用户标签，根据已注册用户获取的三维脚型数据，得到脚型标签，将鞋型属性数据、对应的鞋楦属性数据以及鞋楦测量数据经过预处理后保存，根据用户的购买行为得到成交记录，在所述成交记录中提取出有效成交记录，根据所述有效成交记录得到鞋楦数据，按照鞋楦数据完成量脚定制。更进一步，所述有效成交记录还用以，调整所述用户标签的权重，首先，当所述有效成交记录下的内容与所述用户标签的内容符合度越高，则提高该标签项的权重；然后，保持剩余标签项的权重则不变/减小，最后，再将权重最高的一项或几项标签赋给所述有效成交记录下所属的该用户。其具体方法包括如下步骤：统计所有有效成交记录下的内容与相关标签的标签值一致的数量Nr{nij}，其中，Nr{nij}为第i项标签下，第j个标签值的数量，则由此标签值对应的权重值为：其中，δ(τi)为时间相关的衰减函数，a和b为常数系数，分别控制权值的变化幅度和初始值，若Wi＝max{wij}且大于设定的阈值，则该用户的此项标签的标签值为Wi所对应的标签值。更进一步，在所述成交记录中提取出有效成交记录的方法具体包括如下过程：查询成交状态，若交易过程完结且购买成功，则判断该成交记录所涉及的各项属性是否收集完整；若上述各项属性收集完整，则判断所述用户标签和该成交记录所涉及的相关属性，并进行一票否决机制；若全部符合上述一票否决机制，再通过关联关系判定算法计算该成交记录和相关的用户的标签值的关联系数，若系数大于设定的阈值则判定为有效成交记录。更进一步，当某一款鞋或者基于某一鞋楦的一系列鞋款或者判定穿着感受相同的某一系列鞋款中的有效成交记录的数量达到设定样本数量的阈值，则启动鞋码匹配模型学习或训练过程，并对学习和训练的结果进行评价，若结果高于(优于)历史参数训练的结果，则替换历史参数，若否则仍然保留历史参数。更进一步，按照鞋楦数据完成量脚定制的方法是指鞋码匹配模型学习或训练过程具体包括以下的预处理步骤：根据有效的成交记录，得到购买用户的脚型数据以及相应尺码，将用户的购买记录按照脚的不同肥瘦度进行分类，得到不同肥瘦度对应的购买用户的脚型数据以及相应的码数，将各个肥瘦度的用户的脚型数据按照相应的尺码进行归类，并拟合所述码数与所述足部各个数据之间的关系fi(x)，并得到各个肥瘦度对应的标准脚相应的足部数据以及各码数之间足部数据的增量Δx。更进一步，在预处理后还包括如下的步骤：根据定制用户的脚型数据，确定所属的肥瘦度范围，并调用相应的肥瘦度的标准脚型数据，根据所述码数与所述足部各个数据之间的关系fi(x)以及各码数之间足部数据的增量Δx，确定定制用户脚型各个足部数据所对应的的范围以及相应的码数，根据所述鞋楦的测量数据和所述鞋楦的码差，确定定制用户脚型对应的各个部位数据对应的码数，得到相应的鞋楦数据或由脚长确定的基础码上需修改的增量。更进一步，在拟合所述码数与所述足部各个数据之间的关系fi(x)时，得到码数与足部各个数据之间的拟合度Ri2，并依据数据的重要程度设置拟合度Ri2的阈值；若低于相应的阈值，则拟合度不高，并剔除掉偏差较大的数据后进行重新拟合，直到拟合度达到相应的阈值。更进一步，方法还包括如下的步骤：若楦宽的修改值超过相应的修改阈值，则需相应的调整基础码数，以减少相应的修改量；若修改量未超过相应的修改阈值，则不修改对应的鞋楦部位，若定制的鞋款对应的为成型底材时，定制的楦宽数据需选择与之最接近的成型底材的数据，并可依据定制数据修改其他与底材无关的数据，若定制的鞋款有多个型号可选且不可修改鞋楦时，则在已有的码数范围以及型号范围内，依据用户脚长及脚型挑选出与脚型最匹配的楦，并确定其对应的码数和型号。更进一步，所述有效成交记录至少需要满足以下的多种条件：该购买行为已经完结，该用户关联的脚型数据完整且准确，该购买记录所购买的鞋款的属性数据完整且准确，该购买记录所购买的鞋款或鞋对应的鞋楦的测量数据完整且准确，该购买记录所购买鞋款的码数为该用户关联的脚型数据所指向的脚型所穿。