基于GOCI影像进行水体中叶绿素a浓度估算的方法技术
【技术实现步骤摘要】
基于GOCI影像进行水体中叶绿素a浓度估算的方法
本专利技术涉及环境监测
，尤其涉及一种基于GOCI影像进行水体中叶绿素a浓度估算的方法。
技术介绍
叶绿素a浓度是反映水质状况的重要参数之一，与水体中藻类物质含量直接相关，对分析水体富营养化状况具有重要的参考意义。叶绿素a浓度的获取手段包括采集水样室内化学分析、自动监测设备直接获取和遥感反演。采集水样室内化学分析和自动监测设备直接获取水质浓度值，精度较高，应用较多，但是费用较高，而且监测站点数量有限，缺乏空间连续性，无法满足快速灵活、大面域监测的需求。基于遥感手段的叶绿素a浓度监测由于不受地理位置和人为条件的限制，影像覆盖面积大，获取方便，费用低等优点，在一定程度上弥补了传统监测方法的不足。目前，水质遥感监测中使用的模型主要分为三类：机理分析模型、半分析模型和经验模型。其中，机理分析模型是通过模拟辐射传输过程进行水质参数的提取，精度较高，但是涉及参数较多并且不易获取，应用较少；经验模型主要是利用统计分析方法建立实测值与反射率的经验关系模型，实现研究区叶绿素a浓度反演，模型简单，但不具有机理特性，移植性较差；半...
【技术保护点】
一种基于GOCI影像进行水体中叶绿素a浓度估算的方法，其特征在于，包括如下步骤：S1，从GOCI遥感影像中获取水面上的反射率，根据如下关系式进行水面上下遥感反射率转换，得到水面下的遥感反射率：
【技术特征摘要】
1.一种基于GOCI影像进行水体中叶绿素a浓度估算的方法，其特征在于，包括如下步骤：S1，从GOCI遥感影像中获取水面上的反射率，根据如下关系式进行水面上下遥感反射率转换，得到水面下的遥感反射率：其中，Rrs为水面上的遥感反射率，rrs为水面下的遥感反射率；S2，根据计算得到的水面下的遥感反射率，依据如下关系式，计算后向散射系数与总吸收的比值：其中，g0≈0.084，g1≈0.17；S3，根据计算得到的后向散射系数与总吸收的比值，依据如下关系式，计算参考波长的后向散射系数：其中：根据计算得到的后向散射系数与总吸收的比值，依据如下关系式，计算参考波长的吸收系数：S4，利用计算得到的参考波长的吸收系数与后向散射系数，依据如下关系式，计算任意波长的后向散射系数：
【专利技术属性】
技术研发人员：顾伟伟，陈静，盛琳，薛超玉，吴蕾，
申请(专利权)人：中科宇图科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。