基于上述，本专利技术中还提供了一种基于门店成交记录的量脚定制系统，包括：用户标签单元、脚型标签单元、数据库单元、成交记录单元，指定款式定制单元，所述用户标签单元，用以根据个人数据建立用户标签，所述脚型标签单元，用以根据已注册用户获取的三维脚型数据，得到脚型标签，所述数据库单元，用以将鞋型属性数据、对应的鞋楦属性数据以及鞋楦测量数据经过预处理后保存，所述成交记录单元，用以根据用户的购买行为得到成交记录，并在所述成交记录中提取出有效成交记录，所述指定款式定制单元，用以根据所述有效成交记录得到鞋楦数据，按照鞋楦数据完成量脚定制本专利技术的有益效果：1)采用本专利技术中的方法，利用门店场景下用户的常规尺码的成交记录(包括但不限于，收集门店顾客的脚型数据/收集参与定制的鞋的属性以及对应的鞋楦的数据)，通过一定的清洗和筛选后，判断和提取有效的成交记录作为匹配模型所需的训练样本，从而可以省略实际试穿鞋的过程，大大节约人力成本和时间成本。2)采用本专利技术中方法，能够最大程度的满足大多数定制厂商提供量脚定制服务(即根据脚型数据确定对应的鞋楦的修改方案)，即通过修改鞋楦的方式，使得鞋子相对于标准尺码来说更加合适，亦或者定制标准尺码范围以外的尺码。3)本专利技术中的方法由于包括根据个人数据建立用户本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于门店成交记录的量脚定制方法，其特征在于，包括如下步骤：根据个人数据建立用户标签，根据已注册用户获取的三维脚型数据，得到脚型标签，将鞋型属性数据、对应的鞋楦属性数据以及鞋楦测量数据经过预处理后保存，根据用户的购买行为得到成交记录，在所述成交记录中提取出有效成交记录，根据所述有效成交记录得到鞋楦数据，按照鞋楦数据完成量脚定制。

【技术特征摘要】
1.一种基于门店成交记录的量脚定制方法，其特征在于，包括如下步骤：根据个人数据建立用户标签，根据已注册用户获取的三维脚型数据，得到脚型标签，将鞋型属性数据、对应的鞋楦属性数据以及鞋楦测量数据经过预处理后保存，根据用户的购买行为得到成交记录，在所述成交记录中提取出有效成交记录，根据所述有效成交记录得到鞋楦数据，按照鞋楦数据完成量脚定制。2.根据权利要求1所述的量脚定制方法，其特征在于，所述有效成交记录还用以，调整所述用户标签的权重，首先，当所述有效成交记录下的内容与所述用户标签的标签项内容符合度越高，则相应提高该标签项的权重；然后，保持剩余标签项的权重则不变/减小，最后，再将权重最高的一项或几项标签赋给所述有效成交记录下所属的该用户。3.根据权利要求1所述的量脚定制方法，其特征在于，在所述成交记录中提取出有效成交记录的方法具体包括如下过程：查询成交状态，若交易过程完结且购买成功，则判断该成交记录所涉及的各项属性是否收集完整；若上述各项属性收集完整，则判断所述用户标签和该成交记录所涉及的相关属性，并进行一票否决机制；若全部符合上述一票否决机制，再通过关联关系判定算法计算该成交记录和相关的用户的标签值的关联系数，若系数大于设定的阈值则判定为有效成交记录。4.根据权利要求3所述的量脚定制方法，其特征在于，当某一款鞋或者基于某一鞋楦的一系列鞋款或者判定穿着感受相同的某一系列鞋款中的有效成交记录的数量达到设定样本数量的阈值，则启动鞋码匹配模型学习或训练过程，并对学习和训练的结果进行评价，若结果优于历史参数训练的结果，则替换历史参数，若否则仍然保留历史参数。5.根据权利要求1所述的量脚定制方法，其特征在于，按照鞋楦数据完成量脚定制的方法具体包括以下的处理步骤：根据有效的成交记录，得到用户的脚型数据以及购买的相应尺码，将用户的购买记录按照脚的不同肥瘦度进行分类，得到不同肥瘦度对应的购买用户的脚型数据以及相应的码数，将各个肥瘦度的用户的脚型数据按照相应的尺码进行归类，并拟合所述码数与所述足部各个数据之间的关系fi(x)，并得到各个肥瘦度对应的标准脚相应的足部数据以及各码数之间足部数据的增量Δx。6.根据权利要求5所述的量脚定制方法，其特征在于，在预处理后还包括如下的步骤：根据定制用户的脚型数据，确定所属...

【专利技术属性】
技术研发人员：戴毅，
申请(专利权)人：深圳市云智数据服务有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44